Power BI 微课堂 | 第52课：创建瀑布图

发布于： 2024-12-26

今天，我们继续学习：创建瀑布图。学习如何在 Power BI 零售分析示例中创建一个按月显示销售额差异（估计销售额与实际销售额）的瀑布图。

何时使用瀑布图

瀑布图显示随 Power BI 加上或减去值而不断变化的总计，可用于了解一系列正更改和负更改如何影响初始值（如净收入）。

如下图，每个更改度量值都是图表上的一个列。列使用颜色编码，便于快速区分数据的增加和减少。初始值列和最终值列通常配置为始终从水平轴开始，中间值为浮动列。

中间列的起点可位于水平轴上，也可位于与主轴平行的另一个轴上，位置可在初始值和最终值之间波动。生成的视图创建类似于凹波或凸波或随机瀑布级联的图片，因此瀑布图也被称为桥图。

瀑布图非常适合以下场景：

创建瀑布图

本期微课堂，我们会以“零售分析示例 PBIX 文件”进行演示，在 Power BI 中创建一个按月显示销售额差异（估计销售额与实际销售额）的瀑布图。如需跟随操作，请通过页面右侧按钮下载。

首先，需要在 Power BI Desktop 的报表视图中打开“零售分析示例 PBIX 文件”；或在 Power BI 服务中，打开“零售分析示例 PBIX 文件”，然后选择“编辑”。

请注意：与 Power BI 同事共享报表时，你和这位同事都应具有独立的 Power BI Pro 许可证，或者将报表保存在 Premium 容量中。

然后，选择底部的 + 来添加一个新页面。

在“数据”窗格中，展开“销售额”表，然后勾选“总销售额差异”字段复选框。

默认情况下，Power BI 会将数据显示为簇状柱形图。同时，此操作会将“总销售额”去年数据配置为“可视化效果”窗格上图表的 Y 轴。

若要将可视化效果转换为瀑布图，请在“可视化效果”窗格中选择“瀑布图”。此操作会公开“可视化效果”窗格上的“类别”和“详细信息”部分。

在“数据”窗格上，展开“时间”表并选中“会计月”字段复选框。Power BI 使用会计月类别中的数据更新瀑布图，类别数据的初始视图按升序显示值。

对瀑布图进行排序

当 Power BI 创建瀑布图时，数据将按类别的升序或时间顺序显示。在本期微课堂示例中，对于会计月类别，数据按月份（即 1 月到 8 月）的升序排序。

我们可以更改排序顺序，以查看数据的不同透视。在“总销售额差异”图表上，选择“更多选项 (...)”>排序轴>“会计月”。

此操作将会计月类别的排序顺序更改为按月份降序。请注意，8 月差异最大，1 月差异最小。

打开“更多选项 (...)”>排序轴菜单。请注意会计月和降序排序旁边的复选标记。在图表可视化效果中表示的选项旁边会显示一个复选标记。

我们更改排序字段看看效果。在“更多选项 (...)”>排序轴菜单上，选择“总销售额差异”。

此操作将排序从“会计月”类别更改为“总销售额差异”。图表将更新为按降序显示总销售额差异数据。在此视图中，3 月的正差异最大，7 月的负差异最大。

在“更多选项 (...)”>排序轴菜单上，将排序更改回“会计月”和“升序排序”。

浏览瀑布图

让我们仔细研究一下数据，看看哪些因素对不同月份之间的变化影响最大。

在“数据”窗格中，展开“商店”表，然后勾选“区域”字段。此操作会在“可视化效果”窗格中添加相应的“明细”字段。

展开瀑布图的宽度可查看更多数据。Power BI 使用“细分”部分的“区域”值将更多数据添加到可视化效果。

可以看到，图表现在按月将前五个影响因素添加到每个会计月的增减变化中。请注意，2 月现在有 6 个数据点，而不是只有 1 个数据点。

如果只想关注前两个影响因素，可以将图表配置为突出显示该信息。在“可视化效果>格式视觉对象”窗格中，选择“明细”，并将“最大明细”值设置为 2。

如下图，更新后的图表显示俄亥俄州（OH）和宾夕法尼亚州（PA）是增加和减少贡献最大的两个地区。

以上就是关于「创建瀑布图」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。