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数据流最佳做法

数据流最佳做法

Power BI 数据流是一种以企业为中心的数据准备解决方案，能够提供可供使用、重用和集成的数据生态系统。本文提供了最佳做法列表，其中包含文章和其他信息的链接，这些链接将帮助你充分了解和使用数据流。

跨 Power Platform 的数据流

可跨 Power Query、Microsoft Dynamics 365 和其他 Microsoft 产品/服务等各种 Power Platform 技术使用数据流。若要详细了解可如何跨 Power Platform 使用数据流，请参阅跨 Microsoft 产品使用数据流。

下表提供了文章链接的集合，这些文章描述了在创建或使用数据流时的最佳做法。这些链接包括有关开发业务逻辑、开发复杂的数据流、数据流的重用以及如何使用数据流实现企业规模的信息。

主题	指南区域	文章或内容的链接
Power Query	提示和技巧，用于充分利用数据整理经验	Power Query 最佳做法
利用计算表	在数据流中使用计算表具有性能优势	计算表方案
开发复杂的数据流	用于开发大规模高性能数据流的模式	复杂数据流
重用数据流	模式、指南和用例	重用数据流
大规模实现	大规模使用和指导以补充企业体系结构	使用数据流的数据仓库
利用增强的计算	潜在地将数据流性能提高多达 25 倍	增强的计算引擎
优化工作负载设置	通过了解可以利用的杠杆来最大程度地提高性能，从而充分利用数据流基础结构	数据流工作负载配置
联接和展开表	创建高性能联接	优化展开表操作
查询折叠指南	使用源系统加快转型	折叠查询
使用数据分析	了解列质量、分发和配置文件	数据事件探查工具
实现错误处理	开发功能强大的数据流，灵活刷新错误，并提供建议	常见错误模式复杂错误处理
使用“架构”视图	使用宽表并执行架构级别的操作时，可改进创作体验	“架构”视图
链接表	重用和引用转换	链接表
增量刷新	加载最新数据/更改后的数据与全部重新加载	增量刷新