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Minitab 帮助

入门: 帮助

帮助和操作步骤: Minitab 环境; 数据输入和输出; 处理工作表、列和行中的数据; 计算、数据生成和矩阵; 概率分布、随机数据和重新抽样分析; 统计量; 图形; 质量与过程改善; 统计建模; 模块

数据库集: 方差分析数据集; 基本统计量数据集; 能力数据集; 控制图数据集; DOE 数据集; 等价检验数据集; 入门指南数据集; 图形数据集; 测量系统分析数据集; 多变量数据集; 非参数数据集; 预测分析数据集; 质量工具数据集; 回归数据集; 可靠性数据集; 表数据集; 时间序列数据集

宏库: 宏文件; 宏帮助

集成指南: Python 集成指南; R 集成指南

宏帮助: 帮助

自动化帮助: 帮助

会话命令帮助: 帮助

专业技术论文: “协助”中的单样本缺陷品百分比检验; “协助”中的单样本标准差检验; “协助”中的单样本 t 检验（也与配对 t 相关）; “协助”中的双样本缺陷品百分比检验; “协助”中的双样本标准差检验; “协助”中的双样本 t 检验; “协助”中的属性一致性分析; “协助”中的属性控制图; “协助”中的二项能力和 Poisson 能力; 适用于双方差的 Bonett 方法; 适用于双方差的 Bonett 方法; “协助”中的卡方检验; “协助”中的 DOE; “协助”中的量具 R&R; 适用于等方差的多重比较法; “协助”中的多元回归; “协助”中的单因子方差分析; “协助”中的简单回归; “协助”中的标准差检验; “协助”中的变量控制图

安装: 问题修正; 常见问题解答; 如何视频

系统要求: 帮助

接口、访问和权限: 接口、访问和权限; 应用程序接口; 常见任务; 高级任务

工作流工具: 可用工具; 使用基础工具定义数据; 使用流工具创建数据流; 使用准备工具准备和组织数据; 使用可视化工具创建图形; 使用 SPC 工具监控您的过程; 使用审计工具查看表摘要

使用表格和表单: 基本; 常见任务

数据导入、导出和连接: 帮助

仪表板: 基本; 接口

分步示例: 第1章概述; 第 2 章：准备用于分析的数据; 第 3 章：将数据导入 Minitab Connect; 第 4 章：将数据推送和拉取到外部应用程序; 第 5 章：在自定义图形中显示数据; 第 6 章：使用自定义仪表板监控和共享数据

开始使用 SPM 软件: SPM 软件基础架构简介; 探索数据; SPM 8.3 命令参考

CART® 建模引擎: CART 简介; CART 中的分类建模

MARS® 建模引擎: MARS 简介

Random Forests® 建模引擎: Random Forests 简介; Random Forests 建模基础知识

TreeNet® 建模引擎: TreeNet 简介

其他用户指南: BASIC 编程语言指南; LOGIT 建模简介; 数据装箱简介; Generalized PathSeeker 简介; 通过 ISLE 和 RuleLearner 进行模型压缩

Quality Trainer 帮助: 基础帮助

工作区 1 中的新增功能: 新增功能

立即开始: 基础帮助

流程图: 基础帮助

价值流图: 基础帮助

表单和分析捕获: 基础帮助; 表单和基于表单的工具; 分析捕获工具; 表单设计

头脑风暴: 头脑风暴工具; 基础帮助

蒙特卡罗模拟: 基础帮助

使用工具: 基础帮助

项目、数据和模板: 基础帮助

词汇表: %; A; B; C; D; E; F; I; K; L; M; N; O; P; Q; R; S; T; U; V; W; X; Y

Engage 6 中的新增功能: 基础帮助

开始: 第 1 章：Minitab Engage 简介™; 第 2 章：启动项目; 第3章：使用头脑风暴工具; 第 4 章：映射流程; 第 5 章：在表单中使用变量; 第 6 章：添加蒙特卡罗模拟

帮助和操作方法: 项目和模板; 工具; 遮挡板; 工作流程; 设计

词汇表: %; A; B; C; D; E; F; I; K; L; M; N; O; P; Q; R; S; T; U; V; W; X; Y