内容：

• 用于离散数据的拟合优度检验
• 排序的卡方检验
• 在工作表中存储对照表
• 对独立性的三因子检验
• 已添加变量图或偏回归图
• 对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
• 校准或逆回归
• 多重关联的系数
• 关于在回归中使用折刀技术的示例主题
• 通过原点的拟合线图
• Hildreth - Lu 过程
• 包含预测值的线性或二次回归
• 多案例 Cook 距离
• 针对将来的观测值或样本的预测区间
• 使用幂变换且来自回归的 PRESS 统计量
• 按分组变量回归
• 岭跟踪图
• 滚动回归
• 经过排序的单因子方差分析
• 经过排序的简单回归
• 将相关和 P 值存储到列中
• Tukey 的非相加性 1 自由度检验
• 将日期转换为会计季度和年份
• 扩大频率
• Odd-even
• 使用计数法计算四分位数
• 展示中心极限定理
• 展示 Deming 漏斗试验
• 展示大数定律
• 关于在回归中使用折刀技术的示例主题
• 拱形曲线
• 控制图的随机数据
• 双样本 Z 检验
• 多次试验的二项累积分布函数
• 使用计数法计算四分位数
• 累积均值和累积标准差
• 在点图上显示中位数、Q1 和 Q3
• 直方图生成的区间的频率和百分比
• 中位数绝对偏差
• 统计数据的中位数
• 中位数修匀器
• 多项式概率
• 百分位数
• 针对将来的观测值或样本的预测区间
• 随机正态
• 按组排秩
• 用“平滑”值替换缺失值
• 将相关和 P 值存储到列中
• 分层随机抽样
• 默认直方图的频率和百分比表
• 结果表
• 时间区间
• 截尾均值
• 双样本 Z 检验
• 加权均值和加权标准差
• 极值调整的均值和方差
• Bland-Altman 图
• 使用 3*IQR 确定异常值的箱线图
• 通过原点的拟合线图
• 在点图上显示中位数、Q1 和 Q3
• 直方图生成的区间的频率和百分比
• 马赛克图
• 拱形曲线
• 岭跟踪图
• 默认直方图的频率和百分比表
• 采用 LU 分解的矩阵的行列式
• 以编程方式确定矩阵尺寸
• 矩阵行列式（绝对值）
• Odd-even
• Kruskal Wallis 多重比较
• 用于检测趋势的 Mann-Kendall 检验
• 针对堆叠数据的 Mann-Whitney 检验
• 非参数能力分析
• Sen 斜率
• 对基础分布执行双样本 Kolmogorov-Smirnov 正态检验
• 针对配对数据的 Wilcoxon 符号秩检验
• 对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
• Bland-Altman 图
• 空白 Xbar 或个体控制图
• 摘要统计量中的控制图
• 相关图
• 使用 CUSUM 检测持续偏移尺寸
• 对多个测量列执行 Gage RR
• Levey-Jennings 控制图
• 非参数能力分析
• 最速上升路径
• 控制图的随机数据
• 稳健的 Xbar-S 控制图
• “从因子设计或中心复合设计选择 D 优化设计”主题
• 不一致单位的标准化控制图
• 方差离散图
• 连接线下的面积
• 多对列的互相关
• 光谱分析