Tableau 数据文化实践案例
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发现:一项用于评估公司是否准备好推广分析文化和制定计划来帮助公司妥善准备的措施。
原型和快速见效:超级用户获取成为自信分析推动者所需的支持和培训的时段。这一阶段主要关于制定可证明商业领导分析价值并进一步复制和扩展的“快速见效要点”。
基础构建:准备流程、组织结构和技术基础架构来支持广泛部署。在此阶段,将制定成熟的安全性、数据监管和其他政策,并准备好广泛培训和启用事项。
扩展:成为企业自有独特的量化支持分析能力。
“我们最开始使用 Tableau 时,考虑的只是仪表板和报告。我们从未想到 Tableau 会让整个组织脱胎换骨。它所带来的不仅仅是一种解决方案或技术,而是改变了在数据方面的文化。”
⸺联想公司
优阅达年度目标:新增100名分析师;
高科技公司:让上千名财务工作人员30%的用户具备自助分析能力,推进业财支撑;
数字化转型中的地产集团:自助分析平台日均浏览量(日均PV值)超过10000;
变革中的央企:自助数据分析纳入省市级考核,全面开展数据共享。
社会化能力: 通过“数据智慧,人人皆宜”的培训与赋能活动,累积115场,覆盖北上广深港,培训人数超过3000人;
企业化能力: 通过为企业客户提供组织能力建设的企业内培训,帮助企业建立专业数据分析团队;
专业化能力: 通过与咨询公司合作,引导企业深度应用交流,构建企业用户核心数据应用;
知识库共享: 通过“举个栗子”的知识库整理与共享,优化产品用户体验。
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