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云数仓
Vertica

未来属于快速行动的人,Vertica 提供了速度最快且最具可扩展性的混合云数据库,始终不受底层基础架构限制。

亚马逊云科技从一开始就是公有云领域的领导者。DKP 平台 与 AWS 的服务集成,使企业能够最大限度地提高组织利用数据的回报并充分利用已有的技术投资。通过 DKP 的数据虚拟化技术,能够将线下数据快速融合到 Amazon Redshift,从而充分利用 Redshift 的运算能力得到超凡的性能体验。结合 DKP 的行业定制模块,跨境电商的组织也能够通过 SP API 来获取在亚马逊商铺中的数据,获得数据的自主权。由于完成了这些领先的科技集成,通过 DKP 来分析存储在 Amazon 数据源中的数据的显得尤其自然。因此任何组织都可以在 Amazon Web Services 上部署应用程序并从 DKP 获得完善的解决方案。

部署“Vertica 即服务”,或者自行管理该平台

专为性能构架

平台的架构设计旨在确保,从第一天使用便能处理最大数据量和最苛刻工作负载,摆脱了规模、性能和容量限制。
与传统系统相比,Vertica 的性能至少提高了 10-50 倍。

如果分析速度提高 50 倍,您能实现什么目标?

混合云 – 部署自由

Vertica 允许灵活部署私有云和公有云 – 不但可以部署专有云,还可以部署任何其他类型的云。


我们的数据库将本地环境无缝连接到公有云,从而实现混合数据云体验。通过实施混合云,您可以提高灵活性、性能和可扩展性。它提供了一种利用现代云技术并保持对数据完全控制的方法。


通过将 Vertica 部署到混合云,您可以在利用计算和存储分离等新功能的同时摆脱公共云锁定。Vertica 通过灵活的“随处部署”许可证,帮助您制定更具预测性的定价策略。这是将工作负载放在合适位置以实现性价比并避免单点故障的最佳方式。

能力足够提升您的分析能力

借助 Vertica,您的数据分析探索不受限制。随着数据不断增长,您可以获得 MPP 架构,以实现高度可扩展的容量。您可以获得用于处理半结构化数据的 Flex 表,以及查询 HDFS (Hadoop) 数据的功能。您还可以获得实时聚合预测等高级功能,以及在 Python 或 R 中编写用户定义扩展 (UDX) 的能力。

  • MPP 架构,可用性高

    基于角色,列安全性

    标准 SQL (ANSI 99)

    Flex 表格(以 1/10 为计量单位)

    DB Designer、Management Console、Elastic Cluster

    ORC & Parquet Readers(用来查询 Hadoop 数据)

    Parquet Export

    UDx 是用 Java 和 C++、Voltage Udx 编写的(Voltage UDx 是预先构建的,并随附 Vertica 提供)

  • 用 Python 和 R 编写 UDX

    Workload Analyzer

    高级 SQL 功能(分析、模式匹配、时间序列、地理空间)

    ROLAP SQL 功能(汇总聚合、分组设置聚合、立方体聚合、透视表)

    预测性分析功能(例如,离群值检测、线性和逻辑回归、k-均值、朴素贝叶斯、随机森林、配置矩阵表等)

    故障组,密钥值接口

    实时聚合预测,展平表,文本搜索

广泛的生态系统整合

Vertica 可与您现有的数据基础设置结合使用。与最常用的硬件、公共云、开源工具、流动的编程语言和商业解决方案。

灵活的定价和许可选择项,确保契合您的组织需求

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