智能多维数据库的独有特性

简化数据湖多维分析。第一、统一语义层。将复杂的数据映射为业务语言，在 PB 级别数据规模上，提供统一的数据定义、及行业标准的访问接口。第二、 AI 增强引擎。从 SQL 历史记录、分析师行为、数据采样及运行指标中发现数据资产，并推荐对存储和计算的优化建议。第三、云原生架构。支持在公有云、私有云、本地环境部署，实现存储与计算分离，支持计算资源按需弹性伸缩。第四、统一数据服务。从流数据、数据库、数据湖、云等不同平台获取数据，并通过统一接口响应上层应用。

在不同场景释放大数据无限潜力

基于 Kyligence 的 AI 智能建模技术构建自动化开发流程，将 IT 团队从重复的报表开发工作中释放出来，支持接入多种数据源，管理既能适应业务弹性变化，又能提供良好分析体验的下一代数仓。多种微软技术无缝集成，形成一站式大数据解决方案，赋能用户实现可扩展的极速数据分析体验。

人人都可以做大数据分析

通过此平台，数据分析师可以敏捷构建不同分析场景，实现分析的全局视角，提升分析效率，加速洞察，助力决策效率；数据工程师打破数据孤岛，简化数据开发复杂度，降低数据建模门槛，提升服务业务需求的上线时间，更灵活的响应业务需求；运维工程师实现海量数据下支持稳定的高性能和高并发，系统辅助运维，减轻 IT 运维成本；业务人员可以轻松实现数据分析平民化，不需依赖数据开发人员，即可实现人人自助式业务分析。