美食无国界：探索创意数据可视化，洞察世界饮食文化

纵观人类历史长河，食物不仅仅供给人体生存所需，其消费、生长和购买方式，更可以反映出文化、地理和社会经济地位，这让食物数据复杂之余又充满了分析魅力。

在 TC19 Iron Viz 大赛现场，三位入围决赛的选手 Lindsey Poulter，Joshua Smith 和 Hesham Eissa 基于 Pitney Bowes 提供的食物数据集，分别结合 Tableau 创新功能创建出让人惊艳的美食可视化分析。

让人惊喜的是，今年竟然出现了双冠军！哪些创意设计值得我们借鉴？一探究竟吧！

Hesham Eissa

透明工作表和浮动功能，展现世界美食特征

Hesham 结合 Tableau 强大的地图与工作表透明背景的功能，为我们呈现了世界各地美食的多样性。数据呈现的层次也很丰富，不仅展示了各国的主要美食和文化特征，还用颜色分组强调美食文化的多样性与融合性。

在视图右侧，他通过将仪表板中的散点工作表设置为浮动，巧妙地放置在带有连接线和柱形图的双轴图表之上，让可视化看起来像个桑基图。不得不说，要在 20 分钟内完成炫酷的作品，这种技巧非常值得借鉴。

在介绍自己的 Viz 时，Hesham 谈到了有关加拿大餐馆多样性的有趣细节：加拿大有 99％ 的餐馆来自其他国家，而大多数欧洲国家倾向于以传统美食为主。而数据集中的日本既显示出了强烈的文化特征，又几乎被中国菜所主导。

裁判问他为什么选择按字母顺序对美食进行排序时，Hesham 解释了其选择背后的理由：因为美食数量比国家还多。这也影响了他的决定：有意使用线条来显示哪些美食与哪个国家相关。

Joshua Smith

导航按钮+方块地图，探索美国国际美食

Joshua 的 Viz 作品通过与朋友共进晚餐的事件切入，结合创意可视化展现了他对世界饮食文化的改观与思考。

可视化的布局简洁直观，通过点击，三个图表可联动变化。左侧的世界地图展现了在美国以 “国际美食” 为特色的餐厅的分布情况，而右上角的条形图则呈现各地域美食的餐厅数量，可以看到亚洲美食颇受欢迎。

作为整个视图中最为吸睛的部分，方块地图主要展现了每个州的每种美食与全国平均水平相比的情况，悬停在每个方块时，工具提示可以呈现数据对比详情。再结合最新的导航按钮功能，可在世界地图右下角发现更多数据故事。

通过点击按钮跳转后的深色背景仪表板视图，展示了浅色视图中缺少的菜式和数据中缺失的内容（缺少 148 个国家（包括非洲许多国家）数据，而在 54 个非洲国家中有 49 个未出现在数据中）。

评委要求 Joshua 解释他对空间的使用，特别是指世界地图与瓷砖地图相比的大小。Joshua 回答说，他希望以世界地图为视觉焦点，探讨了世界的其他地区如何塑造美国的食品特性。

与 Hesham 不同的是，Joshua 并没有在配色上花费太多时间。他坚持使用默认调色板以提高速度，因为他相信经过研究和测试的调色板。

Lindsey Poulter

隐藏容器功能，获取竞品分析与商业价值

Lindsey 的 Viz 作品配色参考了 TC19 大会的主题调色板，并比较了各个区域中竞争餐厅的地理位置和平均人口等数据，通过优秀的交互功能来获取洞察。

结合参数操作和用于自定义下拉菜单的显示/隐藏仪表板容器功能，我们可以使用仪表板最上方的下拉小三角，切换查看各个品牌的分析视图。

切换查看视图的过程中，我们可以挖掘赛百味、星巴克等知名连锁店品牌的定位策略。例如，赛百味在美国各地是多样化的，但在战略上重点关注人口较少的地区。与之形成鲜明对比的是星巴克，星巴克会在人口约 20,000 至 30,000 的地区开设店铺。

相比于以上 2 个夺冠作品，Lindsey 的作品有 2 个优势：

❶ 恰到好处的配色和良好的交互体验，有助于突显重要数据，引导用户深入探索数据。

❷ 品牌是如何使用数据分析来指导其业务战略以及想要扩展的范围？这个具有商业价值的仪表板，对于食品零售商超来说，颇具参考意义。

结语：你学会了吗？

对于以上三位世界级数据分析大神的创意设计，你学会了多少？对美食数据感兴趣的数据粉，可以添加小优微信 dkmxiaoyou 索取以上作品工作薄，也欢迎与我们探索交流。

数据说明：美食数据节选自 Pitney Bowes 所提供的“世界景点和人口统计数据”，数据量高达 800 W行，包含数百种与食物相关的类别，从泰国餐馆到比萨店，肉店到超级市场，再到糕点到蔬菜等.

人人都是数据分析师，如果你也想用数据表达和分享某一现象，就和以上 Viz 的作者一样，用 Tableau 完成自己的数据报告吧！