对于 Fullstory 行为数据平台来说，AI（人工智能）不仅是一个工具，更是平台的核心。从数据采集，到为外部人士提供由 AI 驱动的数据集，Fullstory 无缝集成了生成式 AI 的能力，能够将原始数据转化为可行性洞察，助力数据驱动型企业的业务决策。

01、依托人工智能，实现无缝的数据采集和归类

从企业集成 Fullstory 的那一刻起，Fullstory 的自动采集技术就能确保企业获得尽可能全面的数据集。如今，AI 技术取代了其他分析平台需要的手动标记和繁琐设置，让你无需预先构想需要追踪哪些数据，即可立即开始收集所有信息。

除此之外，Fullstory 还擅长将网页上的用户交互行为（例如点击、滑动、修改表单信息等）进行分组，并整理成适合人类阅读的结构化格式数据。

这一过程旨在将大量原始数据转化为行之有效的洞察力，从而改善用户体验并提升企业网站的整体业务成果。

02、利用 Data Studio 轻松实现数据自定义

Data Studio 是 Fullstory 近期推出的全新功能，提供了强大的工具来管理网页元素、页面和事件，能够将 AI 与数据定义和个性化定制相结合。

如下图所示，借助 Data Studio，企业用户可以直观地识别关键信息，并使用 AI 工具对其进行结构化和标记，从而提升用户分析中的高质量语义信号。由 AI 提供优化的“网页元素选择器”能确保数据的准确性、稳定性和结构，助你轻松高效地收集关键洞察力。

03、通过人工智能实现高级分析

AI 在 Fullstory 的行为数据分析过程中也扮演着重要角色，可以让收集回来的海量数据“活”起来，并有助于企业更高效地理解用户行为。例如，企业使用“用户会话回放（Session Replay）”时，Fullstory 会利用生成式 AI 总结事件数据，为你提供客户行为的精炼总结。

得益于 AI 提供支持的会话概要笔记（session summary notes），企业可缩短审查单个用户体验所需的时间，并开启一条让不同业务部门快速共享重要见解的渠道。

如下图所示，Fullstory “指标洞察（Metric Insights）”也是由 AI 提供支持的功能之一，可为企业提供与关键数据相关的重要见解。

Fullstory 可以自动检测企业关键绩效指标（KPI）中值得注意的趋势或异常，然后平台会生成并向你展示这些洞察，让你可以迅速识别并采取行动来应对有趣的趋势或重大变化，从而优化企业网站的用户体验。

此外，当企业使用“转化分析（Conversions）” 时，Fullstory 也会通过 AI 来评估整个网站或产品中的所有用户流程或漏斗，及其可能影响转化率的因素。

因此，Fullstory 可以帮助企业快速识别信号，突出显示用户遇到的重复性特定问题，从而区分它们与常规业务操作和用户数据中出现的问题，进一步提高转化率。

04、使用 Data Direct 提供 AI 驱动的数据流

虽然许多平台会收集数据，但它们常常无法采集到其他高效 AI 应用所需的全方位行为数据。

通过提供干净、结构化和结构良好的行为数据，Fullstory 的数据直达（Data Direct）功能可以弥合这一差距。这些数据不仅可以增强预测模型并丰富大语言模型（LLM），还可以支持整个企业未来的 AI 应用规划。

因此，网站运营团队可以借助 Fullstory 将行为数据纳入企业的数据架构和分析流程中，以减少购物车取消率、减轻欺诈风险并为客户提供真正个性化的体验，从而带来更高的转化率。

结语

将行为数据转化为驱动力

进一步增强用户体验

作为 Fullstory 行为数据平台的核心，AI 不仅全面简化了数据收集过程，还丰富了数据分析维度，并增强了通过外部应用进行洞察的能力。

随着 AI 技术的不断发展，Fullstory 也在持续提升平台能力，以满足当今不同行业领域数字化团队的业务需求。通过由 AI 驱动的方法，Fullstory 正在重新定义企业与行为数据的交互方式，从而改善用户体验、优化个性化策略，并开拓全新的数据价值挖掘方法，驱动业务增长。