在《2025 年企业必看的十大数据趋势》一文中，想必企业已经意识到“没有好的数据质量，就没有好的 AI 应用”这一关键事实。
根据 Salesforce 最新发布的数据分析报告（下图节选），构建可扩展且可靠的数据体系是当前企业面临的核心挑战。同时，这些挑战将带来显著的连锁反应：如果无法确信自己拥有可靠的数据，企业就很难自信地推进 AI 应用或自助分析能力。
所以今天，让我们通过四个具体步骤，来了解如何利用 Tableau 数据源管理加速器，更有效地监控企业数据，提升数据质量。
01 深入了解企业数据源现状
提升数据信任度的第一步是建立对数据的基本了解。以一个高级别的 Tableau 项目为例，你可以思考以下问题：
此项目中有多少个数据源？
用户如何区分受信任的、经过管理的数据源和实验性数据源？
是否有支持文档帮助新用户理解数据？
如果无法回答这些问题，面对 AI 或自助服务探索的扩展需求可能会让你感到不安。缓解这些担忧的第一步是监控并探索你的数据源。在此，所有管理员都可通过将“数据源管理”加速器连接到 Tableau Cloud 站点来实现这一点，并将结果共享给其他用户查看。
如下图，在 Tableau 数据源管理界面中，共显示了 94 个数据源。其中 10 个已认证，10 个为已发布数据源，74 个为嵌入数据源。
首先，在“了解你的数据源”视图中，我们来看看如何与数据进行交互。
已发布数据源：让拥有权限的用户统一访问数据源，从而支持自助式分析和 Tableau Pulse 指标追踪功能。
认证数据源：认证标签有助于进一步保证数据已通过企业的治理标准，可以被信赖。
嵌入式数据源：可嵌入在 Tableau 工作簿中，但无法通过 Web 创作或 Tableau Pulse 在仪表板之外进行探索。
基于这三种类别来监控和管理数据资产，有助于企业评估 Tableau 站点在采用 Tableau AI 和自助式分析功能方面的就绪程度。
02 选择切实可行的目标
请勿试图一次性优化所有数据，这样可能会让自己不堪重负。相反，企业应该专注于通过实现短期成果来推动有意义的目标。
在确定改进目标时，我们建议使用数字白板（如 Miro），并针对每个潜在的改进计划回答几个关键问题。如下图，通过列出改进数据的目标及相关问题，包括高管目标、具体计划、成功指标等，从而推动实质性进展。
企业高管团队最关心什么目标？
你的计划如何配合这些目标？
如何判断计划是否成功？
需要用到哪些数据，这些数据当前是否可获取？
分析能力将如何推动这些成功指标？
一旦这些问题得到确认，你就拥有了一个值得关注的使用场景，并为此创建专门的 Tableau 项目，逐步为企业内部用户提供可探索的数据资产。
03 数据源分级管理和改进
在上一步中，你已经列出了计划所需的必要数据源，现在需要参考下图展示的“数据源管理”加速器，确保它们可以在 Tableau 站点中使用。
在这个分析模板中，所有数据源都被归类为“认证数据源”、“已发布数据源” 和 “嵌入式数据源”。然后，我们可以通过筛选 Tableau 项目，进一步探索仪表板的各个视图，以了解更多有关数据的信息。
👉 嵌入式数据源 / 右下角
在界面右下角，可以看到所有嵌入式数据源，并按使用频率进行排序。这些数据源嵌入在仪表板中，因此无法通过 Tableau Pulse 或 Web 创作功能进行探索。
通过仔细查看此视图，可以考虑采取以下措施：
发布高频可用的嵌入式数据源：将这些数据源发布为独立的数据源，以启用更多功能并提升数据的一致性。
重新定向到嵌入式仪表板：如果已存在相应的已发布或认证数据源，请将嵌入式连接指向它们，从而提升管理效率并确保数据质量。
如此，通过优化嵌入式数据源的使用，你就可以进一步提高数据的可用性和可靠性，支持更广泛的项目应用场景。
👉 已发布数据源 / 左下角
在界面左下角，可以看到所有已发布的数据源，并根据用户互动量进行排序。虽然这些数据源支持增强的 Tableau 功能，但缺乏是否通过治理检查且可以信赖的标识。
通过仔细查看此视图，可以考虑采取以下措施：
考虑淘汰未使用的数据源：优化数据源管理，减少不必要的资源占用。
考虑认证高频使用的已发布数据源：为用户提供更高的数据可信度和一致性支持。
为认证候选数据源制定计划：与数据所有者和专家合作，完成认证清单中的所有必要检查，确保数据符合治理标准。
通过系统性地管理和认证已发布的数据源，你就可以进一步提升数据的可靠性和用户信心，同时支持更复杂的分析需求和功能。
👉 认证清单 / 悬停查看仪表板清单
认证清单是企业审核数据源的流程之一，用于确保用户理解为什么可以信任这份数据。这份清单通常包括一系列检查，以确认数据的准确性及其配套文档的完整性。
虽然在这个加速器中，我们无法直接监控数据准确性，但可以跟踪其他变量，帮助数据所有者管理认证工作。
在仪表板中悬停查看清单时，可以获取数据源的六项认证内容：
权限所有者：确认数据所有者仍是 Tableau 的许可用户；
近 30 天刷新：确认数据源是否已在过去一个月内刷新；
描述：确认数据源包含背景信息，并为用户提供问题解决的指引（描述格式可自定义）；
数据源类型：确认数据来自首选的来源和数据库；
标题格式：确认标题清晰可读，无特殊字符；
近 90 天内访问：确认数据源在最近 90 天内仍被用户使用。
请注意，这只是一个示例。通过编辑加速器中的“Score_”计算或添加新计算，你可以自定义所需的清单项目。如此，数据所有者就可以更好地管控认证流程，确保数据符合企业的治理标准，同时帮助用户建立对数据的信任。
👉 认证数据源 / 顶部
在仪表板顶部，可以看到 Tableau Cloud 上所有已获得“认证标签”的数据源，按照用户互动量进行排序，并通过图形标记是否符合认证清单要求。
从这个视图中，你可以看到一些信息。比如：
用户互动量：数据源在过去 6 个月内的访问量从 854 次到 428 次不等。
清单状态：每个数据源的认证清单是否合规以黑勾或红叉标记。
这些认证数据源相当于企业数据管理中的“宝藏”。为什么这么说呢？首先，它们已经由数据专家审核，确保数据的准确性，并补充了支持资源以解答用户问题。同时，它们通过了企业的治理标准，确保了数据的可信度和一致性。
通过仔细查看此视图，可以考虑采取以下措施：
确认数据的使用情况：检查用户是否积极采用这些认证数据源。
确保符合认证清单要求：定期验证数据源是否继续满足认证标准。
考虑淘汰未使用的数据：清理长期未被访问的数据源，优化资源管理。
识别缺失的数据源：回顾第二步中列出的关键目标，确认是否有未覆盖的数据源需添加认证流程。
04 用户培训和持续监控
在明确了可信数据的标识，并建立了可信的认证流程后，下一步就是让用户了解如何使用这些数据资产。
你可以通过用户讨论区、小组会议等方式宣传新的数据源。同时，引导用户学习 Trailhead 平台上的 Tableau 相关课程，这些免费资源可以帮助用户更好地理解和利用数据。
请注意，最重要的是保持定期监控。通过数据源管理加速器，你可以实时了解数据源的使用情况。比如，你可能会发现某个认证数据源的使用频率在下降，这时就需要分析原因，可能是数据更新不及时，或者用户需求发生了变化。
通过持续的用户赋能和培训，就可以确保企业中更多人能够充分利用可信赖的数据资产，推动 AI 和自助分析功能的有效应用，同时增强用户对数据的信任和依赖。
立即下载加速器，加强企业数据治理
通过实施上述步骤，企业就能将"数据可靠性"挑战转化为可持续改进的过程。当你开始说"我们的数据质量很好，所以我们的 AI 应用也很好"的时候，就说明企业已经成功建立起了可靠的数据治理体系。
Tableau 致力于让数据成为企业的竞争优势，而非阻碍。所以，你可通过浏览器访问 Tableau Exchange 网站，下载“数据源管理”加速器，正式开始数据治理优化过程。
此外，借助 Tableau Cloud 简化的管理功能与诸多 AI 功能，企业中的每个人都能充分利用数据的潜力，并通过云分析+ AI 推动更强大的决策和创新。
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