Tableau 數據文化實踐案例
掃碼分享方案
發現:壹項用於評估公司是否準備好推廣分析文化和制定計劃來幫助公司妥善準備的措施。
原型和快速見效:超級用戶獲取成為自信分析推動者所需的支持和培訓的時段。這壹階段主要關於制定可證明商業領導分析價值並進壹步復制和擴展的“快速見效要點”。
基礎構建:準備流程、組織結構和技術基礎架構來支持廣泛部署。在此階段,將制定成熟的安全性、數據監管和其他政策,並準備好廣泛培訓和啟用事項。
擴展:成為企業自有獨特的量化支持分析能力。
“我們最開始使用 Tableau 時,考慮的只是儀表板和報告。我們從未想到 Tableau 會讓整個組織脫胎換骨。它所帶來的不僅僅是壹種解決方案或技術,而是改變了在數據方面的文化。”
⸺聯想公司
優閱達年度目標:新增100名分析師;
高科技公司:讓上千名財務工作人員30%的用戶具備自助分析能力,推進業財支撐;
數字化轉型中的地產集團:自助分析平臺日均瀏覽量(日均PV值)超過10000;
變革中的央企:自助數據分析納入省市級考核,全面開展數據共享。
社會化能力: 通過“數據智慧,人人皆宜”的培訓與賦能活動,累積115場,覆蓋北上廣深港,培訓人數超過3000人;
企業化能力: 通過為企業客戶提供組織能力建設的企業內培訓,幫助企業建立專業數據分析團隊;
專業化能力: 通過與咨詢公司合作,引導企業深度應用交流,構建企業用戶核心數據應用;
知識庫共享: 通過“舉個栗子”的知識庫整理與共享,優化產品用戶體驗。
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