内容:
- 构建图表和分析数据
- 嵌入和保存“数据问答”(Ask Data) 功能中的可视化
- “数据问答”(Ask Data)功能支持的分析函数
- 创建针对特定受众聚焦“数据问答”(Ask Data) 功能
- 针对“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)优化数据
- 为“数据问答”(Ask Data)功能添加同义词
- 为站点禁用或启用“数据问答”(Ask Data) 功能
- 在“数据”窗格中组织和自定义字段
- 编辑字段的默认设置和属性
- 在视图中创建别名以重命名成员
- 在离散和连续之间转换字段
- 将度量转换为维度
- 创建分层结构
- 对数据进行分组
- 使用组为视图设置颜色
- 通过将数据分组来纠正数据错误或合并维度成员
- 创建集
- 为“前 N 个”和“其他”创建集
- 创建参数
- 使用参数使视图更具交互性
- 示例 – 向地图视图中添加参数
- 示例 – 使用参数交换度量
- 自定义日期和时间字段
- 数据源的日期属性
- 更改日期级别
- 自定义日期
- 会计日期
- 完善日期转置
- 自定义日期格式
- ISO-8601 基于周的日历
- 在自定义日期格式中使用基于周的占位符
- 连续日期
- 从头开始构建数据视图
- 通过将字段拖到视图中来开始构建可视化项
- 在视图中使用轴和多个度量
- 度量值与度量名称
- 处理 Null 值和其他特殊值
- 显示或隐藏缺少的值或空行和空列
- 使用“智能显示”启动视图
- 添加视觉细节
- 更改标记的类型
- 控制标记的外观
- 显示和隐藏标记标签
- 移动标记
- 堆叠标记
- 调色板和效果
- 示例 –“颜色”上的多个字段
- 对数据进行筛选和排序
- 筛选数据
- 跨多个数据源筛选数据
- 创建相对日期筛选器
- 使用上下文筛选器改善性能
- 将筛选器应用于多个工作表
- 对数据进行排序
- 展示见解
- 显示合计
- 添加注释
- 在工具提示中创建视图(工具提示内部可视化项)
- 使用动作添加交互功能
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 颜色图例突出显示
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 创建高级突出显示动作
- URL 动作
- 参数动作
- 集动作
- 运行动作
- 动作和仪表板
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 在动作名称中使用字段和筛选器值
- 生成常用图表类型
- 生成区域图
- 生成条形图
- 生成盒形图
- 构建标靶图
- 使用密度标记进行构建(热图)
- 生成甘特图
- 生成突出显示表
- 生成直方图
- 生成折线图
- 生成填充气泡图
- 生成饼图
- 生成散点图
- 生成文本表
- 生成树状图
- 生成组合图
- 构建高级图表类型
- 将计算列添加至视图
- 计算 Z 分数
- 显示关键进度指标
- 创建帕累托图
- 创建人口金字塔图
- 使用参数和集创建同现可视化
- 直观显示本福德定律
- 依据连续度量创建数据桶
- 针对辅助功能构建数据视图
- 设计无障碍视图的最佳做法
- 针对辅助功能制作视图
- 地图和地理数据分析
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 使用位置数据
- 连接到数据库中的空间数据
- 在 Tableau 中联接空间文件
- 在地图上绘制无法识别的位置
- 创建 schema.ini 文件
- 混合地理数据
- 自定义地理编码与数据混合
- 分配地理角色
- 编辑未知或不明确的位置
- 构建地图
- 简单地图
- 基于空间文件的地图
- 为地图创建地理层
- 显示定量值的地图
- 突出显示可视数据群集的地图
- 显示比例或聚合数据的地图
- 显示随时间变化的路径的地图
- 显示密度或趋势的地图
- 显示起点和终点之间的路径的地图
- 双轴(分层)地图
- 包含饼图的填充地图
- 自定义地图的外观
- 在地图上创建领地
- 自定义用户与地图的交互方式
- 选择背景地图
- 使用 Mapbox 地图
- 使用 WMS 服务器
- 保存地图源
- 导入地图源
- 浏览地图中的数据
- 在地图中搜索位置
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 在地图中测量数据点与位置之间的距离
- 地图图像存储
- 使用背景图像
- 在 Tableau 中将 Google 地图和 OpenStreetMap 的图像添加为背景图像
- 查找背景图像坐标
- 分析数据
- 使用“数据解释”功能更快地发现见解
- “数据解释”功能入门
- 解释类型
- 使用“数据解释”功能的要求和注意事项
- 控制对“数据解释”功能的访问
- “数据解释”功能的工作原理
- 查看分析的字段
- 为站点禁用或启用“数据解释”功能
- 使用数据更改雷达识别异常值(有限预览)
- 添加参考线、参考区间、参考分布和参考箱
- 显示趋势线
- 标记线
- 在数据中查找群集
- 预测数据
- Tableau 中的预测工作原理
- 创建预测
- 在视图中没有日期时进行预测
- 预测字段结果
- 配置预测选项
- 查看预测说明
- 预测疑难解答
- 解决预测错误
- 预测建模
- 预测建模函数在 Tableau 中的工作方式
- 选择预测模型
- 选择预测因子
- 预测建模中的计算依据和数据分区
- 示例 - 使用预测建模函数探索女性预期寿命
- 时间系列可视化项中的预测建模函数
- 使用生成的标记的预测建模
- 预测建模中的正则化与扩增
- 解决预测建模函数中的错误
- Tableau 中的 Einstein Discovery
- 使用 Einstein Discovery 仪表板扩展程序在 Tableau 中浏览预测
- 将表达式传递到分析扩展程序
- 分析扩展程序连接疑难解答
- 创建计算字段
- 计算入门指南
- 创建简单的计算字段
- 了解计算
- 计算的类型
- 选择正确的计算类型
- 关于了解如何创建计算的提示
- 创建计算的最佳做法
- 设置计算的格式
- 函数
- 数字函数
- 字符串函数
- 日期函数
- 类型转换
- 逻辑函数
- 聚合函数
- 直通函数 (RAWSQL)
- 用户函数
- 表计算函数
- 空间函数
- 预测建模函数
- 其他函数
- Tableau 中的 FORMAT() 函数解决方法
- 所有函数(分类)
- 所有函数(按字母顺序)
- 表计算
- 表计算类型
- 快速表计算
- 自定义表计算
- 详细级别表达式
- 概述:详细级别表达式
- 表范围详细级别表达式
- FIXED 详细级别表达式
- INCLUDE 详细级别表达式
- EXCLUDE 详细级别表达式
- 使详细级别表达式与视图详细级别一致
- 筛选器和详细级别表达式
- 详细级别表达式的数据源约束
- 使用计算字段的提示
- 临时计算
- 使用计算进行聚焦
- 计算百分比
- 在视图中浏览和检查数据
- 缩放和平移视图,以及选择标记
- 撤消和重做
- 摘要卡
- 查看基础数据
显示密度或趋势的地图
tableau- 版本 :2022.1 及更高版本
您可以在 Tableau 中创建地图来呈现在以其他方式显示时可能会由于地图上的重叠标记而隐藏的模式或相对浓度。这些类型的地图称为热图或密度图。Tableau 通过将重叠标记分组并基于组中的标记数来对标记进行颜色编码,从而创建热图。
密度图可帮助您标识具有较多或较少数量的数据点的位置。处理在一个很小的地理区域中包含许多数据点的数据集时,密度图最有效。
您的数据源
为了创建密度图,您的数据源应包含:
纬度和经度坐标或位置名称(如果已被 Tableau 识别)
Tableau 可识别位置名称,并使用分配给 Tableau 地理编码位置的点位置创建密度图,但在位置数据非常精确(例如有限空间中的位置坐标)时,密度图最为有效。如果特定位置在空间内连续平滑地变化,则密度图效果最佳,而对于限制为离散位置(例如自治市镇或邻近区域)的值则不然。
基本地图组件:
“列”功能区: | 经度(连续度量,分配的经度地理角色) |
“行”功能区: | 纬度(连续度量,分配的纬度地理角色) |
详细信息: | 一个或多个包含许多基础数据点的字段 |
标记类型: | 密度 |
构建地图视图
您可以从标记类型下拉列表中选择“密度”,Tableau 将在您的视图上计算一个密度面。在您缩放或依据其余标记筛选数据时,显示的密度面将重新计算。在使用页面或小倍率视图时,将跨整个数据域计算密度来进行比较性分析。
若要按照此示例进行操作,请下载“在 Tableau 中创建热图”示例工作簿(链接在新窗口中打开)(在右上角单击“下载”),并在 Tableau Desktop 中打开该工作簿。
打开新工作表。在此数据源中,这些字段名为“Pickup Latitude”(载客纬度)和“Pickup Longitude”(载客经度)。确保将“Pickup Latitude”(载客纬度)地理角色分配给纬度字段,并将“Pickup Longitude”(载客经度)地理角色分配给经度字段。
有关详细信息,请参见为字段分配地理角色(链接在新窗口中打开)。
在“数据”窗格中,双击“Pickup Latitude”(载客纬度)和“Pickup Longitude”(载客经度)以将它们添加到视图中。
“经度”和“纬度”字段会添加到“列”和“行”功能区中,并创建具有一个数据点的地图视图。
现在,让我们向视图中添加不同的标记。选择“ID”并将其放在“详细信息”标记上。由于每次载客都有自己的 ID,因此这将细分标记,并在地图上将载客彼此区分开来。
将会出现一条警告,告知您添加的字段包含的标记数可能超过建议的最大值 1000。选择“添加所有成员”。
地图视图将更新以显示数据源中每次载客位置的标记。由于每个位置都在曼哈顿区,因此地图将缩放以重点关注纽约市的曼哈顿区。
注意:您可需要筛选视图中的某些数据点以创建所需的缩放级别。
在“标记”卡上,通过选择“自动”右侧的下拉菜单并选择“密度”,将标记类型更改为密度。
您的基本密度图即已创建。您可以看到,市中心区是十月份最热门的出租车载客区域,尽管您可以使用缩放工具来进一步调整关注区域。在您放大或缩小时,密度将重新计算。
调整外观
颜色:通过从“标记”卡中选择“颜色”来调整密度图的颜色。从十种密度调色板或任何现有的调色板中进行选择。
注意:如果数据源包含负值,则在将度量字段添加到“颜色”时,负值也将会出现。使用发散调色板来清晰地区分正值和负值。
浓度:在“颜色”菜单中,使用“浓度”滑块来增加或减少地图的鲜艳度。例如,增加密度会减少数据中的“最大热度”点,以便显示更多内容。
低浓度 (50%) | 高浓度 (80%) |
大小:您可以使用“大小”功能区来调整密度标记的大小。单击“大小”标记将显示大小滑块。调整滑块会增大或缩小组成热图的标记组的大小。
基础标记:您可以从密度图中的任何位置选择单独的数据点。这些标记默认情况已应用了大小(10 像素)和颜色(蓝色)。基础标记的大小和颜色不可调整。
缩放:在缩放视图时,选择内容、工具提示、标签和悬停都以标记为基础。密度图没有固定或恒定的显示内容,在缩放时将始终重新计算。