400 998 02262019 Tableau 可视化竞赛 “12 进 5” 投票即将截止，让作品帮你选择
2019年4月30日 23:55，2019 Tableau 可视化竞赛 12 进 5 投票即将截止。12 位选手的票数此起彼伏，扣人心弦！
倒计时 6 小时，我们祝数据粉一臂之力。12 个作品的解读，让你做出更好的判断，让众望所归的高手走入北京决赛现场！
篇幅较长，通读大概需要 5 分钟，请提前准备好咖啡。
01 作品 By 陈洁 - 龙湖集团
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
01 号作品的整体配色为灰蓝色系，匹配贸易分析主题，充分展现沉稳之风。
>>> 分析技巧
基于 Tableau 官方提供的竞赛数据源，01 号作品大篇幅使用填充地图、双轴、全局筛选器等 Tableau 基本功能。
同时，作者也 Show 出她自己的高级分析功底。例如：
使用参数功能实现了中英文切换与统计周期部件；
使用视图筛选功能实现主页面的切换；
使用多层嵌套生成多级菜单，便于用户无需切换仪表盘即可得到不同信息内容。
>>> 故事线
从故事线上看，使用四大维度提炼数据分析思路，清晰直观。在仪表板中增设结论菜单，加入分析结论性意见，让整个可视化作品更具分析价值。
>>> 建议
从最终用户的视觉体验感出发，多多探索配色技巧可以让作品锦上添花哦~
02 作品 By 陈洋洋 - 迪卡侬
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
02 号作品整体分为4个部分，配色小清新，使用的颜色为同一色系，没有过多杂色，视觉体验很舒服。
>>> 故事线+分析技巧
第一部分，展示整体分析情况。
用折线图表示整体趋势，可能是通过分区或是通过参考线，做各世纪的分区；还显示了首尾标签，浮动图像更美观形象。
第二部分，可视化呈现颇为特别。
左侧像是两个工作表重叠，这里运用到了 Tableau 2018.3 版本新增的工作表透明背景功能，一个是分世纪的蜂巢图，一个是双轴线与点。而右侧柱形图也不一般，虽然看上去是一个简单的堆叠图，但应该是一个结合了柱状图与瀑布图的双轴图表。
第三部分，运用“ 2/8 原则”。
这部分由3个工作表组成，上方用工作表做了分块。下面的空心圆环与气泡图通过仪表板的浮动功能进行拼接。透明工作表背景功能，使拼接后的效果无缝衔接。但这种拼接方式或许会使得内容过多，以致查看信息不够简便直观。
最后一部分内容呈现了排名前 5 的贸易变化。
左侧图表与凹凸图类似，但没做连线部分；而通过自定义形状，用国旗代表国家，可以实现点击筛选联动右边图标的效果；在右侧可以详细查看具体国家情况。
作者还巧妙地通过计算字段区分 Surplus/Deficit，关闭了堆叠，以便用户们延伸探索商品的进出口情况。
>>> 建议
第三部分，如果运用 2/8 法则，可以考虑使用帕累托图。
备注：解读时作品无法下载，点评或与具体功能存在偏差。
03 作品 By 黄咏明 - 联发科技
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
03 号作品的整体布局非常简洁清晰，巧妙地采用灰蓝底色与灰色文本框分隔板块，具备层次感的同时，又不失整体性，主题呈现一目了然。
从文字说明和工具提示中的字体字号大小及加粗效果来看，作者非常注重对可视化细节的把控。
>>> 分析技巧
❶ 合理选用多种可视化图表呈现数据：此内容使用了包含地图、线形图、凹凸图、桑基图等在内的 9 种图表，充分体现了 Tableau 强大的可视化特色；
❷ 数据交互：应用了包括维度筛选器和突出显示操作在内的交互功能，让读者可以选择感兴趣的内容查看，也让数据呈现效果更清晰具体，提升了读者的整体交互体验。
>>> 故事线
03 号作品采用故事形式呈现，可以清楚的看到作者通过每个故事点的 Title 向读者串出了一个从【全球贸易的整体情况】到【贸易大国】再到【热门贸易商品及其贸易流向】的完整分析，再加上作者用简洁文字说明每个内容，所以整个故事的逻辑性很强。
不仅具备全局视角，也有重点关注。例如在故事点 3 中，对全球进出口贸易商品进行分析之余，还进一步对贸易最大国——中国的进口商品进行了特别分析。
>>> 建议
针对第一个故事点的仪表板提出一个小建议：遵循仪表板布局的 “ F 原则 ” ，将可视化效果与信息表达更丰富的地图放置在左上角，且根据 6：4 或 7：3 的比例调整上下两部分内容的位置，可以更突出重点，且用户的视觉体验感也会更佳哦~
备注：解读时作品无法下载，点评或与具体功能存在偏差。
04 作品 By 黄振东 - 上海欧睿数据
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
作为仪表盘页数（15 页）最多的投选作品，04 号作品在本帖子内的图片陈列或许无法体现出作品原有的故事讲述思路，加之作者应该未考虑到 Public 展示效果的问题（大量文字变形和换行），建议数据粉点击此处，下载工作薄完整了解。
>>> 可视化效果
04 号作品篇幅很长！15 页内容中有 7 页之多实际上是图片和文字，感觉有些冗长。第一印象，可视化的排版与配色有些凌乱，感觉比较难从视觉上直接获得一些认知。
>>> 分析技巧
❶ 通篇使用仪表板背景功能，将图表烘托于国际贸易类型场景之上，渲染雄壮气氛。
❷ 使用 Tableau Prep 对数据源进行清洗处理，并在故事的第 2 页展示了数据准备的过程，便于读者认识作品如何进行加工。
❸ 合理运用基本与高级分析图表，展现多维度数据。
>>> 故事线
耐心解读之后，我们会发现 04 号作品的故事线让人惊艳。作者巧妙利用更多外部数据进行了话题延伸和洞察，使得数据故事讲述更加丰满。
作者开篇直述作品的宏伟主题—— “数说” 全球贸易 “命运共同体” 。基于庞大的数据源，通过 3 个层次从宏观到微观地讲述数据故事。
【层次一】全球贸易体系是“命运共同体”还是“山头林立”
从时间、国家地域、货物种类等维度分析贸易金额的变化趋势、贸易指标、各类占比情况及排名变化等全球贸易大环境的数据结果，从而解答这一层次的设问。
【层次二】聚焦全球贸易热点事件“中美贸易战”
从大环境细化，聚焦到中美贸易战，中美贸易，是零和博弈还是共生共存？作品再次以细致的数据分析结果论证这一观点。这种以热点新闻事件引入的方式，让整篇故事增添了真实性与趣味性。
【层次三】规避全球陷入贸易战泥潭的“中国方案”
面对全球贸易混战泥潭，中国采取了怎样政策措施？这一层，作者结合 3 大国家经济政策，基于强大的地图功能，对其进行了从全球到城市地理层级的数据呈现。
>>> 建议
❶ 图片和文字作为仪表板的点睛之笔，不建议大篇幅使用，可以适当做改善提炼；
❷ 整个作品的色系建议统一风格；
❸ 部分仪表板背景与图表的拼配会导致视觉阻碍，需要优化。
05 作品 By 姜桥 - 北京航天云路
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
05 号作品的排版非常直接，运用大篇幅的数据图表与解说文字的组合，将 PPT 报表 Style 与 Tableau 可视化这一经典结合表现得很极致。
>>> 分析技巧
❶ 使用基础图表展示数据，融合了双轴功能，增强了可视化呈现与数据信息厚度；
❷ 为每个分析图表增设结论性说明，便于读者理解；
❸ 数据交互：在故事点 2 和 3 页面中，分别安排了维度筛选器，并未设置过多交互，感觉作者比较想通过直观的图表向读者讲述故事表达观点。
>>> 故事线
使用故事形式展现，利于梳理和突出故事逻辑。05 号作品的故事线主要围绕中国茶叶产品如何走向世界而展开，从茶产品出口贸易大环境到国际茶贸易模式的演变，再回归至中国茶出口种类的变迁，结合前面的分析，最后得出数据观点：小罐茶推向世界的成功秘籍是什么。
>>> 建议
❶ 包含 Title 在内的文字描述不够准确。如在“国际茶出口概况”故事点中，区域图的分析结论建议描述为：呈现下降趋势，尽少使用绝对化的文字描述；
❷ 凹凸图、堆叠条图等多色图表缺少颜色图例，不易于读者直接获取见解；
❸ 故事点 3 中，【各国在国际贸易中的主要经营模式演变】选用了不合理的图表，不易于快速获取核心观点和价值；
❹ 关于可视化的配色运用，还有很大的进步空间。
06 作品 By 金佳 - 腾讯
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
06 号作品排版布局简洁大方，图表配色使用对比明显的红蓝橙三色，让读者一目了然获取重点内容。作者还通过细节（如标题首字母及序号等）着色与大小调控以增强阅读引导性，也让整体版面配色更融合。
>>> 分析技巧
❶ 合理选用基础数据图表呈现分析结果，结合双轴功能，可视化效果更强，有助于读者直接获取数据见解。
❷ 应用顶部筛选器过滤出最具有代表性的部分分析。在仪表板使用了筛选的操作功能，让读者可以选择感兴趣的内容查看，使得数据表达更灵活和详细，整体提升了读者体验。
>>> 故事线
06 号作品最大的特色在于由浅入深的故事线设计。作品共 4 个仪表板，除首页外，其余三页均含一个主题。
从发现贸易总量下滑的三个关键时间节点（2009、2015、2016），到探索其背后主因（08 年金融危机），进而分析出基于此恶劣时期，哪些商品的销售业绩最好。这一数据探索过程，让读者不仅对全球贸易大环境有所认知，也开拓了对数据内容的更多探索。
这正是 Tableau 想要带给每个数据分析人员的价值：帮助人们查看并理解数据。让每个人都能利用 Tableau 基于业务需求探索数据价值，而不仅仅依靠分析回答某个问题。
>>> 建议
❶ 看完整个 Viz 后，有一种“未完待续”的错觉。为避免误导读者，建议在故事最后补充结论性语句；
❷ 作品工作薄的尺寸建议调整至合适大小，避免使用拖动条来上下浏览，影响读者体验感。
07 作品 By 彭星皓 - 重庆第二师范
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
07 号作品的视觉冲击非常强烈。结合仪表板浮动功能，这一作品在 Dashboard 布局设计、视觉 3D 效果图和灰度的搭配运用，与故事主题贴切匹配。
>>> 分析技巧+故事线
作者很“取巧”地在竞赛数据源的 100 个类别中，筛选出“烟草”这一特殊类别，从而将故事线从全球贸易，锁定在“全球烟草贸易”这一维度上。
原本 800 多万的行的数据，经过类别筛选，仅剩下 4 万多行。另外，作者有意将吸烟有害健康，以及烟草替代品的话题，引入其中。从社会话题的切入，更容易唤起认同。
同时，通过以下部分体现从多维度对主题进行深入分析：
❶ 第一部分：
两个主要 KPI 通过年份进行筛选，从货值和货品重量这两个关键词以数字的形式，展开话题，YOY 含蓄的隐藏其中。
❷ 第二部分：
将灰色渐变的填充地图和点燃着的打火机的符号地图做双轴，进一步对货值进行可视化呈现。
❸ 第三部分：
作者巧妙的使用形状，从时间维度上，进一步拆解货值，演绎贸易趋势。然而，通过年份做标记并“解聚度量”的操作，除了在视觉呈现上可以加分外，似乎对分析层面的帮助有限。
❹ 第四部分：
从进出口贸易的角度上做 Funnel plot（漏斗图），并且将细化维度，对每一样具体商品的贸易情况进行对比说明。
❺ 第五部分：
作者巧妙将禁烟的观点通过浮动图片的方式，巧妙添加到 Dount Chart （环形图）之上，而双轴的区域图，也对香烟替代物的贸易趋势进行了分析。
相较之下传统烟草贸易在数量级上相距悬殊，作者没有采用同步轴的操作。虽然有可能对类比造成混淆，但对这加深并回应主题还有帮助的。另外，区域图灰度运用的恰到好处，进一步为视觉呈现加分。
08 作品 By 孙甜 - 喜马拉雅 APP
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
08 号作品采用了大篇幅富有青春气息的粉紫蓝等颜色，第一印象就是甜甜的感觉（这难道跟作者名字中含“甜”字有关？图片）。比较吸睛的部分是，使用星星形状代表出口贸易额，因而地图可视化让人有种 “BlingBling” 的视觉感受。
>>> 分析技巧
❶ 仪表板 1 左上角的年历筛选器是亮点，鼠标悬停可直接产生联动效果，赋予仪表盘数据活力；
❷ 作品整体设计与图表运用走简约风，每个 Dashboard 不超过四个工作簿，没有性能担忧；
❸ 在关键时间点上标注结论性提示，便于读者一目了然获取见解。
>>> 故事线
与其他故事形式的作品稍有不同，08 号作品以 2 个 Dashboard 来呈现数据故事。
第一个仪表板，讲述全球贸易趋势演化。
围绕时间和地域维度，展示了全球进出口贸易历年的地域分布、国家排榜行单、发展趋势和进出口货品排行对比等概况。
第二个仪表板，中美德日的贸易对比。
选取了几个国家与中国的进出口贸易数据进行对比。通过贸易顺差逆差分析，凸显了不同维度数据对于中国贸易竞争力的说明。
>>> 建议
❶ 仪表板 1 左下的柱状图建议缩短一些，让【趋势一览】图表有更大的空间展开；同时，图表中颜色和形状的混合不利于读者直接理解；
❷ 仪表板 2 的国旗筛选器也可以做成全局影响的筛选器，以便突出整体交互效果。
>>> 孙甜丨作品回顾
优解读发出前，08 号作品的作者 孙甜，通过留言的方式，表达了她对自己参赛作品的回顾与自省：
❶ 深色背景尽量不要大量使用有色字体；
❷ 洞察力待加强。可以采用主标题为表名；副标题为一句话洞察形式；
❸ 以分析为目的的 Tableau 仪表板尽量不用默认筛选器，多采用扁平的结构。
❹ 多个表在一起时，虽然自己清楚逻辑关系，但是排列时没有引导性。应该在布局上有一个清晰的顺序，有必要时加上序号类的图标或箭头图片。这点在 6 号作品中体现的很好。
❺ 大意的地方：制作时使用 800*600 分别率，其实做完后应调整至 1200*900 效果会更好；
❻ 在故事完整性呈现上，应先有主题和脉络，再开始可视化创作。
09 作品 By 于婷 - 国网电动汽车
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
09 号作品的可视化颇有日系设计的风格。对于字体、字号大小与颜色等细节的把控，以及不同食品主题 Banner 的上色运用，让整个作品看起来更像是一本简约设计的画册。
>>> 分析技巧+故事线
09 号作品采用以小见大的方式讲述食品全球化的故事。从食品角度切入，结合常规图表，细化到周边日常生活的食品品类（如牛油果、三文鱼等）的贸易分析，让读者产生体会共鸣：日子变好啦 :-)
通过不同食品故事页顶部的结论性注解，可以快速获取见解。哪些国家是最大的出口国？分析图表中体现的是，牛油果和三文鱼出口都是智利（国家）占大头。但如果能够通过词云的可视化方法将智利放大，可视化效果会更明显。
最后，回归至中国食品类出口贸易趋势与食物品类占比分析，得出数据结论，照应故事主题【食物共和】。
>>> 总结与建议
❶ 作品的内容立意点不错，可视化功底和故事编辑能力可多多加强；
❷ 首页主题设定与可视化不足以吸引眼球。需要翻看后续内容，才能理解作者别具深意的标题含义；
❸ 在不同食物切换时尝试增强配色融合度会更具吸引力，可参照以下可视化作品；
❹ 增加仪表板中工作表联动效果，便于读者探索更多见解。
10 作品 By 张力超 - 平安医疗管理
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
10 号作品采用了单页设计，图表应用双色搭配，简洁大方。同时，这一版面较好地表现了优秀作品所必备的简洁基础。
不过，如果经常在 Tableau Public 中浏览 Viz 作品的数据粉，可能觉得 10 号作品似曾相识。其实，类似呈现方式的可视化作品很多，算是一种低调奢华范儿吧！
>>> 故事线+分析技巧
10 号作品的整个仪表盘由四个工作表构成，分别阐述了全球经济贸易的发展历程、世界各国贸易情况、大宗产品贸易情况及各大洲的贸易增速情况。
从分析功能上看，这个作品的核心应用在于圆型柱状图+工具提示可视化的结合。
将鼠标悬停在圆型柱状图上，会显示一个嵌套了工作表的工具提示，便于读者查看详细的贸易变化信息，进一步增强作品的数据厚度。
美中不足的是，图表并没有直接呈现出结论性的见解，而是让读者仔细阅读注解文字后才能够理解图形意义。
在仪表板的第二板块，运用参数这一基础功能，设置了三个筛选部件，便于读者从时间、进出口及产品等多维度深入探索全球贸易大幅萎缩的原因。
>>> 建议
整个作品的制作难点在于如何在工作表中调试图形颜色。在竞赛期间如果采用此类做法，将非常考验选手对此操作的熟练程度。
11 作品 By 张松青 - 腾讯
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
Tableau Public 上无法查看动态效果，建议数据粉将工作薄下载至电脑本地查看。
>>> 可视化效果
11 号作品以 8P 白皮书的方式呈现，翻书的可视化效果让人印象深刻。
>>> 故事线+分析技巧
P1 & P8 白皮书封面封底
封面直接抛出作品主题：世界贸易白皮书 1996-2015；封底则为作者署名。
通过“仪表板按钮跳转”功能，在全屏演示时，可直接点击跳转至下一页。这一功能贯穿了整个可视化，与白皮书主题相呼应。
P2-P3 全球贸易金额与贸易平衡国家间
翻至第 2 页，作者通过页面功能，以地图动态可视化，从时间与地理纬度讲述 1996-2015 年间全球贸易变化的概况故事。第 3 页，放大几个世界大国的历年贸易变化，便于读者从宏观到微观探索贸易实况。
P4-P5 主要国家与主要商品类别的变动与构成
第 4 页，通过 2 个散点图呈现国家地区及贸易商品的变动情况。这一图形的运用，便于读者一目了然得出结论：中国增速最快。赋予首个散点图联动效果，便于查看各国进出口商品变动明细。而第 5 页的桑基图，则用以展现主要国家的贸易商品流向与构成。
P6-P7 中国贸易状况分析
针对全球贸易大环境的分析后，再回归至中国 20 年来的贸易概况分析。通过棒棒糖图，得出“中国正在逐渐摆脱以出口为支柱的经济模式”这一数据结论。
右侧页面中，主要通过树状图和多环图讲述贸易商品结构与变化。左上角设置的筛选器也便于读者细化了解进出口商品的结构组成。
>>> 总结与建议
❶ 总体效果不错，故事线中加入了不少数据结果的注解。但建议为每页分析主题增设区别设计或排版（如序号、下划线或填充色块），增加阅读层次，便于读者更清晰了解所要讲述的数据故事。
❷ 虽然可视化主要运用黑蓝红绿四色来呈现效果，但个别图表的色彩运用过于繁杂，建议控制在 3-4 个颜色搭配。
❸ 整体分析内容全面，但个别图表（如树状图与多环图）的使用不太妥当，以致最终效果不够直观。
❹ 桑基图的部分，建议做高亮显示，获取信息更直观。
12 作品 By Cici Zhou - 耐克体育
数据来源：Tableau 官方提供的竞赛数据源《1988-2018 年全球贸易数据》
>>> 可视化效果
WOW~12 号作品的颜色搭配与排版布局让人眼前一亮！蓝紫渐变色系与黑底背景的融合度很高。
作者很机智地将地图可视化放在位于左上角的视觉热区，突出重点。数据内容的字体偏小，相对较难看清，但通过着色突出了核心内容，是一个加分点。
>>> 分析技巧
❶ 抽象化和量化的对比运用
采用热力地图、热力条状图呈现全球整体贸易情况可视化。相对抽象化的展示方式，通过可视化代表性符号——颜色，可直观得出结论。
因此读者可以直接看出：无论是在整体贸易量还是在进出口量上，中国均遥遥领先于其他国家。
而对于聚焦中国的贸易分析，作者则使用 KPI、条形图、线形图的方式呈现精确量化分析。
❷ 数据交互
在地图上应用了工具提示可视化功能，鼠标悬停在地图上，即可看到对应国家或组织的贸易情况，增强了内容的数据厚度。同时也应用了时间维度的顶部筛选器，可筛选出了具有代表性的数据展示，突出了内容重点。
形状的使用、参考线的应用、结论性的文字描述等都有助于整个内容的效果呈现。
>>> 故事线
12 号作品的数据故事是由整体聚焦到个体视角的展开，虽然仅有一个版面，但通过左右结构将版面切分成两部分：
左侧先展示全球贸易整体情况，探索得出在进出口方面中国都是体量最大的组织。进而引申出右侧关于中国进出口贸易情况的分析。
整体的分析思路与故事逻辑性，非常完整地体现了一个清晰的数据探索过程。
>>> 总结和建议
❶ 可视化很不错！通过历史贸易数据呈现了中国作为贸易大国的实际情况。内容有逻辑性，也通过数据的展示留给读者一些思考。
❷ 整体内容字号可放大一些，包括说明性文字和 KPI。
❸ 在图表呈现时有一点明显瑕疵：条形图的产品名称显示不全，这个影响非常大，尤其是对于非 PC 端用户，这是信息表达不清的表现。
备注：解读时作品无法下载，点评或与具体功能存在偏差。
看完12个作品的解读，你最认可哪些作品？
进一步了解以上可视化作品，可联系小优（微信dkmxiaoyou）索取工作簿。
人人都是数据分析师，如果你也想用数据表达和分享某一现象，就和 Viz 的作者一样，用 Tableau 完成自己的数据报告吧！