- SPM 软件套件采用了分类、回归、生存分析、缺失值分析、数据装箱以及聚类/分段等数据挖掘技术。SPM 算法被视为高级数据科学圈的基础。
- SPM 软件套件的自动化功能通过为分析人员执行模型探索和优化过程中的绝大部分任务,加快了模型构建过程。我们打包了一整套来自各种备选建模策略的结果,以方便您查看。
数据消费
云数仓
云数据库
数据治理
SaaS应用
基础设施
Salford Predictive Modeler® 软件套件包括 CART®、MARS®、TreeNet®、Random Forests® 引擎,以及全新的、功能强大的自动化和建模功能。
CART®
MARS®
Random Forests®
TreeNet®
预打包了 70 多种自动化方案,这些都是受领先模型分析人员构造他们的建模作品的启发而得到的。
这类工具能够将分析人员从乏味的工作中解放出来,让他们有更多时间专注在模型开发等有创意的工作上。
增强了回归、分类和逻辑回归分析方法,以支持超大数据集。
在核心工具中新增的功能,主要是基于用户反馈和数据科学进展而不断开发的。
弥合 Jerome Friedman 及 Leo Breiman 的领先学术思想与现实中实际应用之间的差距。