业务需求
经过多年的发展,City Furniture 从最初的小型家族企业发展到年销售额达 10 亿美元。尽管公司一直在高速增长,但缓慢、低效的数据管理技术也为其带来了不小的挑战。该公司的提取、转换和加载(ETL)
流程对资源有极高的要求,实施速度缓慢,因此对很多重要数据计划造成阻碍。
同时,City Furniture 的运营和销售数据系统与交易系统中的数据是分散的,因此难以执行高级分析,也无法全面了解订单调度、交货延迟和退货等运营问题。为了实现增长,City Furniture
需要高级分析以便更全面地了解交货、调度和订单路线管理情况,并让销售团队作好充分准备,顺利完成订单交付。该公司需要一个集中数据源,为销售、营销、供应链和业务运营等不同团队提供准确数据,帮助他们更迅速地制定决策。
此外,新冠疫情期间,所属行业陷入困境,但是即便资源有限,City Furniture 仍然继续采取攻势并尝试获得更多市场份额,为了实现这一目标,该公司希望在内部进行文化转变,将数据放到业务运营和决策的最前沿。
解决方案
City Furniture 决定采用数据虚拟化,这是一种现代数据集成和数据管理技术,可以建立企业范围的逻辑数据编织。Denodo 平台是一种数据虚拟化解决方案,City
Furniture 将该平台集成到其数据架构中,作为所有分析和运营系统的最高级别数据层。City Furniture 将所有数据源连接起来,从基本的平面文件 Excel 电子表格,到云数据库、传统的 IBM
iSeries 服务器平台,直到 Denodo 平台的虚拟层。
通过建立在海量数据源上的 Denodo 平台,City Furniture 得以虚拟化所有数据源,并创建通用语义层。如今,该数据层作为单一数据交付层,用于公司上下各部门所访问的所有分析(Cognos BI 和 Power
BI)及运营应用程序。
City Furniture 首次得以将 Google Analytics 数据与各事务表中的数据集中起来,从而获得更多的 Web 洞察力。City Furniture 使用
BigQuery 构建了一个数据建模中心,然后将这些数据模型连接到 Denodo 平台,以集成数据和交易系统,从而使公司能够生成自动化报告。这有助于 City Furniture
更好地了解在线销售渠道,并产生更多线上收入。
在虚拟层之上,City Furniture 进行了数据建模、构建了 API,并使用 Denodo 平台的缓存功能使数据可供消费应用程序使用。这种通过 API
来提供复杂数据视图的能力有助于生成高级分析用于制定关键战略决策,如欺诈检测、识别库存状况,以及分析有货和缺货商品。
优势
该项目使 City Furniture 能够交付 40 种新报告,这些报告均提供切实可行的生产洞察力,并且每天都在推动更完善的业务决策。
City Furniture 使用数据虚拟化和由此发生的数字化转型帮助该公司实现了以下目标: