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近年来，随着数字化转型进程不断深入，单一的数据产品和技术创新越来越难以满足企业更加复杂及多元化的业务应用需求。面对数据民主化、分析智能化、安全合规、灵活可控等多方面的数据挑战，优阅达通过持续深化数据生态建设能力，为企业达成数字化转型目标贡献力量。

基础设施

通过优阅达云数据应用解决方案，企业可以更从容地应对云上数据挑战：依托云平台强大的计算、存储和数据库等基础设施技术，企业可以加强海量数据资产管理和潜力挖掘，达成降本增效的持续发展目标；借助机器学习、人工智能、数据湖、分析及物联网等新兴技术，企业可以构建更丰富的数字化智能应用，以更快速度焕新业务价值。
数据治理与存储

通过数据编织、数据虚拟化、智能多维数据库、一站式云端指标中台等领先科技，优阅达可助力企业增强数据架构的可靠性和可用能力，建立强有力的数据战略和行之有效的数据治理机制，加速业务数据智能连接和分析效率。
数据消费

为应对企业数据消费应用构建过程存在低效、成本高、管理混乱、不安全等问题，优阅达提供了低代码数据建模、智能数据搜索、自助式数据分析和高质量数据集成等多种创新解决方案，能够最大限度助力企业打破数据消费壁垒，增强数据驱动业务的核心能力。