内容：
- 用于离散数据的拟合优度检验
- 排序的卡方检验
- 在工作表中存储对照表
- 对独立性的三因子检验
- 已添加变量图或偏回归图
- 对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
- 校准或逆回归
- 多重关联的系数
- 关于在回归中使用折刀技术的示例主题
- 通过原点的拟合线图
- Hildreth - Lu 过程
- 包含预测值的线性或二次回归
- 多案例 Cook 距离
- 针对将来的观测值或样本的预测区间
- 使用幂变换且来自回归的 PRESS 统计量
- 按分组变量回归
- 岭跟踪图
- 滚动回归
- 经过排序的单因子方差分析
- 经过排序的简单回归
- 将相关和 P 值存储到列中
- Tukey 的非相加性 1 自由度检验
- 将日期转换为会计季度和年份
- 扩大频率
- Odd-even
- 使用计数法计算四分位数
- 展示中心极限定理
- 展示 Deming 漏斗试验
- 展示大数定律
- 关于在回归中使用折刀技术的示例主题
- 拱形曲线
- 控制图的随机数据
- 双样本 Z 检验
- 多次试验的二项累积分布函数
- 使用计数法计算四分位数
- 累积均值和累积标准差
- 在点图上显示中位数、Q1 和 Q3
- 直方图生成的区间的频率和百分比
- 中位数绝对偏差
- 统计数据的中位数
- 中位数修匀器
- 多项式概率
- 百分位数
- 针对将来的观测值或样本的预测区间
- 随机正态
- 按组排秩
- 用“平滑”值替换缺失值
- 将相关和 P 值存储到列中
- 分层随机抽样
- 默认直方图的频率和百分比表
- 结果表
- 时间区间
- 截尾均值
- 双样本 Z 检验
- 加权均值和加权标准差
- 极值调整的均值和方差
- Bland-Altman 图
- 使用 3*IQR 确定异常值的箱线图
- 通过原点的拟合线图
- 在点图上显示中位数、Q1 和 Q3
- 直方图生成的区间的频率和百分比
- 马赛克图
- 拱形曲线
- 岭跟踪图
- 默认直方图的频率和百分比表
- 采用 LU 分解的矩阵的行列式
- 以编程方式确定矩阵尺寸
- 矩阵行列式（绝对值）
- Odd-even
- Kruskal Wallis 多重比较
- 用于检测趋势的 Mann-Kendall 检验
- 针对堆叠数据的 Mann-Whitney 检验
- 非参数能力分析
- Sen 斜率
- 对基础分布执行双样本 Kolmogorov-Smirnov 正态检验
- 针对配对数据的 Wilcoxon 符号秩检验
- 对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
- Bland-Altman 图
- 空白 Xbar 或个体控制图
- 摘要统计量中的控制图
- 相关图
- 使用 CUSUM 检测持续偏移尺寸
- 对多个测量列执行 Gage RR
- Levey-Jennings 控制图
- 非参数能力分析
- 最速上升路径
- 控制图的随机数据
- 稳健的 Xbar-S 控制图
- “从因子设计或中心复合设计选择 D 优化设计”主题
- 不一致单位的标准化控制图
- 方差离散图
- 连接线下的面积
- 多对列的互相关
- 光谱分析
使用幂变换且来自回归的 PRESS 统计量
minitab- 版本 ：Minitab 21
使用幂变换且来自回归的 PRESS 统计量
在线性回归中应用了响应的幂变换时，此宏计算模型拟合值、残差、已删除的拟合、已删除的预测平方和 (PRESS) 残差和 PRESS 统计量，用响应的初始单位表示。
下载宏
确保 Minitab 知道可在何处找到您下载的宏。选择文件>选项>常规。在宏位置下，浏览到您保存宏文件的位置。
重要信息
如果您使用较低版本的 Web 浏览器，则在您单击下载按钮时，此文件可能会在 Quicktime 中打开，因为 Quicktime 与 Minitab 宏使用相同的 .mac 文件扩展名。要保存此宏，请右键单击下载按钮并选择目标另存为。
必需输入
回归中预测变量的数量
预测变量的存储列
响应的存储列
幂变换参数
运行宏
假设一个预测变量存储在 C1 中，响应变量在 C2 中。变换参数值为 -1。
选择查看>命令行/历史记录，然后键入以下内容：
%PRESS
单击运行。将提示您输入其他信息。例如：
请输入回归中的预测变量数量... DATA> 1 请输入预测变量的列号... DATA> 1 请输入响应变量的列号... DATA> 2 请输入响应幂变换的参数值... DATA> -1 <-- 指定响应的倒数变换
更多信息
参考资料
Allen M. (1971)，“The Prediction Sum of Squares as a Criterion for Selecting Predictor Variables”（作为预测变量选择标准的预测平方和），Technical Report Number 23（技术报告编号 23），肯塔基大学统计系。
Delozier, M. R. (2004)，“Introduction to Applied Industrial Statistics”（应用工业统计学简介），Industrial Short-Course Participant Manual（工业短课程参与者手册）。
Myers, R. H. (1990)，Classical and Modern Regression（经典和现代回归）