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使用大规模 AI 模型为应用提供支持

利用具有对语言和代码的深入理解的大型生成式 AI 模型,为构建先进的应用程序启用新的推理和理解功能。将这些编码和语言模型应用于各种用例,例如编写帮助、代码生成和数据推理。通过内置负责任的 AI 检测和缓解有害使用,并访问企业级 Azure 安全性。

用于解锁新方案的大型预训练 AI 模型

使用数据和超参数微调的自定义 AI 模型

内置功能,可帮助确保你负责任地使用 AI

通过基于角色的访问控制 (RBAC) 和专用网络实现企业级安全性

为新 AI 用例交付结果

获取对已预训练数万亿字词的生成语言模型的访问权限。将它们应用于新的场景,包括语言、代码、逻辑、推断和理解。

根据规范调整 AI 模型

使用简单的 REST API 为特定场景定制带有标记数据的生成模型。微调模型的超参数以提高输出的准确性。使用几张照片的学习能力,为 API 提供例子,实现更多的相关结果。

负责任地应用 AI

筛选并审查用户请求和响应内容,以确保将编码和语言 AI 模型负责任地用于其预期目的。

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帮助保护任务关键型工作负荷

Azure OpenAI 服务在 Azure 全球基础结构上运行,以满足生产需求,例如关键的企业安全性、合规性和区域可用性。通过基于角色的身份验证和专用网络连接,使你的部署更安全且受信任。通过完全控制数据来训练 AI 模型。

内置的全面的安全性和合规性

Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。

我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

客户正在使用 Azure OpenAI 服务进行创新

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