Alteryx Promote,alteryx软件,alteryx工具 - 优阅达大数据生态

相比之下，建立预测模型是一项艰巨的工作，而不是部署它们

部署预测模型的典型周期可能是一个容易出错、大量劳动力、多步骤的过程，可能需要几周甚至几个月的时间才能完成——这将花费组织数万到数十万美元。这就导致了大量的资金浪费和大量未开发的业务潜力。

Alteryx Promote通过消除为实时应用程序消费而重新编码模型的需求，帮助分析团队更快地部署更多的预测模型。数据科学家可以快速地按原样部署定制的R和Python模型，而公民数据科学家可以从Alteryx Designer中免费部署高级分析代码——提供将分析提升到下一个级别所需的灵活性和可靠性。

简化模型部署

通过消除将模型重新编码为其他编码语言的需要，更快地部署预测模型。消除容易出错、劳动密集型、多步骤的流程，这些流程可能需要数周或数月才能完成，并使组织花费宝贵的时间和资源。体验促进和简化 MLOps。

在几分钟内部署模型

从 Designer 快速将 Alteryx、R 和 Python 模型部署到生产系统
无需 IT 专家即可无代码地部署数据科学模型。
使用 Java、Python、Ruby、R、PHP、Node.js 和 Salesforce 的预制代码片段，立即为任何模型生成 API 端点。

模型管理与治理

治理和管理 MLOps 生命周期。
使用 Alteryx Promote 的版本控制和跟踪功能无缝地管理模型版本控制和回滚
快速配置模型复制以进行扩展和故障转移，以确保业务关键型应用程序的最大可用性。

监控模型性能

从单个集中式视图密切监视所有模型服务的系统资源。
验证预测模型的运行状况、性能和可用性。
使用实时可视化仪表板了解每个模型的资源使用情况、响应时间、请求历史记录和性能。

通过 24x7 全天候支持轻松放松

Alteryx Promote 提供的支持通过对其所有生产环境的 24x7 全天候支持，为组织提供了保持业务成功所需的保证和保护。

Alteryx 推广数据表

了解 Alteryx Promote 的机器学习和预测模型部署功能。了解如何利用 R 和 Python 部署模型，而无需重新编码。

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