Power BI 微课堂 | 第57课：使用 R 创建 Power BI 视觉对象

今天，我们继续学习：使用 R 创建 Power BI 视觉对象。了解如何通过 Power BI 与 R 脚本的集成来快速实现高级分析和可视化效果。

安装 R

借助 Power BI Desktop，可使用 R 将数据可视化。R 是用于统计计算和图形的一种语言和环境。目前，R 视觉对象只能在 Power BI Desktop 中创建，然后发布到 Power BI 服务。

但在默认情况下，Power BI Desktop 既不包括，也不会部署或安装 R 引擎。若要在 Power BI Desktop 中运行 R 脚本，必须在本地计算机上单独安装 R。

你可以从很多位置免费下载并安装 R，比如 CRAN 存储库。Power BI Desktop 中当前版本的 R 脚本在安装路径中支持 Unicode 字符以及空格（空字符）。

在 Desktop 中启用 R 视觉对象

安装 R 后，Power BI Desktop 会自动将其启用。若要验证 Power BI Desktop 是否在正确位置启用了 R，请执行以下步骤：

在 Power BI Desktop 菜单中，选择“文件”>“选项和设置”>“选项” 。在“选项”页左侧的“全局”下，选择“R 脚本” 。

在“R 脚本选项”下，验证在“检测到的 R 主目录”中是否指定了本地 R 安装，并验证其是否正确反映了你想要 Power BI Desktop 使用的本地 R 安装 。

在下图中，R 的本地安装的路径为 C:\Program Files\R\R-4.4.2。验证 R 安装后，即可开始创建 R 视觉对象。

在 Desktop 中创建 R 视觉对象

在 Power BI Desktop 中，首先需要“打开”本期微课堂的示例工作簿，并创建新的页面。如需跟随操作，请通过页面右侧按钮下载。

特别需要注意的是，本示例要求提前在 R 中安装 corrplot 包，否则可能会在后续跟随操作时出现报错。

在“可视化效果”窗格中选择“R 视觉对象”图标以添加 R 视觉对象 。

在出现的“启用脚本视觉对象”窗口中，选择“启用” 。

向报表添加 R 视觉对象后，Power BI Desktop 将进行以下更改：

• 占位符 R 视觉对象图像位于报表画布上。

• R 脚本编辑器 位于中央窗格底部边缘处。

在“可视化效果”窗格的“值”部分中，拖动要在 R 脚本中使用的“字段”窗格中的字段，就像处理其他视觉对象一样 。此外，还可以在“字段”窗格中直接选择字段 。

只有已添加到“值”部分的字段才可供 R 脚本使用 。你可以在 R 脚本编辑器中处理 R 脚本的同时，添加新字段，或从“值”部分删除不必要的字段 。然后，Power BI Desktop 会自动检测已添加或已删除的字段。

请注意，R 视觉对象的默认聚合类型是“不汇总” 。

现在。你可以使用并选择用来创建绘图的数据：

• 由于选择了字段，R 脚本编辑器将在编辑器窗格顶部旁的灰色部分生成这些字段的支持 R 脚本绑定代码 。

• 如果删除一个字段，R 脚本编辑器将自动删除该字段的支持代码 。

在下图示例中，我们选择了三个字段：Horse Power、gear 和 drat。由于这些选择，R 脚本编辑器将生成总结如下的绑定代码：

• 创建名为“语义模型”的数据帧，该数据帧由用户选择的不同字段组成。

• 默认聚合是“不汇总” 。

• 类似于表格视觉对象，字段将进行分组，并且重复行只出现一次。

请注意，在某些情况下，你可能不希望进行自动分组，或者可能希望所有行都出现，包括重复项。在这种情况下，向语义模型添加索引字段，可以使所有行被视为唯一行并阻止分组。

生成的数据帧称为“语义模型”，且可通过相应所选列名称访问所选列。例如，gear 字段可通过在 R 脚本中添加 dataset$gear 进行访问。对于具有空格或特殊字符的字段，请使用单引号。

借助所选字段自动生成的数据帧，就可以编写 R 脚本，Power BI Desktop 会将其绘制到 R 默认设备。完成脚本后，选择“R 脚本编辑器”标题栏右侧的“运行脚本”图标 。

选择“运行脚本”图标后，Power BI Desktop 会识别绘图，并在画布上予以呈现。由于该过程是在本地 R 安装上执行，请确保安装了所需的 R 包。

当以下任一事件发生时，Power BI Desktop 将重新绘制视觉对象：

• 可以在“R 脚本编辑器”标题栏中选择“运行脚本”图标 。

• 数据刷新、筛选或突出显示会导致数据更改。

下图显示相关绘图代码的示例，该示例绘制了不同类型汽车特征间的关联。

若要获取可视化效果的较大视图，可以取消选择 R 视觉对象或尽量缩小“R 脚本编辑器”。如同 Power BI Desktop 中的其他视觉对象，你可以在右侧的圆环图视觉对象中选择特定值（如“自动”或“手动”）来交叉筛选相关绘图。

修改 R 脚本，自定义视觉对象，并通过向绘图命令添加参数来利用 R 的强大功能。

原始的绘图命令如下：

corrplot(M, method = "color", tl.cex=0.6, tl.srt = 45, tl.col = "black")

PS：这行代码是让 R 执行使用 corrplot 包绘制 相关性矩阵热图 的命令。

更改 R 脚本，以确保绘图命令如下所示：

corrplot(M, method = "circle", tl.cex=0.6, tl.srt = 45, tl.col = "black", type= "upper", order="hclust")

PS：这行代码使用 corrplot 生成 相关矩阵热图，相比之前的代码，它新增了一些参数，让图表更清晰、可读性更强。

结果是，R 视觉对象现在绘制圆形，只考虑了上半部分，对矩形图重新排序以集中相关特征。

执行导致错误的 R 脚本时，画布（而不是 R 视觉对象绘图）上将显示错误消息。有关错误详细信息，请从 R 视觉对象错误中选择“参阅详细信息” 。

R 脚本安全性

R 视觉对象是根据 R 脚本创建的，其中可能包含具有安全风险或隐私风险的代码。

当尝试查看 R 视觉对象或首次与其交互时，用户会看到一条安全警告消息。仅当你信任作者和来源，或者在查看并了解 R 脚本之后，才启用 R 视觉对象。

注意事项和疑难解答

Power BI Desktop 中的 R 视觉对象有以下限制：

• 数据大小：R 视觉对象用于绘制的数据仅限 150,000 行。如果选择了 150,000 行以上，则只会使用前 150,000 行，且在图像上显示一条消息。

• 输出大小：R 视觉对象的输出大小限制为 2 MB。

• 分辨率：所有 R 视觉对象均以 72 DPI 显示。

• 绘图设备：仅支持绘制到默认设备上。

• 计算时间：如果 R 视觉对象计算时间超过五分钟，则会导致超时错误。

• 关系：如同其他 Power BI Desktop 视觉对象，如果选择的不同表中数据字段间没有定义关系，则会发生错误。

• 刷新：R 视觉对象在数据更新、筛选和突出显示时进行刷新。 但是，图像本身不是交互的并且不能为交叉筛选的源。

• 突出显示：如果突出显示其他视觉对象，但你不能选择 R 视觉对象中的元素以进行其他元素的交叉筛选，R 视觉对象会进行响应。

• 显示设备：只有绘制到 R 默认显示设备的绘图会正确地显示在画布上。 避免显式使用不同的 R 显示设备。

• 列重命名：R 视觉对象不支持重命名输入列。 在脚本执行期间，将按列的原始名称对其进行引用。

• RRO 安装：在此版本中，32 位版本的 Power BI Desktop 不会自动标识 RRO 安装；必须在“选项和设置”>“选项”>“R 脚本”中手动提供 R 安装目录的路径 。

以上就是关于「使用 R 创建 Power BI 视觉对象」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。