内容:
- 构建图表和分析数据
- 嵌入和保存“数据问答”(Ask Data) 功能中的可视化
- “数据问答”(Ask Data)功能支持的分析函数
- 创建针对特定受众聚焦“数据问答”(Ask Data) 功能
- 针对“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)优化数据
- 为“数据问答”(Ask Data)功能添加同义词
- 为站点禁用或启用“数据问答”(Ask Data) 功能
- 在“数据”窗格中组织和自定义字段
- 编辑字段的默认设置和属性
- 在视图中创建别名以重命名成员
- 在离散和连续之间转换字段
- 将度量转换为维度
- 创建分层结构
- 对数据进行分组
- 使用组为视图设置颜色
- 通过将数据分组来纠正数据错误或合并维度成员
- 创建集
- 为“前 N 个”和“其他”创建集
- 创建参数
- 使用参数使视图更具交互性
- 示例 – 向地图视图中添加参数
- 示例 – 使用参数交换度量
- 自定义日期和时间字段
- 数据源的日期属性
- 更改日期级别
- 自定义日期
- 会计日期
- 完善日期转置
- 自定义日期格式
- ISO-8601 基于周的日历
- 在自定义日期格式中使用基于周的占位符
- 连续日期
- 从头开始构建数据视图
- 通过将字段拖到视图中来开始构建可视化项
- 在视图中使用轴和多个度量
- 度量值与度量名称
- 处理 Null 值和其他特殊值
- 显示或隐藏缺少的值或空行和空列
- 使用“智能显示”启动视图
- 添加视觉细节
- 更改标记的类型
- 控制标记的外观
- 显示和隐藏标记标签
- 移动标记
- 堆叠标记
- 调色板和效果
- 示例 –“颜色”上的多个字段
- 对数据进行筛选和排序
- 筛选数据
- 跨多个数据源筛选数据
- 创建相对日期筛选器
- 使用上下文筛选器改善性能
- 将筛选器应用于多个工作表
- 对数据进行排序
- 展示见解
- 显示合计
- 添加注释
- 在工具提示中创建视图(工具提示内部可视化项)
- 使用动作添加交互功能
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 颜色图例突出显示
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 创建高级突出显示动作
- URL 动作
- 参数动作
- 集动作
- 运行动作
- 动作和仪表板
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 在动作名称中使用字段和筛选器值
- 生成常用图表类型
- 生成区域图
- 生成条形图
- 生成盒形图
- 构建标靶图
- 使用密度标记进行构建(热图)
- 生成甘特图
- 生成突出显示表
- 生成直方图
- 生成折线图
- 生成填充气泡图
- 生成饼图
- 生成散点图
- 生成文本表
- 生成树状图
- 生成组合图
- 构建高级图表类型
- 将计算列添加至视图
- 计算 Z 分数
- 显示关键进度指标
- 创建帕累托图
- 创建人口金字塔图
- 使用参数和集创建同现可视化
- 直观显示本福德定律
- 依据连续度量创建数据桶
- 针对辅助功能构建数据视图
- 设计无障碍视图的最佳做法
- 针对辅助功能制作视图
- 地图和地理数据分析
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 使用位置数据
- 连接到数据库中的空间数据
- 在 Tableau 中联接空间文件
- 在地图上绘制无法识别的位置
- 创建 schema.ini 文件
- 混合地理数据
- 自定义地理编码与数据混合
- 分配地理角色
- 编辑未知或不明确的位置
- 构建地图
- 简单地图
- 基于空间文件的地图
- 为地图创建地理层
- 显示定量值的地图
- 突出显示可视数据群集的地图
- 显示比例或聚合数据的地图
- 显示随时间变化的路径的地图
- 显示密度或趋势的地图
- 显示起点和终点之间的路径的地图
- 双轴(分层)地图
- 包含饼图的填充地图
- 自定义地图的外观
- 在地图上创建领地
- 自定义用户与地图的交互方式
- 选择背景地图
- 使用 Mapbox 地图
- 使用 WMS 服务器
- 保存地图源
- 导入地图源
- 浏览地图中的数据
- 在地图中搜索位置
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 在地图中测量数据点与位置之间的距离
- 地图图像存储
- 使用背景图像
- 在 Tableau 中将 Google 地图和 OpenStreetMap 的图像添加为背景图像
- 查找背景图像坐标
- 分析数据
- 使用“数据解释”功能更快地发现见解
- “数据解释”功能入门
- 解释类型
- 使用“数据解释”功能的要求和注意事项
- 控制对“数据解释”功能的访问
- “数据解释”功能的工作原理
- 查看分析的字段
- 为站点禁用或启用“数据解释”功能
- 使用数据更改雷达识别异常值(有限预览)
- 添加参考线、参考区间、参考分布和参考箱
- 显示趋势线
- 标记线
- 在数据中查找群集
- 预测数据
- Tableau 中的预测工作原理
- 创建预测
- 在视图中没有日期时进行预测
- 预测字段结果
- 配置预测选项
- 查看预测说明
- 预测疑难解答
- 解决预测错误
- 预测建模
- 预测建模函数在 Tableau 中的工作方式
- 选择预测模型
- 选择预测因子
- 预测建模中的计算依据和数据分区
- 示例 - 使用预测建模函数探索女性预期寿命
- 时间系列可视化项中的预测建模函数
- 使用生成的标记的预测建模
- 预测建模中的正则化与扩增
- 解决预测建模函数中的错误
- Tableau 中的 Einstein Discovery
- 使用 Einstein Discovery 仪表板扩展程序在 Tableau 中浏览预测
- 将表达式传递到分析扩展程序
- 分析扩展程序连接疑难解答
- 创建计算字段
- 计算入门指南
- 创建简单的计算字段
- 了解计算
- 计算的类型
- 选择正确的计算类型
- 关于了解如何创建计算的提示
- 创建计算的最佳做法
- 设置计算的格式
- 函数
- 数字函数
- 字符串函数
- 日期函数
- 类型转换
- 逻辑函数
- 聚合函数
- 直通函数 (RAWSQL)
- 用户函数
- 表计算函数
- 空间函数
- 预测建模函数
- 其他函数
- Tableau 中的 FORMAT() 函数解决方法
- 所有函数(分类)
- 所有函数(按字母顺序)
- 表计算
- 表计算类型
- 快速表计算
- 自定义表计算
- 详细级别表达式
- 概述:详细级别表达式
- 表范围详细级别表达式
- FIXED 详细级别表达式
- INCLUDE 详细级别表达式
- EXCLUDE 详细级别表达式
- 使详细级别表达式与视图详细级别一致
- 筛选器和详细级别表达式
- 详细级别表达式的数据源约束
- 使用计算字段的提示
- 临时计算
- 使用计算进行聚焦
- 计算百分比
- 在视图中浏览和检查数据
- 缩放和平移视图,以及选择标记
- 撤消和重做
- 摘要卡
- 查看基础数据
预测建模函数
tableau- 版本 :2022.1 及更高版本
适用于: Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Public, Tableau Server
本文介绍 Tableau 中的预测建模函数及其用法。它还用一个示例演示了如何使用预测建模函数创建表计算。
为何使用预测建模函数
预测建模函数可以帮助您快速生成可以使用表计算像数据一样操作、可视化和导出的预测。
以前,您可能必须将 Tableau 与 R 和 Python 集成,才能执行高级统计计算并在 Tableau 中对它们进行可视化。现在,您可以通过更新变量和对具有不同预测因子组合的多个模型进行可视化,从而选择目标和预测因子。可以在所有详细级别对数据进行筛选、聚合和转换,并自动重新计算输入和预测以匹配视图中的数据。
有关 Tableau 中预测建模函数的详细信息,请参见预测建模函数在 Tableau 中的工作方式
Tableau 中可用的预测建模函数:
函数 | 语法 | 描述 |
MODEL_QUANTILE | MODEL_QUANTILE( | 以指定的分位数返回由目标表达式和其他预测因子定义的可能范围内的目标数值。这是后验预测分位数。 示例:
|
MODEL_PERCENTILE | MODEL_PERCENTILE( | 返回期望值小于或等于观察标记的概率(介于 0 和 1 之间),由目标表达式和其他预测因子定义。这是后验预测分布函数,也称为累积分布函数 (CDF)。 示例:
|
创建预测计算
请按照以下步骤学习如何使用 MODEL_QUANTILE 函数创建简单的预测计算。有关更详细的示例,请参见示例 - 使用预测建模函数探索女性预期寿命
步骤 1:创建可视化项
在 Tableau Desktop 中,连接到 Tableau 附带的“Sample - Superstore”已保存数据源。
导航到工作表。
从“数据”窗格中,将“Order Date”(订单日期)维度拖到“列”功能区。
打开度量的上下文菜单,将其列表级别更改为“月”和“年”:
将“Sales”(销售额)拖到“行”功能区。
步骤 2:创建计算字段
单击以打开顶部的“分析”菜单,然后选择“创建计算字段”。
在计算编辑器中,执行以下操作:
为计算命名:Predict Median Sales(预测销售额中位数)。
输入以下公式:
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))
请记住:MODEL_QUANTILE 函数采用给定的分位数,并基于您输入的预测因子预测值。
让我们分解一下:
在本例中,分位数 = 0.5,用于预测中位数。
我们要预测销售额,所以目标表达式是为 SUM([Sales])。
我们希望根据过去的业绩进行预测,因此我们将日期作为预测因子,这是计算中的最后一个参数。
完成后,单击“确定”。
预测计算现在作为计算字段添加到“数据”窗格中。
步骤 3:向视图中添加预测计算
将预测计算拖到“行”功能区“SUM(Sales)”的右侧。
右键单击(在 Mac 上按住 Control 单击)度量,并选择“双轴”。
为了使双轴图且中的两个轴对齐以使用相同的刻度,请右键单击(在 Mac 上按住 Control 单击)辅助轴(本例中为“Predict Median Sales”(预测销售额中位数)),并选择“同步轴”。此操作会将两个轴的刻度对齐。
就是这样。若要了解如何扩展日期轴并预测未来,请参见时间系列可视化项中的预测建模函数。
预测计算的规则
不能混用聚合参数和非聚合参数。如果目标表达式是聚合表达式,则预测因子也必须如此。
这些函数最适合用于在每个标记表示离散实体的可视化项上预测单个记录的值,例如人员、产品、销售额等。
这些函数最适合预测使用 SUM 和 COUNT 的聚合目标表达式的值。
不建议使用这些函数预测使用 AVG、MEDIAN、MIN 或 MAX 的聚合目标表达式的值。
这些函数应使用与可视化项位于相同详细级别或位于更高详细级别的预测因子。