Vente-Exclusive 不是一家仓库里装满商品的普通电子商务零售商，它的商业模式是在供应商那里保留库存，然后在网站上以大幅降价的价格出售商品。每次销售结束后，Vente-Exclusive 都会从供应商那里下一个大订单，然后处理每个订单的运输物流。

由于 Vente-Exclusive 每天都有新的东西出售，销售和收入图表每天都在波动，这使得分析 Vente-Exclusive 的数据变得相当困难。并且， Vente-Exclusive 拥有数十亿个关于客户行为、电子邮件活动和运输物流的数据点，但业务人员与管理层却无法获得及时的金数据见解。

但很快，Vente-Exclusive 在 Google 云平台中找到了解决方案。谷歌的云存储提供了无限的数据存储，计算引擎实现了高性能的数据处理，而 BigQuery 允许对庞大的数据集进行快速的 SQL 查询。

“我们立即对 Google 云平台的各种组件产生了兴趣，这些组件可以很好地协同工作，” Vente-Exclusive 产品经理 Wouter Cuypers 说，“BigQuery 是分析师的梦想，我们已经处理了数十亿个点大小的数据。你可以查询它们，在短短几秒钟内就得到了答案，并且对无技术背景的人来说也非常容易使用。”

但即使有了这种新的数据管理架构，Vente-Exclusive 仍缺少一个环节：如何将数据呈现给不具备任何 SQL 知识的业务用户？刚开始，Vente-Exclusive 在 Excel 中完成这项工作，但效果不是很好。因为在基于 Excel 的模型下，员工必须依靠 IT 部门来管理数据库和编写查询以生成业务报告。该过程缓慢、不灵活且难以维护。

然后，英国数据架构公司 Datatonic 推荐了 Tableau，它可以与 BigQuery 原生连接。这两个平台一起满足了 Vente-Exclusive 的全方位大数据需求。谷歌云平台存储和处理数据， Tableau 可视化并共享数据，以进行无 SQL 分析。

如今，Vente-Exclusive 的业务分析师使用 Tableau Desktop 创建仪表盘，并通过 Tableau Server 共享这些仪表盘，Tableau Server 还连接到 BigQuery 以自动刷新数据。

图表显示使用 Tableau 和 Google BigQuery 的新工作流

通过新的工作流程，赋予了业务用户工作激情，还使他们能够做出数据驱动的决策。每个员工都有机会通过数据分析检查自己的或项目的表现。

谷歌 EMEA 地区技术合作伙伴经理 Karol Ussher 表示，Vente-Exclusive 的故事有一个响亮的主题：寻找“驾驭复杂性，使其简单易用”的方法，这一理念同时支持云平台和Tableau。在 Tableau 中，用户不再需要是 SQL 专家或商业智能专家，就可以创建仪表盘和查询数据；而在 Google 云平台中，有谷歌工作人员帮助 Vente-Exclusive 处理管理海量数据的巨大复杂性，并使其非常容易地加以利用。

Tableau Server、Tableau Cloud 和 Tableau Desktop 都可以本地连接到 BigQuery。要了解 Tableau 和 BigQuery 如何协同工作？请点击观看视频，了解如何使用 Tableau 可视化 BigQuery 数据：