内容:
- 构建图表和分析数据
- 嵌入和保存“数据问答”(Ask Data) 功能中的可视化
- “数据问答”(Ask Data)功能支持的分析函数
- 创建针对特定受众聚焦“数据问答”(Ask Data) 功能
- 针对“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)优化数据
- 为“数据问答”(Ask Data)功能添加同义词
- 为站点禁用或启用“数据问答”(Ask Data) 功能
- 在“数据”窗格中组织和自定义字段
- 编辑字段的默认设置和属性
- 在视图中创建别名以重命名成员
- 在离散和连续之间转换字段
- 将度量转换为维度
- 创建分层结构
- 对数据进行分组
- 使用组为视图设置颜色
- 通过将数据分组来纠正数据错误或合并维度成员
- 创建集
- 为“前 N 个”和“其他”创建集
- 创建参数
- 使用参数使视图更具交互性
- 示例 – 向地图视图中添加参数
- 示例 – 使用参数交换度量
- 自定义日期和时间字段
- 数据源的日期属性
- 更改日期级别
- 自定义日期
- 会计日期
- 完善日期转置
- 自定义日期格式
- ISO-8601 基于周的日历
- 在自定义日期格式中使用基于周的占位符
- 连续日期
- 从头开始构建数据视图
- 通过将字段拖到视图中来开始构建可视化项
- 在视图中使用轴和多个度量
- 度量值与度量名称
- 处理 Null 值和其他特殊值
- 显示或隐藏缺少的值或空行和空列
- 使用“智能显示”启动视图
- 添加视觉细节
- 更改标记的类型
- 控制标记的外观
- 显示和隐藏标记标签
- 移动标记
- 堆叠标记
- 调色板和效果
- 示例 –“颜色”上的多个字段
- 对数据进行筛选和排序
- 筛选数据
- 跨多个数据源筛选数据
- 创建相对日期筛选器
- 使用上下文筛选器改善性能
- 将筛选器应用于多个工作表
- 对数据进行排序
- 展示见解
- 显示合计
- 添加注释
- 在工具提示中创建视图(工具提示内部可视化项)
- 使用动作添加交互功能
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 颜色图例突出显示
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 创建高级突出显示动作
- URL 动作
- 参数动作
- 集动作
- 运行动作
- 动作和仪表板
- 筛选动作
- 突出显示动作
- 在上下文中突出显示数据点
- 突出显示工具栏按钮
- 在动作名称中使用字段和筛选器值
- 生成常用图表类型
- 生成区域图
- 生成条形图
- 生成盒形图
- 构建标靶图
- 使用密度标记进行构建(热图)
- 生成甘特图
- 生成突出显示表
- 生成直方图
- 生成折线图
- 生成填充气泡图
- 生成饼图
- 生成散点图
- 生成文本表
- 生成树状图
- 生成组合图
- 构建高级图表类型
- 将计算列添加至视图
- 计算 Z 分数
- 显示关键进度指标
- 创建帕累托图
- 创建人口金字塔图
- 使用参数和集创建同现可视化
- 直观显示本福德定律
- 依据连续度量创建数据桶
- 针对辅助功能构建数据视图
- 设计无障碍视图的最佳做法
- 针对辅助功能制作视图
- 地图和地理数据分析
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 使用位置数据
- 连接到数据库中的空间数据
- 在 Tableau 中联接空间文件
- 在地图上绘制无法识别的位置
- 创建 schema.ini 文件
- 混合地理数据
- 自定义地理编码与数据混合
- 分配地理角色
- 编辑未知或不明确的位置
- 构建地图
- 简单地图
- 基于空间文件的地图
- 为地图创建地理层
- 显示定量值的地图
- 突出显示可视数据群集的地图
- 显示比例或聚合数据的地图
- 显示随时间变化的路径的地图
- 显示密度或趋势的地图
- 显示起点和终点之间的路径的地图
- 双轴(分层)地图
- 包含饼图的填充地图
- 自定义地图的外观
- 在地图上创建领地
- 自定义用户与地图的交互方式
- 选择背景地图
- 使用 Mapbox 地图
- 使用 WMS 服务器
- 保存地图源
- 导入地图源
- 浏览地图中的数据
- 在地图中搜索位置
- 入门指南教程
- 地图概念
- 地图工作区
- 在地图中测量数据点与位置之间的距离
- 地图图像存储
- 使用背景图像
- 在 Tableau 中将 Google 地图和 OpenStreetMap 的图像添加为背景图像
- 查找背景图像坐标
- 分析数据
- 使用“数据解释”功能更快地发现见解
- “数据解释”功能入门
- 解释类型
- 使用“数据解释”功能的要求和注意事项
- 控制对“数据解释”功能的访问
- “数据解释”功能的工作原理
- 查看分析的字段
- 为站点禁用或启用“数据解释”功能
- 使用数据更改雷达识别异常值(有限预览)
- 添加参考线、参考区间、参考分布和参考箱
- 显示趋势线
- 标记线
- 在数据中查找群集
- 预测数据
- Tableau 中的预测工作原理
- 创建预测
- 在视图中没有日期时进行预测
- 预测字段结果
- 配置预测选项
- 查看预测说明
- 预测疑难解答
- 解决预测错误
- 预测建模
- 预测建模函数在 Tableau 中的工作方式
- 选择预测模型
- 选择预测因子
- 预测建模中的计算依据和数据分区
- 示例 - 使用预测建模函数探索女性预期寿命
- 时间系列可视化项中的预测建模函数
- 使用生成的标记的预测建模
- 预测建模中的正则化与扩增
- 解决预测建模函数中的错误
- Tableau 中的 Einstein Discovery
- 使用 Einstein Discovery 仪表板扩展程序在 Tableau 中浏览预测
- 将表达式传递到分析扩展程序
- 分析扩展程序连接疑难解答
- 创建计算字段
- 计算入门指南
- 创建简单的计算字段
- 了解计算
- 计算的类型
- 选择正确的计算类型
- 关于了解如何创建计算的提示
- 创建计算的最佳做法
- 设置计算的格式
- 函数
- 数字函数
- 字符串函数
- 日期函数
- 类型转换
- 逻辑函数
- 聚合函数
- 直通函数 (RAWSQL)
- 用户函数
- 表计算函数
- 空间函数
- 预测建模函数
- 其他函数
- Tableau 中的 FORMAT() 函数解决方法
- 所有函数(分类)
- 所有函数(按字母顺序)
- 表计算
- 表计算类型
- 快速表计算
- 自定义表计算
- 详细级别表达式
- 概述:详细级别表达式
- 表范围详细级别表达式
- FIXED 详细级别表达式
- INCLUDE 详细级别表达式
- EXCLUDE 详细级别表达式
- 使详细级别表达式与视图详细级别一致
- 筛选器和详细级别表达式
- 详细级别表达式的数据源约束
- 使用计算字段的提示
- 临时计算
- 使用计算进行聚焦
- 计算百分比
- 在视图中浏览和检查数据
- 缩放和平移视图,以及选择标记
- 撤消和重做
- 摘要卡
- 查看基础数据
使用密度标记进行构建(热图)
tableau- 版本 :2022.1 及更高版本
适用于: Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server
使用密度图来呈现包含许多重叠标记的密度数据中的模式或趋势。通过将重叠标记分组,并根据组中的标记数对标记进行颜色编码,Tableau 可达到此目的。
密度图可帮助您标识包含更多或更少数量的数据点的位置。
在 Tableau 中,您可以使用密度标记通过以下方法创建一个图表:将至少一个连续度量放在“列”功能区上,并将至少一个维度或度量放在“行”功能区上(或相反),然后向“标记”卡中添加一个字段。
注意:在与包含多个数据点的数据源结合使用时,密度图的效果最佳。
密度图的基本组件如下所示:
标记类型: | 密度 |
行和列: | 至少一个连续度量,以及至少一个度量或维度 |
“标记”卡: | 至少一个连续度量 |
密度图使用“密度”标记类型。默认情况下,Tableau 将使用自动标记类型。
为了演示密度图如何能帮助了解 Tableau 中的重叠标记,我们从一个包含大量标记的散点图开始,并将其重新创建为密度图。
若要使用密度图按日期查看订单,请按以下步骤操作:
从“开始”屏幕的“保存的数据源”部分打开 World Indicators 数据源。
从“Health”(健康)文件夹中,将“Infant Mortality”(婴儿死亡率)拖到“列”功能区。Tableau 将此度量聚合为总和并创建水平轴。
将“Life Expectancy Female”(女性预期寿命)拖到“行”功能区。
现在,您有了一个单标记散点图。
婴儿死亡率和预期寿命均以总和(而不是平均值)的形式列出。右键单击这两个度量,将“度量(求和)”更改为“平均值”。
将“Country”(国家/地区)维度拖到“标记”卡上的“详细信息”。
现在视图中有更多标记。视图中的标记数现在与此数据集中的不同国家/地区数相等。如果将鼠标指针悬停在标记上,您可以看到国家/地区名称、女性预期寿命以及婴儿死亡率。
我们已创建了一个基本散点图,但视图中有大量重叠标记,很难看到何处的标记最为密集。
在“标记”卡上,从菜单中选择“密度”,将此散点图更改为密度图。
通过将称为核心的标记重叠,并对这些核心重叠的位置进行颜色编码,Tableau 创建了一个密度图。重叠数据点越多,颜色的浓度就越深。
Tableau 默认情况下选择了蓝色调色板,但您可以从十种密度调色板或任何现有调色板中选择。
从“标记”卡中选择“颜色”,并从菜单中选择“密度多色 - 浅色”。
调色板的名称指明它们是设计为在具有深色背景还是浅色背景的图表上使用的。由于我们的图表的背景为浅色,因此我们选择了“浅色”调色板。
这会更改图表上的调色板。更为集中的区域将显示为红色,而没有重叠标记的区域将显示为绿色。
注意:颜色图例对于密度标记不可用。
在“颜色”菜单中,使用“浓度”滑块来增加或减少密度标记的鲜艳度。例如,增加浓度(或鲜艳度)会减少数据中的“最大热度”点,以便显示更多内容。
从“标记”卡中选择“大小”,调整密度核心的大小。
有关详细信息,请参见更改视图中标记的类型和在 Tableau 中创建显示趋势或密度的热图。