内容:
- 构建图表和分析数据
- 嵌入和保存“数据问答”(Ask Data) 功能中的可视化
- “数据问答”(Ask Data)功能支持的分析函数
- 创建针对特定受众聚焦“数据问答”(Ask Data) 功能
- 针对“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)优化数据
- 为“数据问答”(Ask Data)功能添加同义词
- 为站点禁用或启用“数据问答”(Ask Data) 功能
- 在“数据”窗格中组织和自定义字段
- 编辑字段的默认设置和属性
- 在视图中创建别名以重命名成员
- 在离散和连续之间转换字段
- 将度量转换为维度
- 创建分层结构
- 对数据进行分组
- 使用组为视图设置颜色
- 通过将数据分组来纠正数据错误或合并维度成员
- 创建集
- 为“前 N 个”和“其他”创建集
- 创建参数
- 使用参数使视图更具交互性
- 示例 – 向地图视图中添加参数
- 示例 – 使用参数交换度量
- 自定义日期和时间字段
- 数据源的日期属性
- 更改日期级别
- 自定义日期
- 会计日期
- 完善日期转置
- 自定义日期格式
- ISO-8601 基于周的日历
- 在自定义日期格式中使用基于周的占位符
- 连续日期
- 从头开始构建数据视图
- 通过将字段拖到视图中来开始构建可视化项
- 在视图中使用轴和多个度量
- 度量值与度量名称
- 处理 Null 值和其他特殊值
- 显示或隐藏缺少的值或空行和空列
- 使用“智能显示”启动视图
- 添加视觉细节
- 更改标记的类型
- 控制标记的外观
- 显示和隐藏标记标签
- 移动标记
- 堆叠标记
- 调色板和效果
- 示例 –“颜色”上的多个字段
- 对数据进行筛选和排序
- 筛选数据
- 跨多个数据源筛选数据
- 创建相对日期筛选器
- 使用上下文筛选器改善性能
- 将筛选器应用于多个工作表
- 对数据进行排序
- 展示见解
- 显示合计
- 添加注释
- 在工具提示中创建视图(工具提示内部可视化项)
- 使用动作添加交互功能
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 颜色图例突出显示
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 创建高级突出显示动作
- URL 动作
- 参数动作
- 集动作
- 运行动作
- 动作和仪表板
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 在动作名称中使用字段和筛选器值
- 生成常用图表类型
- 生成区域图
- 生成条形图
- 生成盒形图
- 构建标靶图
- 使用密度标记进行构建(热图)
- 生成甘特图
- 生成突出显示表
- 生成直方图
- 生成折线图
- 生成填充气泡图
- 生成饼图
- 生成散点图
- 生成文本表
- 生成树状图
- 生成组合图
- 构建高级图表类型
- 将计算列添加至视图
- 计算 Z 分数
- 显示关键进度指标
- 创建帕累托图
- 创建人口金字塔图
- 使用参数和集创建同现可视化
- 直观显示本福德定律
- 依据连续度量创建数据桶
- 针对辅助功能构建数据视图
- 设计无障碍视图的最佳做法
- 针对辅助功能制作视图
- 地图和地理数据分析
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 使用位置数据
- 连接到数据库中的空间数据
- 在 Tableau 中联接空间文件
- 在地图上绘制无法识别的位置
- 创建 schema.ini 文件
- 混合地理数据
- 自定义地理编码与数据混合
- 分配地理角色
- 编辑未知或不明确的位置
- 构建地图
- 简单地图
- 基于空间文件的地图
- 为地图创建地理层
- 显示定量值的地图
- 突出显示可视数据群集的地图
- 显示比例或聚合数据的地图
- 显示随时间变化的路径的地图
- 显示密度或趋势的地图
- 显示起点和终点之间的路径的地图
- 双轴(分层)地图
- 包含饼图的填充地图
- 自定义地图的外观
- 在地图上创建领地
- 自定义用户与地图的交互方式
- 选择背景地图
- 使用 Mapbox 地图
- 使用 WMS 服务器
- 保存地图源
- 导入地图源
- 浏览地图中的数据
- 在地图中搜索位置
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 在地图中测量数据点与位置之间的距离
- 地图图像存储
- 使用背景图像
- 在 Tableau 中将 Google 地图和 OpenStreetMap 的图像添加为背景图像
- 查找背景图像坐标
- 分析数据
- 使用“数据解释”功能更快地发现见解
- “数据解释”功能入门
- 解释类型
- 使用“数据解释”功能的要求和注意事项
- 控制对“数据解释”功能的访问
- “数据解释”功能的工作原理
- 查看分析的字段
- 为站点禁用或启用“数据解释”功能
- 使用数据更改雷达识别异常值(有限预览)
- 添加参考线、参考区间、参考分布和参考箱
- 显示趋势线
- 标记线
- 在数据中查找群集
- 预测数据
- Tableau 中的预测工作原理
- 创建预测
- 在视图中没有日期时进行预测
- 预测字段结果
- 配置预测选项
- 查看预测说明
- 预测疑难解答
- 解决预测错误
- 预测建模
- 预测建模函数在 Tableau 中的工作方式
- 选择预测模型
- 选择预测因子
- 预测建模中的计算依据和数据分区
- 示例 - 使用预测建模函数探索女性预期寿命
- 时间系列可视化项中的预测建模函数
- 使用生成的标记的预测建模
- 预测建模中的正则化与扩增
- 解决预测建模函数中的错误
- Tableau 中的 Einstein Discovery
- 使用 Einstein Discovery 仪表板扩展程序在 Tableau 中浏览预测
- 将表达式传递到分析扩展程序
- 分析扩展程序连接疑难解答
- 创建计算字段
- 计算入门指南
- 创建简单的计算字段
- 了解计算
- 计算的类型
- 选择正确的计算类型
- 关于了解如何创建计算的提示
- 创建计算的最佳做法
- 设置计算的格式
- 函数
- 数字函数
- 字符串函数
- 日期函数
- 类型转换
- 逻辑函数
- 聚合函数
- 直通函数 (RAWSQL)
- 用户函数
- 表计算函数
- 空间函数
- 预测建模函数
- 其他函数
- Tableau 中的 FORMAT() 函数解决方法
- 所有函数(分类)
- 所有函数(按字母顺序)
- 表计算
- 表计算类型
- 快速表计算
- 自定义表计算
- 详细级别表达式
- 概述:详细级别表达式
- 表范围详细级别表达式
- FIXED 详细级别表达式
- INCLUDE 详细级别表达式
- EXCLUDE 详细级别表达式
- 使详细级别表达式与视图详细级别一致
- 筛选器和详细级别表达式
- 详细级别表达式的数据源约束
- 使用计算字段的提示
- 临时计算
- 使用计算进行聚焦
- 计算百分比
- 在视图中浏览和检查数据
- 缩放和平移视图,以及选择标记
- 撤消和重做
- 摘要卡
- 查看基础数据
创建帕累托图
tableau- 版本 :2022.1 及更高版本
适用于: Tableau Desktop, Tableau Public
帕累托图是一种包含条形图和折线图的图表,其中各个值均以条形降序形式表示,上升的累计总计由线条来表示。它是为纪念意大利工程师、社会学家、经济学家、政治学家和哲学家 Vilfredo Pareto 而命名的,Vilfredo Pareto 制定了所谓的帕累托原理。帕累托观测到 80% 的土地通常由 20% 的人口所拥有。帕累托观察到他的花园中 20% 的豆荚含有 80% 的豌豆,从而扩展了他的原理。最终,其他人进一步推断了该原理,提出在许多事件中,大约 80% 的结果由 20% 的原因所造成。例如,在商业中,80% 的利润不常来自 20% 的可用产品。
在 Tableau 中,您可以对销售数据应用表计算,以创建一个图表,显示来自顶层产品的总销售额的百分比,从而确定对您的业务成功最重要的客户群的关键部分。
该过程使用 Tableau Desktop 随附的 Sample - Superstore 数据源。
准备进行分析
在开始分析之前,确定您想要回答的问题。这些问题确定作为分析基础的类别(维度)和数字(度量)。在下面的示例中,问题是哪些产品(由“子类别”维度所捕获)占总销售额最大。
在高级别,该过程需要您执行以下操作:
创建一个条形图,按照“子类别”降序显示“销售额”。
添加一个折线图,也按照“子类别”显示“销售额”。
将表计算添加到折线图中,以按照“子类别”将销售额显示为“汇总”,并显示为“总额百分比”。
该方案使用 Tableau Desktop 随附的 Sample - Superstore 数据源。
创建一个条形图,按照“子类别”降序显示“销售额”
连接到“Sample - Superstore”数据源。
从“数据”窗格中,将“Sub-Category”(子类)拖到“列”,然后将“Sales”(销售额)拖到“行”。
单击“列”上的“子类别”,然后选择“排序”。
在“排序”对话框中,执行以下操作:
在“排序顺序”下,选择“降序”。
在“排序依据”下,选择“字段”。
使所有其他值保持不变,包括“销售额”作为选定字段,包括“总计”作为选定聚合。
单击“确定”退出“排序”对话框。
产品现在从最高销售额到最低销售额排序。
添加一个折线图,也按照“子类别”显示“销售额”
从“数据”窗格中,将“Sales”(销售额)拖到视图的最右侧,直到出现虚线:
注意:在 Tableau 2020.2 及更高版本中,“数据”窗格不再将维度和度量显示为标签。字段按表或文件夹列出。
放置“销售额”以创建双轴视图。此时有两个“销售额”条形实例,因为它们的配置相同,这有点难以看出。
选择 “标记”卡上的 SUM(Sales) (2) 并将标记类型更改为“折线”。
此时,这个视图应该如下所示:
将表计算添加到折线图中,以按照“子类别”将销售额显示为汇总,并显示为总额百分比
在“行”上单击 SUM(Sales) 的第二个副本,然后选择“添加表计算”。
将主要表计算添加到 SUM(Sales) 中以将销售额显示为汇总。
选择“汇总”作为“计算类型”。
不要关闭“表计算”对话框。
添加辅助表计算以将数据显示为总额百分比。
单击“添加辅助计算”并选择“总额百分比”作为“辅助计算类型”。
此时,“表计算”对话框应该如下所示:
单击“表计算”对话框右上角中的 X 以关闭此对话框。
在“标记”卡中单击“颜色”以更改折线的颜色。
现在,结果是一个帕累托图:
其他信息
有关如何将销售额百分比与产品百分比进行比较,或者如何绘制参考线以帮助使 80-20 原理更加显而易见的其他提示,请参见名为“帕累托”(链接在新窗口中打开)的 Tableau 按需培训视频。