互联网企业天然以“在线化”、“数据化”为前提来实现信息共享，数据分析能力自然成为互联网企业的刚需。

随着近年来流量红利见顶，用户需求多样化变迁，行业竞争加剧，如何通过数据分析赋能优质流量的获取和用户的精细化运营，更成为互联网企业突围而出的关键。

今天，为大家带来互联网行业数据分析应用示例分享之社交文娱篇，一起看看观远 BI 如何助力社交文娱类互联网企业更充分、敏捷、智能地应用数据，挖掘价值，推动业务稳健增长。

01、营收分析，快速定位波动原因

「营收分析」仪表板重点帮助企业总览全盘营收，通过不同频道的新老客的流水趋势，了解客户结构和变化趋势，为企业制定更好地客户营销策略提供参考。

对新增会员、新老客付费率的多维分析，则帮助企业了解客户增长和流失情况，并洞察不同客户群体的价值与贡献，以制定更好的客户分层策略。对高价值用户流水结构的分析，能够帮助企业优化内容和特权设计，进一步拓宽增长路径。

仪表板部分数据模块可通过联动、下钻等交互方式进行数据透视，进行更深层次分析，辅助业务决策。

图示：「营收分析」仪表板（部分）

通过「营收分析」仪表板，企业可清楚了解到：

• 全盘营收情况总览；

• 直播、视频、图文等不同频道流水贡献；

• 免费、付费、自然流量渠道会员增长情况；

• 免费渠道与付费渠道各细分场景的流水贡献；

• 新客与老客的流水贡献；

分析示例：流水分析

在仪表板的右下方，展示了当月流水总量及新老客流水贡献量与占比，并在其下方通过桑基图展示了免费渠道与付费渠道中各细分渠道的 MAU（月活跃用户），帮助企业了解其用户活跃度和增长趋势，从而制定更好的用户增长策略和用户维护策略。

图示：流水分析（部分）

新客流水贡献

分析了解企业的客户增长情况和新产品或服务的市场接受度，为企业制定更好地新客户营销策略提供参考。

老客流水贡献

分析了解企业的客户维护情况和老产品或服务的市场表现，为企业制定更好的老客户维护策略提供参考。

新老客户流水贡献比例

通过对比呈现，可分析企业的客户结构和变化趋势，为企业制定更好的客户分层策略和客户营销策略提供参考。

不同渠道的用户活跃度

桑基图清晰地展示了不同渠道的用户活跃度，为企业选择更有效的营销渠道和制定更好的营销策略提供参考。

02、流量分析，帮助提高用户活跃度

「流量分析」仪表板聚焦社交文娱类互联网企业重点关注的 DAU、UV、观看时长等核心指标，一手掌握关键指标趋势变化，为企业优化产品功能和提高用户体验提供参考。同时，对网页端、APP、小程序、H5 等不同渠道的流量和粘性分析，能够帮助企业制定更好的用户增长策略和用户维护策略。

仪表板还对直播、视频、图文的 UV 和渗透率分析，能够帮助企业识别用户偏好，进行正精准的内容推送，提高用户满意度和忠诚度。仪表板部分数据模块可通过钻取、联动等交互方式进行数据透视，帮助企业更快识别业务关联性，提升运营效率。

图示：「流量分析」仪表板（部分）

通过「流量分析」仪表板，企业可清楚了解到：

• APP、网页端、小程序、H5 等不同渠道用户活跃度及内容消费 UV、用户观看时长，以及其变化趋势；

• 用户活跃度、内容消费 UV、用户观看时长同比上月的变化趋势；

• 直播、视频、图文等不同内容消费 UV 及渗透率；

• 免费渠道、付费渠道、自然流量及其细分渠道用户活跃度；

分析示例：观看时长分析

在仪表板的右上方，展示了 APP、网页端、小程序、H5 等不同渠道用户的平均观看时长，同时在其旁边展示了新客与老客的平均观看时长，通过钻取还可以更进一步看到新客或老客对视频、图文、直播不同内容的平均观看时长，帮助企业了解用户行为模式和偏好，制定更有效的运营策略，提升产品的长期价值。

图示：观看时长分析（部分）

不同渠道观看时长分析

帮助企业了解各渠道用户行为和偏好，以制定更好地营销策略和投入资源，满足不同渠道用户的需求，提高用户体验和满意度。

新老客观看时长分析

帮助企业了解不同用户群体的行为和内容偏好，洞察新用户和老用户对内容的兴趣程度和吸引力，以及他们对产品的忠诚度和留存率，为产品优化与运营策略迭代提供参考。

03、用户行为分析，分群精细化运营

「用户分析」仪表板呈现了月活跃用户数、付费用户数、付费率等核心用户分析指标，帮助企业通过分析提高各节点转化率。

并通过对用户分群，洞察连续活跃用户、沉默用户、流失用户、回流用户数量变化，以及访客地域分布情况，帮助企业优化用户运营策略。仪表板同时聚焦首单消费后的活跃和流失分析，帮助企业洞察用户生命周期，提升用户转化。

图示：「用户分析」仪表板（部分）

通过「用户分析」仪表板，企业可清楚了解到：

• APP、网页端、小程序、H5 等不同渠道月活用户数、付费 用户数、付费率走势；

• 不同用户群的数量变化；

• 首单消费后的活跃和流失用户情况；

分析示例：付费用户分析

在仪表板的上方，展示了付费用户总数，以及 APP、网页端、小程序及 H5 各个渠道付费用户数量及其占比、MAU、付费率，以及总付费用户数中老客付费数与新客付费数及其比例。

点击新老客付费用户数，下方 MAU、付费用户数、付费率也会联动变化，帮助企业了解付费用户的行为、特征和需求，从而更好地为他们提供服务和产品。

图示：付费用户分析（部分）

不同渠道付费用户数占比

了解不同渠道用户转化率情况、购买力情况，用以优化渠道选择和资源分配。

新老用户在不同渠道的付费率

了解新老用户在不同渠道的行为差异，以及新老用户在不同渠道服务的满意度与消费意愿等，用以调整渠道运营策略及优化服务质量。

04、内容分析，打造精品爆款

「内容分析」仪表板呈现了新增素材数、新增通过审核数、新增发布数、重点主题新增发布数、内容生产主题分布等核心内容数据，以及其 7 天趋势变化、30 天趋势变化，帮助企业洞察内容生产情况，提高内容生产漏斗转化率。

在内容的具体表现上，仪表板通过对曝光量、浏览量、互动量、付费金额的统计展现，使内容表现更为清晰直观。同时，仪表板也对内容主题和 TOP 博主数据进行了呈现，帮助企业通过分析总结爆款内容生产方法论，提高内容转化。

图示：「内容分析」仪表板（部分）

通过「内容分析」仪表板，企业可清楚了解到：

• 新增素材数、新增通过审核数、新增发布数、重点概念主题新增发布数变化趋势；

• 内容生产主题分布情况；

• 已发布内容曝光量、浏览量、互动量、付费金额等表现情况；

• 浏览量、互动量、付费金额三大维度下 TOP 内容创作者与内容排名；

分析示例：内容生产主题分布

在仪表板的中间，展现了新增素材、新增通过审核内容、新增发布内容、重点主题新增发布内容中美食、体育、影视、游戏、生活、科技等各主题的渗透率及排名。帮助企业分析用户对平台的活跃度和参与度，辅助企业调整运营策略，提高内容生产渗透率，带来更多的内容和更高的用户参与度，提高平台的活跃度和用户粘性。

图示：内容生产主题分布

内容生产渗透率

指在特定时间段内参与内容生产的用户数量占总用户数量的比例。通过分析不同主题新增素材、新增通过审核内容、新增发布内容、重点主题新增发布内容的内容生产渗透率，可以洞察不同主题的内容生产情况，从而更好地制定内容策略和资源分配，也可以洞察用户对不同主题的兴趣策略，以帮助企业调整内容推广策略。

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