自启动训练营以来，

学员们积极探索数据的奥妙，

在理论中学习自助算法专业知识，

在实践中应用分析自动化解决业务问题。

NOW~让我们一起回顾这段学习时光吧！

学习概况

9 月 20 日，2022 长安汽车自助算法数据挖掘工具 Alteryx 训练营率先启航，助力员工快速提升数据挖掘和算法应用的能力。本次训练营，报名人数超过 227 人，参与训练营的学习人次达 192 人，顺利通过培训的毕业学员有 46 人。

在此期间，学员们认识到了 Alteryx 数据分析自动化的强大功能，也学会了在日常业务中运用 Alteryx 简化工作流程，发掘更多的市场机会和业务价值，并完成了业务领域模型开发实例。

课程由浅入深，提高自助算法能力

从连接数据、数据调查，再到皮尔逊相关系数、线性回归模型、聚类模型，在模拟业务场景的环境下，学员们也由浅入深地掌握了如何构建工作流、相关性分析、创建预测模型、对比模型及测试模型等。

课程循序渐进，即使是编程小白也能在理论学习与分析实践中，迅速上手自助算法工具，通过创建可重复的自助服务数据分析工作流程，提高工作效率，释放数据潜能。

课后积极讨论，完善知识体系

从 Alteryx 安装指引、解答运行错误、分享用户帮助手册、指导工作流共享等，技术老师在线及时答疑，协助学员们处理各种问题，提高他们的实操技能，切实解决工作中的实际问题。

学习社群的火热讨论，专业老师的专业指导，学员之间的沟通互动，彰显出觅客们孜孜不倦的求学精神，展现着他们在公司各业务领域理解数据、运用数据的能力提升。

开发业务领域模型，实现数据运营自动化、智能化

经过渐进式的教学以及场景化的实操，学员们已经掌握了“汽车+数据+算法”的实操技能，开发了多个数据应用模型，实现高效、敏捷式的自助算法分析，利用数据创造出更大的价值！

1、新品先期采购策略表（质量板块）自动调取程序

借助 Alteryx 构建流程，实现高效输出新品先期采购策略表质量板块评估意见及依据，比如：某待选供应商是否推荐，是否需主管进一步评价，以及质量表现情况（近六月 QCA 业绩、质量是否达标，是否黑名单/高风险/关重件）等。

2、螺柱焊参数与缺陷类型的分析模型

-通过收集某生产线机器人螺柱焊参数与缺陷类型的历史数据，运用 Alteryx 里面的回归算法、分类算法对螺柱焊参数及缺陷类型进行建模分析，选择合适的模型。

-输入新参数（电流、时间、料厚），实现预测缺陷类型的发生概率，并输出为 Excel 表格，以此解决长期以来螺柱焊参数仅依靠个人经验进行设置的问题。

3、整车重量数据自动统计及查询

运用的知识点及工具：数据准备(公式、选择、筛选)，数据连接（多项连接、合井)，数据转换（转置、求和)，界面设计(操作、文本框)等。

通过对项目 BOM 原始数据、专业分类表进行整合、处理，搭建系统及零部件重量数据统计工作流，实现多项目重量数据自动输出，结果直接用于报表制作；同时建立数据筛选窗口，便于随时查看各项目零部件重量信息。

基于自助算法建设，加快数字化转型的步伐

数字化转型已经成为未来企业发展的必然趋势，长安汽车以创新与变革应对挑战，深入推进自助算法能力建设，推进深度数据挖掘，并且面向全企业推广自助算法工具应用系统，以数据赋能业务，以数据助力变革。

作为业界领先的数据科学和机器学习平台，Alteryx 助力长安汽车探索分析自动化、加快洞察速度、实现敏捷式管理。未来，DCC 数创学院也将继续帮助更多企业开展人才培训，构建数据驱动文化，推动数字化转型！