为了实现其使命，牛津大学出版社尽可能广泛地提供世界一流的资源。这需要从几个世纪的印刷书籍到成为数字优先出版商的急剧转变。去年，42,000 本书被迁移到牛津学术平台，这是一个数字资源，供希望快速访问与其领域最新发现相关内容的研究人员使用。

收入的数字化转变为数据分析带来了新的机会。牛津大学出版社数据和分析主管 Emma McQuillan 说：“随着在线访问内容量的增加，我们可以更好地访问数字数据，这有助于我们了解客户行为，并成为一个更数据驱动的组织。”

McQuillan 领导牛津大学出版社学术部门的数据和分析团队。他们的主要目标是在新可用的数字数据源中获取价值，包括客户支出、使用情况、产品和定价数据。耗时的手动销售勘探流程为利用数据洞察和自动化来节省时间并切实影响收入提供了机会。目标是创造自动生成的、数据主导的销售机会。

以前，销售代表必须去不同的地点或不同的团队来获取数据，这些数据将为他们提供销售外联机会所需的洞察力。McQuillan 说：“我们想将静态和手动报告转移到自助服务解决方案中。”

使用 Alteryx，数据和分析团队结合了销售和数字数据，以确定最适合新机会或新产品领域的客户。例如，通过分析客户购买模式、客户产品购买差距和产品参与度数据，可以确定帐户列表有资格购买某些产品。

数据和分析团队进一步自动化了该流程，创建了一个机会模板，将数据驱动的潜在客户直接输入公司的 CRM 平台 Salesforce。McQuillan 说：“这个过程允许销售代表在采购机会时节省精神努力和资源，无论是在识别客户还是在他们可以出售给他们的产品方面。”

除了节省时间外，数据主导的销售解决方案还为新机会和管道收入的大幅增加做出了贡献。由于自动生成的机会在 Salesforce 中被跟踪，因此它们可以直接归因于牛津大学出版社的成交和收入。到目前为止，分析解决方案与多个产品的销售机会增加有关。

McQuillan 说，能够证明对数据的投资、技术熟练的数据和分析团队以及像 Alteryx 这样的高级分析解决方案是有价值的，这一点很重要。它还验证了分析文化对组织的影响。

随着牛津大学出版社继续成为数字优先出版商的旅程，McQuillan 和她的团队计划利用更多机会来利用不断增长的数据量来提高效率和销售工作量。