Power BI Desktop 诊断收集
- 版本 ：2023.1(当前版本)
Power BI Desktop 诊断收集
Power BI Desktop 可以收集和提交诊断信息来提供更好的可支持性和诊断。 收集和发送 Power BI 诊断信息的过程简单且易于使用。 应该只在 Microsoft 支持部门的指示下保存诊断详细信息。
如何在 Power BI Desktop 中保存诊断详细信息
若要在 Power BI Desktop 中保存诊断信息，请执行以下步骤：
在 Power BI Desktop 中，选择“文件”>“选项和设置”>“选项”。
在“全局”下选择“诊断”。
选择“启用跟踪”。
选择“收集诊断信息”。
选择“收集诊断信息”后，随即显示“保存诊断详细信息”对话框：
查看对话框中提供的信息。 若要详细了解收集的信息，请参阅本文中的收集的诊断信息部分。
默认情况下，诊断详细信息保存在“Documents”文件夹中。 选择“浏览”，导航到另一个位置并选中。
为 Power BI Desktop 选择新位置以保存诊断信息后，选择“保存”。 此时会打开“保存诊断详细信息”对话框。 选择“打开”查看诊断信息，该信息位于你指定位置的名为“PBIDesktopDiagnosticInfo.[timestamp].zip”的压缩文件夹中。
诊断 zip 文件可能包含下列文件和目录，具体取决于计算机上显示的内容和设置：
ErrorsInfo.yaml - 包含有关发生的任何错误的详细信息，并且仅当错误对话框显示时才会创建。
PackagingErrorsInfo.yaml - 包含有关在详细信息收集过程中发生的任何错误的信息。
AnalysisServicesInfo.trc - 包含有关数据模型性能的信息。
SessionDeviceInfo.txt - 包含会话和设备信息。
AutoPageRefresh.json - 包含数据刷新设置。
CSDL.xml - 描述数据模型的结构。
DataModelSchema.json - 描述数据模型的结构。
Traces 文件夹和文件 - 包含详细的会话和设备信息。
QuerySchemas 文件夹和文件 - 包含远程模型的查询信息和数据模型结构信息。
如果 Microsoft 支持部门有要求，请发送包含诊断详细信息的 zip 文件。
以下视频演示了诊断收集过程：
收集的诊断信息
收集的诊断信息非常全面，包括解决问题时最常需要的信息。 Power BI Desktop 收集有关以下内容的信息：
数据模型的性能。
当前 Power BI Desktop 会话和设备。
发生的问题。
数据模型的结构。
数据刷新设置。
以下各部分详细介绍了收集的信息。
数据模型的性能
数据模型性能信息有助于分析 Power BI 引擎与数据源之间的交互。 在遇到以下问题时特别适用：
模型性能问题。
DirectQuery 问题。
聚合问题。
包括下列信息：
Power BI Desktop 环境的区域设置
Power BI Desktop 版本
计算机上存储当前打开的 .pbix 文件和数据模型的路径
数据模型的模式（导入、DirectQuery 或混合模式）
为生成用作筛选器的视觉对象（包括表、列、度量值名称和数据值）创建的任何查询
会话和设备信息
会话和设备信息提供了对所用查询和功能的复杂性的见解。 包含下列信息：
操作系统，包括版本、时区配置。
硬件，包括内存配置。
Power BI Desktop 版本。
Power BI Desktop 配置，例如是否启用快速合并。
本地计算机上存储的跟踪日志的路径。
数据模型的默认模式（导入、DirectQuery 或混合模式）。
数据模型的元数据版本。
预览功能已启用/已禁用。
任何 DirectQuery 选项设置。
登录的云环境（租户）的名称（如果有）。
Power Query 查询。
在遇到以下问题时，会话和设备信息特别适用：
报表和 Power Query 性能问题。
Power BI Desktop 停止响应、意外停止或未正确加载的问题。
有关所发生错误的详细信息
错误信息包括发生的确切错误以及发生错误的位置。 它还包括指向本地计算机上存储跟踪日志位置的链接。 此外，它还包括：
数据模型的默认模式（导入、DirectQuery 或混合模式）。
数据模型的元数据版本。
在 Power BI Desktop 中已启用/已禁用预览功能。
登录到的云环境（租户）的名称（如果有）。
最近执行的操作，例如向视觉对象添加字段。
Power Query 查询。
在遇到以下问题时，错误信息特别适用：
报表和 Power Query 性能问题。
Power BI Desktop 停止响应、意外停止或未正确加载的问题。
数据模型的结构
收集的信息是对你在 Power BI Desktop 的数据模型视图中可以看到的所有内容的文本说明，包括：
表信息，包括名称和行数
列信息，包括名称、数据类型、非重复值的数目，以及最小值和最大值。
关系，包括指向/来自哪个表和列、方向、基数和其他设置。
计算列定义。
度量值定义。
角色定义。
远程源结构和查询。
在遇到以下问题时，数据模型结构信息特别适用：
模型性能问题。
常规建模问题。
数据刷新设置
数据刷新信息有助于分析增量刷新、聚合和自动页刷新问题。 它说明了进行的增量刷新设置（包括表名称）以及任何定义的聚合（包括表和列名称）。
在遇到以下问题时，数据刷新信息特别适用：
增量和自动页刷新问题。
聚合问题，包括性能问题。