对独立性的三因子检验
- 版本 ：Minitab 21
对独立性的三因子检验
此宏将对数-线性模型与三因子分类数据（列联表）拟合。会针对整个模型和个别项执行拟合优度的似然比检验。
下载宏
确保 Minitab 知道可在何处找到您下载的宏。选择。在宏位置下，浏览到您保存宏文件的位置。
重要信息
如果您使用较低版本的 Web 浏览器，则在您单击下载按钮时，此文件可能会在 Quicktime 中打开，因为 Quicktime 与 Minitab 宏使用相同的 .mac 文件扩展名。要保存此宏，请右键单击下载按钮并选择目标另存为。
必需输入
三个因子列，每列包含观测值的水平
一列包含因子列中每种值组合的观测频率或计数
注意
此宏将每个因子的最大水平数限制为 10 个。如果需要 10 个以上的水平，则可以修改宏代码。首先，修改声明陈述中变量 ABT、ACT、BCT 和 JUNK 的上后缀。然后修改随后的 LET 陈述中 LMAX 的值。修改代码中的此注释以显示新的最大值。
运行宏
假设三因子表的因子水平位于 C1、C2 和 C3 中。频率位于 C4 中。要运行此宏，请选择，然后键入：
%THREEWAY C1 C2 C3 C4
单击运行。
注意
用户应该注意，只有两个模型中被忽略的所有项（介于所取的差异之间）与实际缺失的效应对应时，单个项的检验才是合法的。
更多信息
在输出中，每个检验的模型均由所含的一系列项来标识。这三个因子由大写字母 A、B 和 C 表示。模型项由以下简单规则表示：
A = 因子 A 的主效应
AB = 因子 A 和 B 之间的双因子交互作用
ABC = 因子 A、B 和 C 之间的三因子交互作用。
模型是严格分层的，因此如果要包含特定项，就需要将所有涉及相同因子任何子集的低阶项都包含在内。因此，如果列出的高阶项将某些其他项隐式包含进来，那么这些其他项不会列出。例如，饱和三因子模型只会写作 (ABC)，因为将三因子交互包含在内就暗示了将所有双因子交互作用（AB、AC 和 BC）以及所有主效应（A、B 和 C）均包含在内。
最佳拟合模型是其中的拟合优度统计量不显著的最简单模型。通常，这与仅包含其各个效应在统计意义上显著的项的模型相同。在确定了最佳拟合模型之后，可按如下方式解释该模型：
(ABC) 每个因子都与另两个因子相关。
(AB AC BC) 尽管由于缺少三因子交互作用，相关模式复杂性较低，但每个因子与其他两个因子相关。
(AB BC) 因子 A 和 C 的独立是有条件的，也就是说，它们对于因子 B 的固定值是独立的。
(A BC) 因子 B 和 C 共同独立于因子 A。
(A B C) 因子 A、B 和 C 是相互独立的。