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在 Power Query 编辑器中使用 R

版本：2023.1(当前版本)

R 语言是一种功能强大的编程语言，许多统计学家、数据科学家和数据分析师都在使用。可以在 Power BI Desktop 的 Power Query 编辑器中使用 R 来执行以下操作：

准备数据模型。
创建报表。
进行数据清理、高级数据定形和数据集分析，包括缺失数据补全、预测、聚类分析等。

安装 R

可以从 Revolution R Open 下载页以及 CRAN 存储库免费下载 R。

安装 mice

作为先决条件，必须在 R 环境中安装 mice 库。没有 mice，示例脚本代码无法正常运行。 mice 包实现了一种处理缺失数据的方法。

若要安装 mice 库，请执行以下操作：

启动 R.exe 程序（例如 C:\Program Files\Microsoft\R Open\R-3.5.3\bin\R.exe）。
从 R 提示符运行安装命令：
复制
```
install.packages('mice') 
```

在 Power Query 编辑器中使用 R

为演示在 Power Query 编辑器中使用 R，我们将使用 .csv 文件中包含的示例股票市场数据集，并完成以下步骤：

下载EuStockMarkets_NA.csv 文件。记下此文件的保存位置。
将文件加载至 Power BI Desktop。从“开始”选项卡中，选择“获取数据”>“文本/CSV” 。
选择 EuStockMarkets_NA.csv 文件，然后选择“打开”。 CSV 数据显示在“文本/CSV 文件”对话框中。
选择“加载”以从文件加载数据。 Power BI 加载数据后，新表将显示在“字段”窗格中。
若要打开 Power Query 编辑器，请在“主页”功能区中选择“转换数据” 。
在“转换”选项卡中，选择“运行 R 脚本” 。随即显示“运行 R 脚本”编辑器。第 15 行和第 20 行包含缺失的数据，图像中没有显示的其他行也是。以下步骤介绍 R 如何为你补全这些行。
对于本示例，请在“运行 R 脚本”窗口的“脚本”框中输入以下脚本代码。将<你的文件路径>替换为本地文件系统上的 EuStockMarkets_NA.csv 路径，例如 C:/Users/John Doe/Documents/Microsoft/EuStockMarkets_NA.csv。
R复制
```
   dataset "/EuStockMarkets_NA.csv", header=TRUE, sep=",")   library(mice)
   tempData 1,maxit=50,meth='pmm',seed=100)
   completedData 1)
   output "SMI missing values"
```
备注
可能需要覆盖名为“输出”的变量才能正确地创建应用了筛选器的新数据集。
选择“确定”。 Power Query 编辑器将显示与数据隐私相关的警告。
在警告消息中，选择“继续”。在出现的“隐私级别”对话框中，将“所有数据源”设置为“公共”，以便 R 脚本在 Power BI 服务中正常工作。
有关隐私设置及其含义的详细信息，请参阅 Power BI Desktop 隐私级别。
选择“保存”以运行脚本。

请注意“字段”窗格中的名为 completedValues 的新列。此列缺失一些数据元素，如第 15 行和第 18 行。下一节中将介绍 R 如何处理该问题。

仅用 5 行 R 脚本，Power Query 编辑器便可通过预测模型填充缺失的值。

根据 R 脚本数据创建视觉对象

现在，我们可以创建一个视觉对象，查看带有 mice 库的 R 脚本代码如何补全缺失的值。

R script visual

可以将所有已完成的视觉对象保存在一个 Power BI Desktop .pbix 文件中，并在 Power BI 服务中使用数据模型及其 R 脚本。

备注

完成所有步骤后，可以下载一个 .pbix 文件。

将 .pbix 文件上传到 Power BI 服务后，需要采取其他步骤来启用服务数据刷新和更新后的视觉对象：

为数据集启用计划刷新：若要使用 R 脚本为包含数据集的工作簿启用计划刷新，请参阅配置计划刷新。本文还包括有关本地数据网关的信息。
安装网关：需要在文件和 R 所在的计算机上安装本地数据网关（个人模式）。 Power BI 服务访问该工作簿并重新呈现所有更新后的视觉对象。有关详细信息，请参阅在 Power BI 中使用个人网关。

注意事项和限制

对包括 R 脚本，在 Power Query 编辑器中创建的查询有一些限制：

所有 R 数据源设置都必须设置为“公开”。 Power Query 编辑器查询中的其他所有步骤也必须是公开的。
若要获取数据源设置，请在 Power BI Desktop 中选择“文件”>“选项和设置”>“数据源设置” 。
在“数据源设置”对话框中，选择一个或多个数据源，然后选择“编辑权限” 。将“隐私级别”设置为“公开” 。
若要计划 R 视觉对象或数据集的刷新，需要启用“计划刷新”，并且在包含工作簿和 R 的计算机上安装本地数据网关（个人模式）。

可以使用 R 和自定义查询执行各种操作。以希望的方式显示数据以浏览和调整。