Power BI Desktop 诊断收集
- 版本 :2023.1(当前版本)
Power BI Desktop 诊断收集
Power BI Desktop 可以收集和提交诊断信息来提供更好的可支持性和诊断。 收集和发送 Power BI 诊断信息的过程简单且易于使用。 应该只在 Microsoft 支持部门的指示下保存诊断详细信息。
如何在 Power BI Desktop 中保存诊断详细信息
若要在 Power BI Desktop 中保存诊断信息,请执行以下步骤:
在 Power BI Desktop 中,选择“文件”>“选项和设置”>“选项”。
在“全局”下选择“诊断”。
选择“启用跟踪”。
选择“收集诊断信息”。
选择“收集诊断信息”后,随即显示“保存诊断详细信息”对话框:
查看对话框中提供的信息。 若要详细了解收集的信息,请参阅本文中的收集的诊断信息部分。
默认情况下,诊断详细信息保存在“Documents”文件夹中。 选择“浏览”,导航到另一个位置并选中。
为 Power BI Desktop 选择新位置以保存诊断信息后,选择“保存”。 此时会打开“保存诊断详细信息”对话框。 选择“打开”查看诊断信息,该信息位于你指定位置的名为“PBIDesktopDiagnosticInfo.[timestamp].zip”的压缩文件夹中。
诊断 zip 文件可能包含下列文件和目录,具体取决于计算机上显示的内容和设置:
ErrorsInfo.yaml - 包含有关发生的任何错误的详细信息,并且仅当错误对话框显示时才会创建。
PackagingErrorsInfo.yaml - 包含有关在详细信息收集过程中发生的任何错误的信息。
AnalysisServicesInfo.trc - 包含有关数据模型性能的信息。
SessionDeviceInfo.txt - 包含会话和设备信息。
AutoPageRefresh.json - 包含数据刷新设置。
CSDL.xml - 描述数据模型的结构。
DataModelSchema.json - 描述数据模型的结构。
Traces 文件夹和文件 - 包含详细的会话和设备信息。
QuerySchemas 文件夹和文件 - 包含远程模型的查询信息和数据模型结构信息。
如果 Microsoft 支持部门有要求,请发送包含诊断详细信息的 zip 文件。
以下视频演示了诊断收集过程:
收集的诊断信息
收集的诊断信息非常全面,包括解决问题时最常需要的信息。 Power BI Desktop 收集有关以下内容的信息:
数据模型的性能。
当前 Power BI Desktop 会话和设备。
发生的问题。
数据模型的结构。
数据刷新设置。
以下各部分详细介绍了收集的信息。
数据模型的性能
数据模型性能信息有助于分析 Power BI 引擎与数据源之间的交互。 在遇到以下问题时特别适用:
模型性能问题。
DirectQuery 问题。
聚合问题。
包括下列信息:
Power BI Desktop 环境的区域设置
Power BI Desktop 版本
计算机上存储当前打开的 .pbix 文件和数据模型的路径
数据模型的模式(导入、DirectQuery 或混合模式)
为生成用作筛选器的视觉对象(包括表、列、度量值名称和数据值)创建的任何查询
会话和设备信息
会话和设备信息提供了对所用查询和功能的复杂性的见解。 包含下列信息:
操作系统,包括版本、时区配置。
硬件,包括内存配置。
Power BI Desktop 版本。
Power BI Desktop 配置,例如是否启用快速合并。
本地计算机上存储的跟踪日志的路径。
数据模型的默认模式(导入、DirectQuery 或混合模式)。
数据模型的元数据版本。
预览功能已启用/已禁用。
任何 DirectQuery 选项设置。
登录的云环境(租户)的名称(如果有)。
Power Query 查询。
在遇到以下问题时,会话和设备信息特别适用:
报表和 Power Query 性能问题。
Power BI Desktop 停止响应、意外停止或未正确加载的问题。
有关所发生错误的详细信息
错误信息包括发生的确切错误以及发生错误的位置。 它还包括指向本地计算机上存储跟踪日志位置的链接。 此外,它还包括:
数据模型的默认模式(导入、DirectQuery 或混合模式)。
数据模型的元数据版本。
在 Power BI Desktop 中已启用/已禁用预览功能。
登录到的云环境(租户)的名称(如果有)。
最近执行的操作,例如向视觉对象添加字段。
Power Query 查询。
在遇到以下问题时,错误信息特别适用:
报表和 Power Query 性能问题。
Power BI Desktop 停止响应、意外停止或未正确加载的问题。
数据模型的结构
收集的信息是对你在 Power BI Desktop 的数据模型视图中可以看到的所有内容的文本说明,包括:
表信息,包括名称和行数
列信息,包括名称、数据类型、非重复值的数目,以及最小值和最大值。
关系,包括指向/来自哪个表和列、方向、基数和其他设置。
计算列定义。
度量值定义。
角色定义。
远程源结构和查询。
在遇到以下问题时,数据模型结构信息特别适用:
模型性能问题。
常规建模问题。
数据刷新设置
数据刷新信息有助于分析增量刷新、聚合和自动页刷新问题。 它说明了进行的增量刷新设置(包括表名称)以及任何定义的聚合(包括表和列名称)。
在遇到以下问题时,数据刷新信息特别适用:
增量和自动页刷新问题。
聚合问题,包括性能问题。