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大规模分析整个数据湖
与企业信息系统之间具备优异连接性能，让您可以轻松以可视化方式呈现对业务最为重要的指标。能轻松进行可视化分析意味着，在管道的每一个阶段，例如潜在客户发掘、销售线索管理、管道覆盖和客户管理等阶段，都可以依据数据来做出决策。
实时访问所有数据
统一的数据管道会自动更新批处理和流数据，以使其保持最新状态。即时访问有利于观测和处理对时间概念最敏感的数据。
进入领先的数据科学平台
进入 Databricks 并应用数据科学和机器学习来提供更深入的见解。常见的 Databricks 用例包括：
DKP 客户可以在 2 个连接工作流之间进行选择。第一个工作流称为“直接连接”，它利用 DKP 平台连接器。第二个工作流涉及使用混合方法，在 Delta 共享协议上进行实时查询，并使用 DKP 平台软件内存数据引擎进行快速数据摄取和分析查询处理。
Wehkamp 的数据分析师利用 Delta Lake 的数据通过可视化工具提供自助报告和仪表板，这些报告和仪表板提供见解，以帮助降低业务风险并推动更明智的业务决策。
CVS Health 利用可视化工具可视化内部决策的财务和运营指标。今天，他们的数据分析师团队运行各种报告和仪表板——全部由 Databricks 提供支持 —— 以更好地了解如何在优化药房运营的同时改善患者体验。
Databricks 带来了数据量，而可视化工具带来了快速可视化。这些解决方案完美地协同工作，在我们的平台核心，为我们的客户提供提供尖端自动驾驶汽车功能所需的性能。
— Patrick McAuliffe，Incite首席工程师
