Tableau AI,轻松构建预测模型 - 优阅达大数据生态

任何人都可以创建直观的预测模型

轻松构建预测模型并将其集成到 Tableau 工作流中

Einstein Discovery 由机器学习 (ML) 驱动，为每个 Tableau 用户带来值得信赖的预测和建议，帮助他们以更快的速度制定更加明智的决策。Einstein Discovery 由 Salesforce 开发，现已整合到 Tableau 工作流中，它让包括数据科学家和业务用户在内的任何人都可以创建直观的预测模型，而无需编写代码。

AI 承载着分析的未来

Tableau AI 可以在分析流程中提供相关且深入的见解，让您能够快速而自信地制定高难度业务决策。

增强分析

借助机器学习、统计信息、自然语言和智能数据准备，您可以自信地获得答案并更快地发现见解。

商业科学

利用 AI 驱动的预测、假设场景规划、引导式模型构建、洞察力和其他数据科学技术，让您更快地做出更明智的决策，并且只需点击即可实现，无需编写代码。

数据科学

让统计模型能够更加方便地在 Tableau 中直接使用并支持 R、Python、MATLAB 等。

增强分析

我们致力于开发一系列分析功能，通过机器学习、统计、自然语言和智能数据准备，帮助所有人（包括数据分析新手在内）更快地获得答案并发现意料之外的见解。

数据问答

让用户能够用自然语言提出业务问题并发现结果，以探索数据可视化。

数据解释

通过允许更深入探索的动态可视化，发现见解背后的原因。

立即免费体验

Tableau 商业科学

商业科学是一类新的 AI 驱动分析方法，可帮助具有领域专业知识的人更快、更加自信地做出更明智的决策，并认识到并非所有问题需要的精确性都要以牺牲速度和业务背景为代价。通过为更多的人配备受管控、无代码的 AI （如预测、假设场景规划、引导式模型构建），业务团队可自行完成更多分析。

简单快捷

轻松探索目标问题的相关预测。

我们的商业科学技术可通过“自动探索”和“无代码机器学习”来显示预测和建议，帮助您针对重点问题制定决策。

可信

通过易于使用的透明 AI 提高您的决策信心。

只需几个带标签的示例，即可为您的企业自定义根基模型。由于所有数据都经过加密处理，且不会离开您的 Amazon Virtual Private Cloud（VPC），因此您大可放心，您的数据将保持私密状况。

集成

在您专注的环节建立和分享您的见解。

借助由 AWS 设计的机器学习芯片和 NVIDIA GPU 提供支持的基础设施，为生成式人工智能提供最佳性价比。经济高效地扩展基础设施，训练和运行包含数千亿个参数的 FM。

预测

预测您的业务趋势。只需拖放一下即可开始预测。Tableau 会根据数据自动选择预测模型，并使用指数平滑模型来计算季节性。

立即体验

预测建模函数

新的预测表计算超越了现有的趋势线分析函数，使用这些计算建立的模型可以理解您的数据如何围绕最佳拟合线分布。MODEL_QUANTILE 和 MODEL_PERCENTILE 在默认情况下使用线性回归模型，前者返回指定百分位数的目标值，后者返回预期值小于或等于观测标记的概率。您可以将表达式中的模型更改为正则化线性回归或高斯过程回归，并能够立即看到这种变化如何影响预测（与历史数据相比）。

数据科学

通过直接在您的工作流中扩展整个组织的模型和自定义代码，以实现对数据科学和分析投资的更好利用。在 Tableau 中，整合和动态可视化来自您的 R、Python、Einstein Discovery、MATLAB 和其他扩展程序和集成的结果。

R 集成

将 R 软件包、统计分析或您保存的任何数据模型集成到 Tableau 可视化分析中。

Python 集成 (TabPy)

TabPy 让 Tableau 能够在 Tableau 计算中远程执行 Python 代码并调用已部署的 Python 函数。

MATLAB 集成

通过部署 MATLAB 模型来获得预测性见解，或者使用 MATLAB 对您的数据进行预处理，并以 Tableau 数据提取的形式持久保留下来，以做进一步分析。

分析扩展 API

扩展 Tableau 计算，使其动态包含编程语言、工具等。创建类似于 TabPy 和 MATLAB 集成的相关集成。