Tableau 应用模板分享：营销漏斗仪表板

大数据时代，数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。在不同行业，如何战略性使用数据，建设数据分析平台，提高企业管理水平和业务能力？

DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列，将从企业真实业务场景出发，从数据视角看问题，在业务中用数据说话，帮助企业决策科学化，进一步为企业的发展降本增效。

今天，小编向大家分享 Tableau 应用分析模板：由 Adam Crahen 设计的营销漏斗仪表板，一起看看如何通过数据分析可视化来展示企业的营销数据，通过数据分析应用模型来获取实时数据，提高报表分析的效率。

▶ 概 述

这个营销漏斗仪表板简单易用、简洁直观，且方便营销人员及管理层的联动分析，让数据透明化、可视化，提升公司的数据洞察力，为营销计划提供强有力的支持。

➤ 复制下方链接至浏览器，即可查看此 Viz：

https://public.tableau.com/app/profile/adam.crahen/viz/MarketingFunnel_0/Marketing

▶ 仪 表 板

这个营销漏斗仪表板，可以通过自由切换时间，进行查看对应的营销数据。此仪表板主要分为两个部分，包括：营销漏斗图、唤醒用户行为分析。

这个漏斗图主要分析了营销活动中的用户行为，展示了从访问网页、开始注册、成功注册，到开始课程学习的用户数及用户行为漏斗等。

从漏斗图中可以看出，截止到 2017 年 12月，访问网页用户数为 125000、开始注册为 41000、成功注册人数为 13000，开始学习课程的人数为 9000，并且从前一级流失率分别为 67%、68%、31%，而与进入网页的用户相比，其漏斗顶部百分比分别为 32.8%、10.4%、7.2%。

▶ 唤醒用户行为分析

基于上述的漏斗图，公司采取了发送电子邮件的方法，试图提醒用户继续完成注册、登录、学习等行为，那么效果如何呢？一起来来看看这份数据！

从图中可知，2017 年 12 月、当年年初至今的发送邮件数分别为 1850、38035，而邮件的打开率分别为 34%、33%，邮件中的链接点击率分别为 36%、31%。由此可见，后续采取一些唤醒用户行为还是有一定成效的。

通过唤醒用户行为分析，可以再次监测后续刺激用户活动的系列行为是否有效、效果是否显著。

▶ 结 语

借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势，能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据，为推动企业数据文化建设提供强有力支持，为企业高速增长赋予新的动能！

如果你想进一步了解以上可视化作品，或对企业数据赋能项目有兴趣，欢迎微信联系小 C（dccxiaoc） 哦~