内容:
- 用于离散数据的拟合优度检验
- 排序的卡方检验
- 在工作表中存储对照表
- 对独立性的三因子检验
- 已添加变量图或偏回归图
- 对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
- 校准或逆回归
- 多重关联的系数
- 关于在回归中使用折刀技术的示例主题
- 通过原点的拟合线图
- Hildreth - Lu 过程
- 包含预测值的线性或二次回归
- 多案例 Cook 距离
- 针对将来的观测值或样本的预测区间
- 使用幂变换且来自回归的 PRESS 统计量
- 按分组变量回归
- 岭跟踪图
- 滚动回归
- 经过排序的单因子方差分析
- 经过排序的简单回归
- 将相关和 P 值存储到列中
- Tukey 的非相加性 1 自由度检验
- 将日期转换为会计季度和年份
- 扩大频率
- Odd-even
- 使用计数法计算四分位数
- 展示中心极限定理
- 展示 Deming 漏斗试验
- 展示大数定律
- 关于在回归中使用折刀技术的示例主题
- 拱形曲线
- 控制图的随机数据
- 双样本 Z 检验
- 多次试验的二项累积分布函数
- 使用计数法计算四分位数
- 累积均值和累积标准差
- 在点图上显示中位数、Q1 和 Q3
- 直方图生成的区间的频率和百分比
- 中位数绝对偏差
- 统计数据的中位数
- 中位数修匀器
- 多项式概率
- 百分位数
- 针对将来的观测值或样本的预测区间
- 随机正态
- 按组排秩
- 用“平滑”值替换缺失值
- 将相关和 P 值存储到列中
- 分层随机抽样
- 默认直方图的频率和百分比表
- 结果表
- 时间区间
- 截尾均值
- 双样本 Z 检验
- 加权均值和加权标准差
- 极值调整的均值和方差
- Bland-Altman 图
- 使用 3*IQR 确定异常值的箱线图
- 通过原点的拟合线图
- 在点图上显示中位数、Q1 和 Q3
- 直方图生成的区间的频率和百分比
- 马赛克图
- 拱形曲线
- 岭跟踪图
- 默认直方图的频率和百分比表
- 采用 LU 分解的矩阵的行列式
- 以编程方式确定矩阵尺寸
- 矩阵行列式(绝对值)
- Odd-even
- Kruskal Wallis 多重比较
- 用于检测趋势的 Mann-Kendall 检验
- 针对堆叠数据的 Mann-Whitney 检验
- 非参数能力分析
- Sen 斜率
- 对基础分布执行双样本 Kolmogorov-Smirnov 正态检验
- 针对配对数据的 Wilcoxon 符号秩检验
- 对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
- Bland-Altman 图
- 空白 Xbar 或个体控制图
- 摘要统计量中的控制图
- 相关图
- 使用 CUSUM 检测持续偏移尺寸
- 对多个测量列执行 Gage RR
- Levey-Jennings 控制图
- 非参数能力分析
- 最速上升路径
- 控制图的随机数据
- 稳健的 Xbar-S 控制图
- “从因子设计或中心复合设计选择 D 优化设计”主题
- 不一致单位的标准化控制图
- 方差离散图
- 连接线下的面积
- 多对列的互相关
- 光谱分析
时间区间
minitab- 版本 :Minitab 21
时间区间
此宏显示处于用户所指定的时间区间内的日期/时间观测值的频率。例如,假设您在一列中存储故障次数,并希望知道在 15 分钟时间区间中发生多少次故障。
下载宏
确保 Minitab 知道可在何处找到您下载的宏。选择文件>选项>常规。在宏位置下,浏览到您保存宏文件的位置。
重要信息
如果您使用较低版本的 Web 浏览器,则在您单击下载按钮时,此文件可能会在 Quicktime 中打开,因为 Quicktime 与 Minitab 宏使用相同的 .mac 文件扩展名。要保存此宏,请右键单击下载按钮并选择目标另存为。
必需输入
一列日期/时间数据
运行宏
假设您的原始日期/时间数据位于 C1 中,并且希望确定在 2009 年 1 月 1 日上午 8 点至当天下午 4 点之间每隔 15 分钟的观察值数目。与此同时,假设您还希望将间隔存储到 C3 列,并将这些时间区间中的观测值频率存储到 C4 列。要运行此宏,请选择查看>命令行/历史记录,然后键入:
%TIMEINTS C1 "1/1/2009 8:00 AM" "1/1/2009 3:00 PM" 15 C3 C4
单击运行。
%TIMEINTS 命令后面的第一个参数是包含日期/时间数据的列。第二个参数是第一个区间的开始时间,加双引号。使用日期/时间数据中采用的格式。第三个参数是最后一个区间的结束时间,加双引号。第四个参数是区间的长度,单位为分钟。第五个参数是您希望存储区间的列,第六个参数是您希望存储频率的列。
注意
与 Minitab 的直方图算法一样,落在区间边界上的观测值将放置到右侧的区间,但有一个例外:位于最右侧边界上的观测值将放置到最后一个区间。