随着市场竞争的日趋加剧，商品数字化管理的重要性凸显。数字化管理商品可以帮助企业实时掌握市场动态、消费者需求及竞争对手情况，从而制定更为精准的市场策略。

以鞋服行业为例，商品标签指标就像“指南针”，帮助企业迅速识别商品的市场定位、销售动态和库存变化等情况。

商品标签越丰富、商品标签加工越及时，对于商品的刻画就越精准，越能高效地为商品的生产、销售和营销策略提供有力的决策支持。

消费品行业商品运营管理之核心“三率”指标

• 售罄率：通常情况下，畅销的产品是不需要促销的，滞销的产品更需要促销。滞销产品可以通过售罄率相关的指标来判断。当新品上市后窗口期内售罄率较低时，就有必要特别关注，加强陈列或进行营销推广。

• 动销率：动销率是评价门店各种类商品销售情况的指标，可以通过对动销率进行分析比较，对于低动销率的商品予以关注。

• 存货周转率：存货周转率反映企业存货销售的速度，其经济含义是反映企业存货在一定周期之内周转的次数。从理论上说，存货周转次数越高，企业的流动资产管理水平及产品销售情况也就越好。

基于 Aloudata CAN 独有的指标标签化能力，消费品和零售行业客户的业务人员可以零代码快速定义相关指标，自助完成商品标签加工，及时调整业务策略。

基于指标标签化能力，业务零代码自助加工标签，提升决策速度

》应用场景与价值一：货品深度洞察，实现精准营销

案例：以【30 天死货款色数量】为例，业务含义为：商品到店天数 > 30 天，且单个 SKC 的 30 天零售数量 = 0 且门店在手库存量 > 0，则标识为 1，否则标识为 0；统计所有满足标识为 1 条件的商品 SKC 数量。

难点：该案例的复杂性在于，需要用到来自商品表、库存表、订单表多张数据表加工的指标，基于综合规则对商品进行打标和汇总指标计算。

价值：基于 Aloudata CAN 指标标签化能力，无需依赖业务提需求给 ETL 工程师写 SQL 开发指标，业务人员可自助快速加工标签和定义指标，分钟级实现货品洞察分析。

策略：针对死货色款，企业可以提升店铺陈列（比如根据色彩和款式进行合理布局），开展营销活动，通过私域营销发布新品和优惠活动等方式，提升死货色款的动销率。

》应用场景与价值二：商品投放策略优化，降本增效

消费品企业的品牌市场部基本每天都会在第三方媒体进行广告商品投放，针对高库存的商品加大投放、针对低库存的商品减少或停止投放，为此需要及时跟踪商品的库存状态，以便及时调整商品广告策略。

以某鞋服行业客户为例，根据库存数量、库存周转天数、有库存的尺码数量等几个指标综合对商品打标，及时监控商品库存变化并进行预警提醒，根据预警及时调整商品投放策略。

● 商品投放策略打标规则

● 基于商品标签调整投放策略的操作流程

商品数字化管理已成为消费品行业提升竞争力的必由之路。

Aloudata CAN 的指标标签化能力则为这一进程提供了强大的技术支持。通过零代码自助加工标签，业务人员能够更快速、更准确地洞察市场动态和商品情况，为企业的生产、销售和营销策略提供有力的决策支持。

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