Tableau 应用模板分享：零售库存分析仪表板

大数据时代，数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。”在不同行业，如何战略性使用数据，建设数据分析平台，提高企业管理水平和业务能力？

DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列，将从企业真实业务场景出发，从数据视角看问题，在业务中用数据说话，帮助企业决策科学化，进一步为企业的发展降本增效。

今天，小编向大家分享 Tableau 应用分析模板：由 Keyrus 设计的零售库存分析仪表板，一起看看如何通过数据分析可视化来展示根据需求预测的变化，降低剩余成本的最佳库存水平是多少，并通过数据分析应用模型来提高报表分析的效率，实现库存合理化。

▶ 概 述

这个零售库存分析仪表板简单易用、简洁直观，且方便零售业务人员及管理层的联动分析，让数据透明化、可视化，提升数据洞察力，为库存调整提供强有力的支持。

➤ 复制下方链接至浏览器，即可查看此 Viz：

https://public.tableau.com/app/profile/keyrus/viz/RetailInventoryAnalyticsDemo/RetailPricingAnalyticsNew

▶ 仪 表 板

这个零售库存分析仪表板，可以通过自由切换产品、库存类型、城市、部门等维度，进行查看对应的库存相关数据。

零售企业的收入、需求预测、库存成本、剩余成本分别是多少，其对应每月的变化趋势如何？各个部门、产品、月份对应的库存成本比例、需求预测值分别是多少？该如何调整库存规模？

• 收入——当年总收入及其同比增长率、每月的收入；

• 需求预测——当年总需求及其同比增长率、每月的需求；

• 库存成本——当年总库存成本及其同比增长率、每月的库存成本；

• 剩余成本——当年总剩余成本及其同比增长率、每月的剩余成本（注：剩余成本即按当时的环境，要完成余下的工程还要投入的成本量。）

• 按部门/产品的盈余增长——各个部门、产品对应的库存成本比例、需求预测值；

• 按月份的盈余增长——各个月份对应的库存成本比例、需求预测值；

• 库存规模调整指标——商店名称、城市、存储类型、邮政编码、纬度、经度、风险与需求成本的比例。

▶ 结 语

借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势，能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据，为推动企业数据文化建设提供强有力支持，为企业高速增长赋予新的动能！

如果你想进一步了解以上可视化作品，或对企业数据赋能项目有兴趣，欢迎微信联系小 C（dccxiaoc） 哦~