產品方案
数据治理
Aloudata

什么是 NoETL

数据管理的未来 — Data Fabric 理念最佳实践

  • ETL
  • NoETL

我们发现,“持续从对市场和客户行为中获取洞察,紧跟市场趋势和客户需求"是增长速度比行业平均水平快 3 倍的企业所具备的关键能力。其中,拥有赋能创造力和差异化的工具尤为重要。

Forrester Market Guide for Future Fit Technology Strategy

NoETL:让“数据丰富”转向“数据驱动”

无需掌握 ETL 技能,无需等待漫长排期,所有人随时可对全域数据开启自助分析与洞察

Aloudata AIR

逻辑数据平台

基于 NoETL 理念实现跨源逻辑数据集成与整合,通过全局数据资产目录和统一数据服务为下游应用提供统一的数据发现与访问入口,并通过AI 增强的自适应加速技术以提升数据应用性能,实现全域数据要素低成本、实时地流通与消费。

Aloudata CAN

自动化指标平台

秉承“定义即开发、定义即服务”的理念,依托强大的指标语义建模能力和自适应的物化加速能力,提供集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体的指标全生命周期管理,让口径更一致,让分析更灵活。

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让数据随时就绪

基于核心团队EB级金融数据平台建设经验

10 倍以上数据化运营效率

Aloudata 重新定义了数据工作方式。无需等待数据同步和漫长 ETL 排期,人人皆可自助发现可信数据,随时进行全域数据探索和数据准备,实现企业数据化运营的极致敏捷。

最高100 倍数据湖分析性能

Aloudata 提供相比开源 Presto、Impala 等开源方案2倍以上的数据湖查询性能。通过智能加速技术,最高可实现100倍性能提升,带来交互式的数据分析体验。

50% 以上存储成本节约

Aloudata 基于对象存储技术构建数据湖,相比开源 HDFS 方案成本节约近 2/3,同时通过对无用数据存储的自动回收以及对相似数据存储的自动合并,大幅降低存储成本。

70% 以上管理成本节约

Aloudata 完整践行了 Data Fabric 理念,实现了元数据驱动的智能化、主动式、持续式数据管理,让数据管理走向“自动驾驶”,大量节省在数据治理和风险应对上的管理投入。

丰富的场景解决方案激活数据资产价值

主动模型治理

·自动识别重复数据资产

·主动发现数据链路问题

·模型研发智能代码建议

全域资产盘点

·一键厘清全域指标口径

·全自动盘清主数据模型

·数据分类打标实时扩散

自助数据准备

·更快发现可信数据

·正确理解和使用数据

·集中化的数据治理

数据湖加速

·即刻开启数据分析

·减轻ETL工作负担

·集中化的数据治理

统一指标服务

·指标定义即服务

·一致的指标口径

·无缝对接所有下游

数据驱动型团队都在用

Aloudata 团队在数据平台领域有很强的技术能力和丰富的实践经验,在解决数据平台各类疑难杂症上往往能给出令人耳目一新的方法,帮助我们极大提升了数据准备效率和数据分析性能,同时将 IT 人员从繁重的业务取数和性能优化工作中释放出来。
Aloudata 开创性地提出了‘NoETL’思路,借助以 NoETL 为核心理念构建的敏捷数据分析解决方案,首创证券成功落地国际领先的 Data Fabric 实践,构建了数据随时就绪的能力,为企业决策和运营的数智化转型升级奠定了坚实的基础。

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