数据流的高级功能

数据流对于 Power BI Pro、Premium Per User (PPU) 和 Power BI Premium 用户是受支持的。 某些功能仅适用于 Power BI Premium 订阅（为 Premium 容量或 Premium Per User (PPU) 许可证）。 本文详细介绍了 Premium Per User (PPU) 和 Premium 专用功能及其用途。

以下功能仅适用于 Power BI Premium（PPU 或 Premium 容量订阅）：

• 增强的计算引擎

• 直接查询

• 计算实体

• 链接实体

• 增量刷新

以下各节详细介绍了这些功能。

增强的计算引擎

Power BI 中增强的计算引擎使 Power BI Premium 订阅者能够使用其容量优化数据流的使用。 使用增强的计算引擎具有以下优势：

• 大大减少了对计算实体执行长时间运行的 ETL 步骤所需的刷新时间，例如执行“联接”、“去重”、“筛选”和“分组”操作

• 对实体执行 DirectQuery 查询

备注

• 验证和刷新过程会通知模型架构的数据流。 若要自行设置表的架构，请使用 Power Query 编辑器并设置数据类型。

• 除 WABI-INDIA-CENTRAL-A-PRIMARY 之外的所有 Power BI 群集上均提供此功能

启用增强的计算引擎

重要

增强的计算引擎仅适用于 A3 及以上的 Power BI 容量。

• Premium Gen2

• Premium Gen1

使用增强的计算引擎

打开增强的计算引擎后，返回到数据流。你应会看到，任何对基于现有链接实体创建的数据流（容量相同）执行复杂操作（如“联接”或“分组”操作）的计算表的性能都有所提高 。

若要充分利用计算引擎，请按以下方式将 ETL 阶段分成两个单独的数据流：

• 数据流 1 - 此数据流应该只从数据源接收所有必需的数据。

• 数据流 2 - 在第二个数据流中执行所有 ETL 操作，但要确保引用数据流 1 且它应具有相同的容量。 你还要确保在执行任何其他操作之前，先执行可以折叠的操作（筛选、分组、去重、联接），确保计算引擎得到利用。

常见问题与解答

问： 我启用了增强的计算引擎，但刷新速度较慢。 为什么？

答： 如果你启用了增强的计算引擎，则对于刷新时间缓慢，可能有两种解释：

• 启用增强的计算引擎后，它需要一些内存才能正常工作。 因此，可用于执行刷新的内存减少，增加了刷新排队的可能性，从而减少了可同时刷新的数据流的数量。 若要解决此问题，在启用增强计算时，增加为数据流分配的内存，以确保可用于并发数据流刷新的内存保持不变。

• 导致刷新速度较慢的另一个原因是，计算引擎仅适用于现有实体。 如果数据流引用的数据源不是数据流，则不会出现速度提升。 性能不会得到提升，因为在某些大数据场景中，由于需要将数据传递到增强的计算引擎，因此从数据源进行的初始读取速度会比较慢。

问： 我看不到增强的计算引擎的切换开关。 为什么？

答：增强的计算引擎正在分阶段发布到世界各地的区域，但尚未在每个区域提供。

问： 计算引擎支持哪些数据类型？

答： 增强的计算引擎和数据流当前支持以下数据类型。 如果数据流不使用以下数据类型之一，则刷新期间会发生错误：

• 日期/时间

• 小数

• 文本

• 整数

• 日期/时间/区域

• True/False

• 日期

• 时间

在 Power BI 中将 DirectQuery 用于数据流

可以使用 DirectQuery 直接连接到数据流，从而能直接连接到自己的数据流，而无需导入其数据。

将 DirectQuery 用于数据流，可以让 Power BI 和数据流过程得到以下增强：

• 避免单独刷新计划 - DirectQuery 直接连接到数据流，无需创建导入的数据集。 因此，将 DirectQuery 与数据流一起使用意味着不再需要数据流和数据集的单独刷新计划，就能确保数据已同步。

• 筛选数据 - DirectQuery 对于处理数据流中经过筛选的数据视图非常有用。 如果要筛选数据以处理数据流中的一部分数据，可以使用 DirectQuery（和计算引擎）来筛选数据流数据，并处理筛选出的子集。

将 DirectQuery 用于数据流

将 DirectQuery 用于数据流在 Power BI Desktop 中可用。

若要将 DirectQuery 用于数据流，需要满足以下条件：

• 数据流必须位于已启用 Power BI Premium 的工作区中

• 必须打开计算引擎

若要了解有关如何将 DirectQuery 用于数据流的详细信息，请参阅将 DirectQuery 用于数据流一文。

为数据流启用 DirectQuery

为了确保数据流可用于 DirectQuery 访问，增强的计算引擎必须处于最优状态。 若要为数据流启用 DirectQuery，请将新的“增强的计算引擎设置”选项设置为“打开”。 下图展示的是正确选择的设置。

应用该设置后，请刷新数据流以让优化生效。

DirectQuery 的注意事项和限制

DirectQuery 和数据流存在一些已知限制：

• 目前不支持具有导入和 DirectQuery 数据源的复合/混合模型。

• 大型数据流在查看可视化效果时可能会遇到超时问题。 遇到超时问题的大型数据流应使用导入模式。

• 在“数据源设置”下，如果使用 DirectQuery，数据流连接器将显示无效凭据。 这不会影响行为，并且数据集可以正常工作。

计算实体

在 Power BI Premium 订阅中使用“数据流”时，可以执行“存储中计算”。 这让你能够对现有数据流执行计算，并返回让你能够专注于报表创建和分析的结果。

若要执行“存储中计算”，首先必须创建数据流并将数据导入该 Power BI 数据流存储。 一旦具有包含数据的数据流后，就可以创建“计算实体”，它们是执行存储中计算的实体。

计算实体的注意事项和限制

• 使用组织的 Azure Data Lake Storage Gen2 帐户中创建的数据流时，仅当链接实体和计算实体位于同一存储帐户中时，这些实体才能正常工作。

最佳做法如下：对由本地数据和云数据联接的数据执行计算时，为每个源创建一个新的数据流（一个用于本地，一个用于云），然后创建第三个数据流来合并/计算这两个数据源。

链接实体

与 Power BI Premium 订阅一起使用时，你可以引用现有数据流，从而可以使用计算实体对这些实体执行计算，或创建可在多个数据流中重复使用的“单个事实源”表。

增量刷新

可以将数据流设置为增量刷新，以避免每次刷新时都必须提取所有数据。 为此，请选择数据流，然后选择增量刷新图标。

设置增量刷新会向数据流添加用于指定日期范围的参数。 有关如何设置增量刷新的详细信息，请参阅增量刷新一文。

何时不设置增量刷新的注意事项

在以下情况下，请勿将数据流设置为增量刷新：

• 如果链接实体引用数据流，则不应使用增量刷新。