对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
- 版本 ：Minitab 21
对 2 水平、2 因子设计的均值 (ANOM) 的分析
此宏为 2 因子、2 水平设计创建 ANOM 图表。2 个因子间的交互与主效应以相同比例显示。将使用 alpha 0.05 计算默认决策限。
下载宏
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重要信息
如果您使用较低版本的 Web 浏览器，则在您单击下载按钮时，此文件可能会在 Quicktime 中打开，因为 Quicktime 与 Minitab 宏使用相同的 .mac 文件扩展名。要保存此宏，请右键单击下载按钮并选择目标另存为。
必需输入
2 个因子（A、B）
响应 (C)
注意
必须对设计进行平衡和复制，因子的水平必须为数值而非文本。不允许使用中心点。
可选输入
ALPHA K
用于设置自定义显著性水平。默认值是 0.05。
TITLE “文本”
用于向图形输出添加自定义标题。
运行宏
假设因子位于 C1 和 C2 中，响应位于 C3 中。您希望使用显著性水平 0.01。
要运行此宏，请选择，然后键入：
%ANOM2FACT C3 C1 C2; ALPHA .01。
单击运行。
更多信息
对应于交互的行显示什么内容？
如果因子 A 和 B 各有 2 个水平，则交互作用的竖线长度是交互作用所产生效应的绝对值。在 2 水平设计中，效应是系数的两倍。
如何计算交互行的终点？
使 A1 表示 A 的低水平，A2 表示 A 的高水平。使 B1 表示 B 的低水平，B2 表示 B 的高水平。假设至少复制设计一次，A 和 B 之间的交互作用可以写为
AB = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) - .5( 1 2 A B + 2 1 A B )，其中
1 1 A B 是 A 和 B 都处于低水平时响应值的均值。
A B 是 A 和 B 都处于高水平时的响应值的均值。1 2 A B 表示 A 处于低水平且 B 处于高水平时的响应均值。2 1 A B 表示 A 处于高水平且 B 处于低水平时的响应均值。
在 Ott 建议的表示法（1975 年）中，交互 AB 可重新表达为
AB = ( L - U)
其中，L = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) 是具有相同 (Like) 下标的两个因子的组合的平均值。因此，L 是 Like 下标的响应数据的平均值。
U = .5( 1 1 A B + 2 2 A B ) 是两个因子具有不同 (Unlike) 下标的因子组合的响应数据均值。因此，U 是 Unlike 下标的响应数据的均值。