Power BI 微课堂 | 第49课:创建带状图
今天,我们继续学习:创建带状图。基于零售分析实例,创建一个带状图用于说明不同类别在今年每个月销售额的排名变化。
何时使用带状图
在 Power BI 中,带状图可以直观显示数据,并快速发现哪个数据类别具有最高排名(最大值)。其中,为了说明了某个数据类别的值在可视化时间段内的变化情况,条带会依据连续的时间将类别值联系起来,让你能够轻松查看何时出现增加或减少。如果带状图较大,则意味着当时的类别值比连续时间中其他时段的值大。
一般情况下,带状图会将多个类别的条带组合到一个视图中。通过这种可视化效果,你可以查看给定类型与其他类别相比在图表的整个 X 轴(通常是时间线)上排名情况。
如下图所示,如果显示排名的变化情况,带状图很有效。在每个时间段内,排名(值)最高的条带始终显示在其他条带之上。
本期微课堂,我们就以“零售分析示例 PBIX 文件”为例,学习如何创建带状图。如需跟随操作,请点击页面右侧按钮下载。
创建带状图
首先,需要在 Power BI Desktop 的报表视图中打开“零售分析示例 PBIX 文件”;或在 Power BI 服务中,打开“零售分析示例 PBIX 文件”,然后选择“编辑”。
请注意:与 Power BI 同事共享报表时,你和这位同事都应具有独立的 Power BI Pro 许可证,或者将报表保存在 Premium 容量中。
然后,选择底部的 + 来添加一个新页面。
现在,我们将创建一个带状图,来说明每个月的“This Year Sales”数据的类别排名。
若要创建带状图,请在“可视化”窗格中选择“丝带图”,并选择用于图表中的 X 轴、图例和 Y 轴的示例数据。
在“数据”窗格中,展开“Store”表-“OpenDate”子表。 在“OpenDate”下,确保勾选“数据层次结构”复选框。
然后,在“可视化”窗格中,对于图表的 X 轴,请确保“OpenDate”下只列出了“Month”和“Day”字段。然后,我们可以从 X 轴中移除“Year”、“Quarter” 和 “Day”。
在“数据”窗格中,依次展开“Sales”表 - “This Year Sales”,然后勾选“Value 值” 复选框。在“数据”窗格中,展开“item”表,然后勾选“类别”复选框。
如下图,刚创建的带状图中显示了 This Year Sales 的每月排名。请注意观察,条带是如何显示排名随时间的变化情况的。例如,在一年中,Home 类别的排名从五月的第 3 名降到了六月的第 5 名。
设置带状图表格式
为了优化带状图的演示效果,我们可使用“可视化”窗格的“格式”部分中的配置选项进行修改。与堆积柱形图的选项很类似,带状图的格式设置选项有一些特定于条带的格式设置选项。
下面是带状图中可调整的一些格式设置选项:
“布局”可调整丝带之间的间隔大小。数值为列的最大高度的百分比。
“匹配系列颜色”可以将丝带的颜色与系列颜色进行匹配。当值设置为“关”时,条带呈灰色。
“透明度”指定条带的透明程度。 默认级别为 30。
“边框”可以在功能区的顶部和底部使用深色边框。 默认情况下,边框为关闭状态。
由于带状图没有 Y 轴标签,因此你可能需要添加数据标签。在“格式”部分,启用“数据标签”。在本例中,我们将文本颜色设置为白色,并将显示单位设置为“千”。
以上就是关于「创建带状图」的全部内容。感谢您的耐心阅读,更多 Power BI 学习资源,请持续关注优阅达大数据生态。