Vizzes on Tableau Public：共赏 11 个最受欢迎的数据可视化

自 2009 年推出以来，Tableau Public 一直都是全球最大的数据可视化交流社区。如今，Public 已经拥有 500W+ 用户和 1100W+ 交互式 Viz 作品。从流行文化到环境问题，再到政治议题，几乎涵盖了所有你能想象到的数据主题。

今天，为了庆祝这一里程碑，就让我们一起回顾迄今为止最受欢迎的 11 个可视化作品，并进一步了解这些对 Tableau 社区作为伟大贡献的创作者们吧！图片

PS：本文将从作品洞察与功能优势方面进行解读，无论是新手用户，还是数据达人，均可放心“食用”哦~ 此外，作品热度为升序，越往后热度越大。

11. Web Traffic-Digital Marketing by Pradeep Kumar G

众所周知，虽然每年都会举办 Iron Viz ，但只能通过激烈又漫长的全球预选赛才能晋级决赛圈。而作为 2021 年 Iron Viz 的决赛选手之一， Pradeep 擅长以富有洞察力和吸引力的方式呈现复杂数据，这也是为何他在数据可视化领域享有盛名的原因。

如下图，这份可视化也是体现他高超分析技能的案例之一。通过精美的设计和清晰的数据展示，这个网络流量仪表板为数字营销团队提供了全方位的流量分析工具。

从左侧导航栏可以看到，工作簿主要分为 “核心数据总览” 和“详细趋势分析” 两大部分。

• 👉 在总览（Cockpit）视图中，用户可以快速掌握关键绩效指标（如总访问量、平均会话时长、页面停留时间）的最新变化，并通过设备分布、渠道来源、热门页面等模块了解数据的具体构成和变化趋势。设备分布环形图和全球流量分布地图的结合，帮助用户直观掌握不同设备和地区的流量来源比例。

• 👉 趋势（Top Performers）视图进一步深入，按月展示了访问量、会话时长等 KPI 的历史趋势，并结合来源网站的数据变化，帮助用户识别主要流量贡献者和异常波动。通过采用模块化设计，仪表板将流量来源、渠道分析和页面表现结合起来，既适合快速浏览总体趋势，也支持深入挖掘细节。

此外，为了便于汇报与交互，Pradeep 在左侧导航栏还增加了“下载 PDF”与“展开筛选器”的按钮，从而帮助企业更高效地监控和优化网站流量，提升数字营销的效果和投资回报率。

10. 20 ways to design your KPIs by Gbolahan Adebayo and Idris Akilapa

之前，我们分享过多种 Tableau KPI 可视化的用例与实现方法。而在这个 Viz 中，Gbolahan 与 Idris 通过展示 20 种不同的关键绩效指标（KPI）设计方法，为用户提供了丰富的可视化灵感，帮助他们更高效地展示和分析核心数据。

从下图可以看到，作品以“销售额”、“利润” 和 “利润率”这三个度量指标为例，通过多种图表类型（如折线图、柱状图和区域图）的组合，清晰地呈现出数据的趋势、分布和变化。

此外，设计中融入了按时间、品类等维度的细分分析，结合同比、环比的对比视角，使数据传递更具上下文意义。PS：作品底部提供了翻页按钮，请勿错过剩下的示例哦！

最值得赞叹的是，两位作者在视觉上采用了明亮的配色方案和整齐的布局，以保持一致性和易读性。每一种可视化设计都紧扣实际应用场景，例如销售团队的业绩评估、运营数据的目标完成率监控，以及为管理层提供的高层次决策支持。

09. HR Dashboard | #RWFD by Gandes Goldestan

这个可视化的灵感来源于 Tableau 社区项目 Real World Fake Data（简称 RWFD），这是一个每月举办的数据可视化挑战，旨在提供各种行业和部门的业务数据源，以便参与者发挥创新来创建全新的商业仪表板。

作者 Gandes Goldestan 虽然迟交了这份作品，但它迅速成为热门作品。要知道，在人力资源分析场景中，只有通过清晰的设计和全面的内容展示，才能为 HR 团队提供高效的员工管理和分析工具。

可以看到，工作簿同样配备了导航栏，并提供了四个页面切换按钮。除了“概览”和“员工名录”两个视图外，还有单独设置的筛选器控件与数据导出选项。其中，前两个视图涵盖了从全局数据到个体信息的多层次分析，帮助企业轻松掌握人力资源现状：

• 👉 概览页面：展示了员工总数、离职人数、平均年龄、平均工龄和部门数量等核心指标。通过条形图、柱状图和饼图等可视化工具，进一步细分了员工在部门、州、年龄和性别等维度上的分布情况。例如，看板清晰展示了工程部门和俄亥俄州的员工人数最多，女性员工占比 46.5%，非二元性别员工也被纳入统计，充分体现了多样性和包容性。此外，趋势图展示了各年份的招聘数据波动，为 HR 提供了长期的人才流动趋势参考。

• 👉 员工名录页面：聚焦于个体数据，列出了每位员工的部门、入职日期、状态（在职或离职）等详细信息，支持进一步筛选和搜索，尤其适合用于员工管理和快速查询个体信息。

通过数据的多维度细分和可视化表达，此仪表板不仅提升了 HR 的数据管理效率，还为战略决策提供了坚实的支持。它特别适合中大型企业的人力资源团队，用于分析人才结构、优化招聘策略和支持多样性管理。

08. Superstore Dashboard by Priya Padham

受 Pradeep Kumar G 作品的启发，Priya 也使用 Tableau 自带的 Superstore 数据集构建了一个漂亮的商业仪表板，多维度探索了销售额、利润指标的相关驱动因素！总的来看，Priya 将看板分为总览视图和订单详情两部分，提供了宏观与微观层面的全面洞察。

• 👉 在总览视图中，我们可以直观地看到总销售额、利润和订单数量等关键绩效指标（KPI）的总体表现及同比增长情况。其中，地图展示了各州的销售分布，有助于识别区域性销售趋势。同时，按客户群体（消费者、企业和家庭办公）、产品类别和子类别的销售数据细分，揭示了不同市场和产品的表现，例如技术产品在销售额中占据主导地位。此外，还显示了最受欢迎的制造商和客户，通过前十排名快速捕捉高价值客户和合作伙伴的表现。

• 👉 订单详情部分则深入到具体交易记录，列出了订单编号、客户信息、地点、销售额、利润率和订单状态等关键数据。用户可以轻松筛选和查询特定订单，帮助优化订单管理和后续跟进。通过明确的状态标记（如完成或待处理），特别适合运营团队进行日常工作追踪。

通过简洁的设计和高效的数据可视化工具，这一看板为企业提供了销售表现的全方位分析，适合管理层决策支持和销售团队运营优化。

07. Sample Superstore - Sales Performance by Pradeep Kumar G

同一份数据，也能有 N 种呈现。与 Priya 不同的是，Pradeep 使用可折叠容器可视化了 Superstore 数据集中的销售业绩，并巧妙展示了一个仪表板最佳设计的新可能。

通过清晰的布局和多样的可视化方式，这一看板涵盖多个维度和指标，有效地展示了 2019 至 2022 年间的数据趋势。

• 👉 从宏观维度入手，Pradeep 按地区展示了销售额分布和同比变化趋势。例如，东部和西部地区的销售额分别增长了 17.9% 和 33.4%，显示了显著的增长潜力。同时，地图展示了各州的销售数据，其中华盛顿州的增长率高达 230.8%，有助于企业快速定位高潜力市场。

• 👉 在产品维度方面，Pradeep 细分了技术产品、家具和办公用品的销售情况，显示出技术产品的销售额最高，占比达到 38.6%。此外，子类别的气泡图和柱状图结合使用，揭示了具体产品的表现，如手机和椅子是最畅销的子类别。

• 👉 最后，Pradeep 还按客户群体进行了细分，显示消费者、企业和家庭办公市场的销售分布。家庭办公市场的销售额增长了 51.5%，是增速最快的细分市场。此外，顶级制造商的销售排名表帮助用户识别主要合作伙伴的贡献，例如 Canon 和 Global 分别占据了较高的市场份额。

总体来说，这款仪表板以简洁的设计和强大的交互功能，不仅能够帮助企业识别增长机会，还可以支持战略规划和市场优化，是非常实用的一款业务决策支持工具。

06. The Tableau Book of Calcs by Sara Hamdoun and Fuad Ahmed

还在为不懂 Tableau 计算感到烦恼？别担心，这本由 Sara 和 Fuad 精心制作的“Tableau 计算手册”，将成为你学习与进阶的宝贵指南！

在这份手册中，两位作者通过 25 个常用计算示例和分步指导，带你学习如何创建和使用计算字段，从而增强数据分析的深度和灵活性。

• 👉 计算类型：涵盖基本计算、表计算和高级 LOD 表达式，帮助你掌握不同类型计算的适用场景和实现方法。

• 👉 应用示例：每个示例都提供了具体的业务场景，如同比增长计算、移动平均线、累积总和等，展示了如何在实际分析中应用这些计算。

• 👉 分步指导：通过清晰的步骤说明和配套的可视化效果，你可以轻松跟随学习，逐步掌握复杂计算的实现过程。

无论是初学者还是有经验的分析师，都能从中受益，提升数据分析和可视化的能力。图片 感兴趣的小伙伴，赶紧下载工作簿探索吧~

05. 10 hacks to make your dashboard GREAT! by Louis Yu

在优化仪表板的时候，想必大家总会忽略一些细节。通过结合个人经验，Louis Yu 提出了 10 种适用于各种场景的高效方法，能让仪表板更具吸引力和功能性，同时提升用户体验。

这些技巧涵盖了从布局优化到视觉呈现的多个方面，例如：

• 通过调整标签和轴的展示方式，“不同刻度”和“扩展轴”技巧使阅读体验更加清晰流畅；

• “静态标题”则通过替代方案提升了标题的层次感和信息传递效果。

• “颜色区分”和“特殊字符”进一步丰富了视觉元素，使数据的分组和对比更加直观，

• 通过优化布局和结构设计，“可缩放图例”和“使用容器”提高了仪表板的整洁性和功能性。

无需复杂的操作，你就能将其可以轻松应用到现有项目中，更好地传递数据故事，将数据可视化提升到新的高度。这是一份兼具教育性和实用性的设计指南，非常值得参考和学习！

04. HR Attrition Dashboard by Pradeep Kumar G

受到 Tableau 社区项目 Real World Fake Data（简称 RWFD）的启发，数据大神 Pradeep Kumar G 还创建了这个人力资源流失仪表板，并且凭此在 2022 年获得了“信息之美奖”商业分析类别奖项。

如下图所示，通过全面的数据展示和清晰的布局，此看板帮助企业分析员工流失情况及其潜在原因，从而支持更好的员工管理和决策。

• 👉 KPI 概览部分以流失率、离职总人数和在职员工总数为核心指标，快速概括了企业雇员的整体状况。下方图表则通过部门和职位细分数据，用户可以识别流失率较高的关键领域，例如研发部门和实验室技术员流失较为严重，为目标性改进提供了基础。

• 👉 在右上角的人员统计分析部分，看板进一步探讨了性别、年龄和学历与员工流失的关系。例如，女性员工和 45-55 岁年龄段员工的流失比例较高。此外，人员流失趋势图展示了时间维度的波动，便于企业识别周期性流失趋势并提前采取措施。

• 👉 而满意度调查 和 最近流失员工的详细信息 模块，为流失原因分析提供了有力支持。满意度调查按工作、环境、关系等维度分类评分，揭示了满意度较低的员工流失风险较高的事实；最近流失员工的具体信息（如薪资、表现评分和离职日期）则为制定针对性策略提供了详细数据。

最棒的是，看板整体的设计风格在柔和之余又非常精简，观感非常舒适。并且，配备了多种实用性极强的功能图标，以便用户随时将分析结果投入工作中使用。不愧是一份获奖佳作！

03. Tutorials of Visualizations by Lilla Rasztik

要说到 Tableau Public 上不容错过的绝佳学习指南，怎能少得了这份由 Lilla Rasztik 整理的可视化图形教程。

通过整合 Tableau 社区的学习资源，Lilla 共在仪表板中展示了 35 种独特的图表类型及其对应的教程链接。其中，她将每种图表类型以图标的形式展现，并附带相应的学习资源链接。

从图表类型上看，这个 Viz 涵盖了从基础到高级的多种图表类型，包括常见的条形图、雷达图和面积图，也涵盖了较为复杂的 Sankey 图、弧形时间轴和蜂窝图。用户只需点击图标，即可跳转到对应的教程页面，获取详细的操作步骤和案例分析。

02. The Tableau Chart Catalog by Kevin Flerlage

早在 2019 年，我们就分享过数据大神 Kevin Flerlage 制作的这份《 Tableau 可视化图表目录》。这份目录汇集了 100 种不同的图表类型，并展示了来自 Tableau 社区 74 位创作者的实际案例。不仅是可视化灵感的宝库，也是学习 Tableau 数据可视化技巧的重要资源。

通过紧凑但清晰的布局，Kevin 将所有图表分类展示。每种图表都有一个示例图片，并附上标题，直观地展示了其应用场景和特点。

从图表类型上看，Viz 涵盖了基础的柱状图、饼图到更复杂的弦图、桑基图和径向条形图，为用户提供了广泛的选择。同时，每个图表都链接至相应的 Tableau Public 示例页面，用户可以进一步探索如何构建这些图表。

01. Visual Vocabulary by Andy Kriebel

作为数据可视化领域的领军人物之一，Andy 以在 Tableau 社区的广泛影响力和卓越贡献而闻名。此外，Andy 还联合发起了 Makeover Monday 项目，这是一个全球性的数据可视化实践活动，旨在帮助参与者通过重新设计已有的数据图表来提升可视化技能和数据洞察力。

而作为 Andy 在 Tableau Public 上的代表作品，这份《数据可视化辞典》可以说是所有社区用户必读的启蒙大作。为了帮助大家根据数据关系和分析需求选择合适图表类型，Andy 使用 Tableau 复现了《金融时报》的“视觉词汇”设计。

这份辞典将数据图表分类为九大类别，包括比较、分布、相关性、变化、部分与整体、排名、流动、空间和多变量。每个类别下均列举了多种适用的图表类型，例如条形图、折线图、直方图和桑基图等，用户可以通过交互操作探索详细的应用场景和案例。

借助这样清晰有序的分类结构，大家就能够快速找到符合数据特征的图表形式，并学习如何在 Tableau 中实现同样的效果。

探索与分享更多优秀可视化

Tableau Public 的蓬勃发展，离不开这 11 位优秀的作者与其他 500 万位用户。正是他们共同创作了超过 1100 万个数据可视化作品，才让整个社区得以持续创新。

但是，你知道为什么这些作品如此受欢迎吗？原来，除了炫酷的可视化效果，这些作品大多专注于商业看板设计、数据技能学习和优秀案例分享。看来，实用性和启发性才是关键！

所以，如果你也希望自己的作品受到关注，就赶紧登录 Tableau Public 学习和分享你的成果吧！期待你能够从分享中获得更多灵感，结识更多志同道合的数据伙伴，从而为你的分析之旅增添更多新可能~

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版权声明：

本文中所列的数据可视化作品图片均来源于 Tableau Public ，版权归原作者所有！其他图片说明：正文中所引用的其他图片均来源于网络。