Power BI 微课堂 | 第50课：创建散点图、气泡图和点阵图

今天，我们继续学习：创建散点图、气泡图和点阵图。了解如何在 Power BI 中快速创建散点图可视化效果，并将其进化到气泡图和点阵图。

三种图形简介与区别

这三个视觉对象有助于揭示数据中的关系和模式。图表可视化效果可以识别有关数据的有趣信息，这些信息可能不容易通过仅查看数值来弄清楚。

散点图沿水平 (x) 和垂直 (y) 轴显示数据，一般用于显示沿两个轴的数值是如何相关的。当数据在两个轴上相交时，Power BI 会显示一个数据点。

散点图可以分析数据点以识别数据中的关系。根据图表数据，数据点均衡或不均衡地分布在水平轴上。散点图可以设置数据点数量，最多 10000 个。其中，工具提示适用于所有数据点，会根据图表中表示的数据显示数据的详细信息。

气泡图通过气泡表示两个相交的值来扩展数据点的概念。气泡大小表示对评估有用的第三个数据维度。相比散点图使用两个轴，气泡图可支持三个数据序列，每个序列具有不同的值集。

点阵图延续了散点图的特征。在散点图中，你可以调整轴的自由刻度来显示分组值的详细信息。通过允许在水平轴上添加分类数据，点阵图扩展散点图的功能。

类别信息的可见性有助于快速分析数据并突出显示要点。点阵图可以通过设置显示大型数据集中的模式，例如显示线性或非线性趋势、群集和离群值。

总结来说，散点图、气泡图和点阵图可用于比较大量的数据点，无需考虑任何时间因素。图表中包含的数据越多，比较的效果就越好。

何时使用这三种图形？

让我们查看一些这三个图表可视化效果的常见用例。下图展示了 Power BI 为这些视觉对象提供的不同显示选项。

散点图在许多情况下效果良好：

• 显示两个数值之间的关系。

• 将两组数字绘制为一系列 x 和 y 坐标。

• 显示具有成对或成组值集的工作表数据。

• 显示大型数据集中的模式。

• 无论时间度量如何，都比较大量数据点。

• 将水平轴转换为对数刻度。

• 替换折线图，以启用更改水平轴刻度。

气泡图可以在许多与散点图相同的场景中使用。以下是使用气泡图的一些其他方法：

• 以可变气泡大小直观地强调值差异。

• 支持三个数据系列的方案，每个系列都有一组值。

• 以视觉对象而不是数字形式显示财务数据。

• 使用象限显示数据。

点阵图的使用场景类似于散点图和气泡图，主要优点是能够沿水平轴包含分类数据。

在 Power BI 中创建图表

本期微课堂，我们就以“零售分析示例 PBIX 文件”为例，学习如何在 Power BI Desktop 或 Power BI 服务中使用散点图、气泡图和点阵图。如需跟随操作，请通过页面右侧按钮下载。

首先，在 Power BI Desktop 的报表视图中打开“零售分析示例 PBIX 文件”；或在 Power BI 服务中，打开“零售分析示例 PBIX 文件”，然后选择“编辑”。

请注意：与 Power BI 同事共享报表时，你和这位同事都应具有独立的 Power BI Pro 许可证，或者将报表保存在 Premium 容量中。

然后，选择底部的 + 来添加一个新页面。

》创建散点图

首先，让我们创建一个散点图，以突出显示零售分析示例中的地区销售数据。

在“数据”窗格中，展开“销售额”表，然后选中“每平方英尺销售额”和“总销售额差异百分比”字段。然后，展开“地区”表，然后选中“地区”字段。

默认情况下，Power BI 会创建一个簇状柱形图来显示数据。在“可视化效果”窗格中，“区域”字段分配给 X 轴，另外两个字段分配给 Y 轴。

然后，将簇状柱形图视觉对象转换为散点图。选中画布中的图表视觉对象，然后在“可视化效果”窗格中选择“散点图”。

请注意，这时候“可视化效果”窗格的变化。“地区”字段现在列在“值”下，图表轴也不同。Power BI 沿 X 轴绘制“每平方英尺销售额”字段，沿 Y 轴绘制“总销售额差异百分比”字段。

在“可视化效果”窗格上，将“区域”字段从“值”部分拖到“图例”部分。可以看到，Power BI 会创建数据值沿 x 轴和 y 轴相交的数据点，数据点的颜色表示不同的地区。

现在，让我们通过为数据创建气泡图来添加第三个维度。

》创建气泡图

接下来，演示如何为零售分析示例绘制第三个数据维度。此方法会将散点图转换为气泡图。

在“数据”窗格上，展开“销售额”表，然后选中“今年销售额” - “值”字段。

请注意，“今年销售额”字段已添加到“可视化效果”窗格的“大小”部分。Power BI 使用字段的值信息将每个数据点替换为气泡，气泡的体积大小与数据点的数字销售值成正比。

通过将鼠标悬停在气泡上，我们可以查看工具提示。可以看到，工具提示显示气泡的体积大小如何与数据点的“今年销售额”数值成比例。

如果要更改气泡图中显示的数据点数，可以在“可视化效果”窗格中，选择笔刷图标以打开“格式”部分，选择“常规”。

然后，在“属性” - “高级选项”部分下，调整“数据点数”值。数据点的最大数量为 10000，当配置的值接近最大值时，请务必测试图表输出以确保良好的性能。

由于“大小”字段（“今年销售额”）中有一个值，因此可以调整标记范围。为此，请选择画笔图标，然后选择“视觉” - “标记”。

将标记范围刻度更改为“自动”、“度量值”或“数据范围”。此选项仅在填充了“大小”的情况下可用，并且在图表包含多个系列的情况下适用于所有系列。

• 自动：此为默认设置。如果数据仅包含正值，或仅包含负值，则使用“度量值”模式。否则，如果数据同时包含正值和负值，则使用“数据范围”模式。

• 度量值：用于调整大小的任何负数据值都会转换为具有相同度量值的正值（例如，-15 转换为 15）。 气泡的大小从零缩放到最大度量值。

• 数据范围：气泡的大小因数据输入而异。 最小数据值（无论是正数还是负数）显示为最小气泡大小。 同样，最大数据值以最大的气泡大小显示。

• 已弃用：在早期版本的 Power BI 中保存的报表显示“已弃用”。 新报表不再支持此模式。

最后，打开分析窗格，在可视化效果中添加其他信息。比如，选择“中线” - “添加中线”。

默认情况下，Power BI 为每平方英尺的销售额添加一条中线。这个中线并不是很有帮助，因为我们可以看到有 10 个数据点，且知道创建的中值的每侧都有 5 个数据点。相反，请将“系列”切换到“总销售差额百分比”。

》创建点阵图

从现有的散点图创建点阵图很容易，只需将与水平 x 轴对齐的数值字段替换为分类字段即可。

在“可视化效果” - “生成视觉对象”窗格中，找到“X 轴”选项，选择“每平方英尺销售额”字段右侧的 x，然后删除该字段。

然后，向“X 轴”选项添加新字段，从“数据”窗格中拖放并粘贴“地区” - “经理”字段。

Power BI 会根据现有散点图中的数据创建点阵图。可以看到，点阵图将“区域经理”类别信息添加到水平 x 轴，图表的下边缘能够看到地区经理的姓名。

在此示例中，我们调整了图表视觉对象以显示数据点的三角形标记。在下一部分中，我们将了解如何更改标记和其他格式设置选项。

设置图表格式

在“可视化效果”-“格式”视觉对象窗格中，“常规”和“视觉对象”部分提供了许多显示选项。我们尝试更改数据点或气泡颜色、轴标签、图表标题、背景底纹等。

若要提高可访问性，可以考虑将标记形状添加到每个行。若要选择标记形状，请在“视觉对象”下展开“标记”，选择“形状”，然后选择一个形状。

如图所示，我们可以将标记形状更改为菱形、三角形或正方形。

向图表添加分析

接下来，我们演示如何将分析信息添加到可视化效果。首先，在“可视化效果”窗格上，选择放大镜图标，可以切换到“分析”部分。

找到“中线”部分，然后选择“添加线条”。Power BI 为“总销售额差异百分比”字段添加中线。

有了中线后，就可以添加对称底纹来显示 X 轴度量值与 y 轴度量值相比，哪些点的值更高，反之亦然。

当在“分析”窗格中激活对称底纹时，Power BI 会根据当前轴的上下边界对称地显示散点图的背景。你可以快速确定数据点偏向哪个轴度量值，尤其是当 x 轴和 y 轴的轴范围不同时。

返回到“可视化效果”窗格的“生成视觉对象”部分，更改“Y 轴”选项以使用“去年毛利率百分比”字段。可以从“数据”窗格拖动字段并将其拖放到“Y 轴”选项上，Power BI 会自动更新选项值。

切换回“分析”部分并找到“对称底纹”部分，滑动切换开关来启用“对称底纹”功能。

底纹显示了有关“袜子”类别的有趣信息（中线上方浅红色底纹区域中的蓝色方块）。此类别是唯一倾向于毛利率高于每店平方英尺销售额的类别。

继续浏览“分析”窗格，以发现有关数据的有趣方法。

注意事项和疑难解答

在 Power BI 中使用散点图的注意事项：

》包含多个数据点的图表

可在任何类型的散点图上显示的最大数据点数为 10,000。当数据点数接近最大设置时，最好测试图表输出以确保良好的性能。

图表视觉对象的加载时间随着数据点数量的增加而增加。如果选择发布报表时将数据点限制设置在刻度的高端，则应测试对报表的 Internet 和移动访问。确认图表性能是否符合用户的期望。

》具有单个数据点的图表

如下图所示，散点图是否只有一个数据点聚合 x 和 y 轴上的所有值？它是否聚合了一条横线或竖线上的所有值？

在此方案中，可以将字段添加到图表的“可视化效果” - “生成视觉对象”窗格上的“值”选项。该字段指示 Power BI 如何对值进行分组。每个要绘制的点必须具有唯一的字段。

可以提供行号或 ID 字段。在以下示例中，我们将“值”选项设置为语义模型中的“RowNum”ID 字段。

如果数据不包含特定的行号或 ID，则可以创建一个字段，将 x 和 y 值连接在一起。每个要绘制的点必须具有唯一的字段。在以下示例中，我们将“值”选项设置为名为“TempTime”的新字段，以保存串联的值。

要创建新字段，请使用 Power BI Desktop 查询编辑器将索引列添加到语义模型。然后将此列添加到视觉对象的“值”选项。

以上就是关于「创建散点图、气泡图和点阵图」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。