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利用具有对语言和代码的深入理解的大型生成式 AI 模型,为构建先进的应用程序启用新的推理和理解功能。将这些编码和语言模型应用于各种用例,例如编写帮助、代码生成和数据推理。通过内置负责任的 AI 检测和缓解有害使用,并访问企业级 Azure 安全性。
用于解锁新方案的大型预训练 AI 模型
使用数据和超参数微调的自定义 AI 模型
内置功能,可帮助确保你负责任地使用 AI
通过基于角色的访问控制 (RBAC) 和专用网络实现企业级安全性
获取对已预训练数万亿字词的生成语言模型的访问权限。将它们应用于新的场景,包括语言、代码、逻辑、推断和理解。
使用简单的 REST API 为特定场景定制带有标记数据的生成模型。微调模型的超参数以提高输出的准确性。使用几张照片的学习能力,为 API 提供例子,实现更多的相关结果。
筛选并审查用户请求和响应内容,以确保将编码和语言 AI 模型负责任地用于其预期目的。
立即咨询Azure OpenAI 服务在 Azure 全球基础结构上运行,以满足生产需求,例如关键的企业安全性、合规性和区域可用性。通过基于角色的身份验证和专用网络连接,使你的部署更安全且受信任。通过完全控制数据来训练 AI 模型。
Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。
我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。
在 Power Platform 上使用 GPT-3 解决业务需求
Microsoft Power Platform 团队意识到,GPT-3 通过对话语言生成代码的能力可以使代码
对更广泛的用户变得更简单。
使用 GitHub Copilot 访问 AI 配对程序员
GitHub Copilot 从你正在处理的代码中绘制上下文,并提供整行或整个函数的建议。键入
时,它会适应编写代码的方式,帮助你更快地完成工作。
CarMax 将客户评论转换为自定义内容
CarMax 使用强大的 GPT-3 AI 语言模型解锁了新的用例,例如从客户评论中生成汇总内
容,从而使消费者能够快速轻松地阅读有关他们正在考虑购买的汽车的信息。
Kepro 使用 AI 提高了医疗记录审核的准确性
“OpenAI 使审核者能够对患者护理做出数据驱动的决策... Kepro 预计将临床审核时间缩短多达 30%。"
—— Kepro 首席产品官 Sean Harrison
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