回想一下千禧年之前的岁月：在播客前和智能手机出现之前，我们这些曾经在办公室工作的人，无法在数据科学中发挥作用，也没有接受过软件工程方面的正式培训，永远不会认为自己有能力执行业务数据分析。

但事情发生了变化，分析变得更加容易了。数据分析已被“提取”并交付给更广泛的业务利益相关者群体，但并非所有人都具备数据科学方面的根本性扩展技术能力。有时通过简化的业务仪表板提供，有时通过具有最小学习曲线的抽象拖放功能呈现，有时虚拟化并嵌入到企业业务应用程序中，以便数据分析成为我们所有人习惯的应用程序的核心功能部分，基于数据科学分析的深入研究现在以各种形式提供给所有更广泛的数据用户。

分析更容易

Alteryx 正是让分析变得容易的推动者。Alteryx 致力于扩展其基于云的软件服务提供可能性并为所有数据工作者提供一系列新功能。该公司今年为其旗舰产品 Alteryx Designer 提供了扩展的云连接平台体验，该产品存在于 Alteryx 分析云平台。这款自助服务软件工具（即无需 IT 部门直接参与即可启动）帮助了许多用户高效地使用数据。

该软件还得到了扩展，可提供基于云的位置智能功能，支持大众轻松实现空间分析。因此，简单来说，这是一种分析数据的能力，不仅知道发生了什么和为什么发生，而且知道在哪里也发生了。企业通常使用多个云服务提供商 (CSP) 超大规模器和任意数量的不同操作系统和服务，Alteryx 还将其平台设计为一个统一的实体，将所有系统中的数据与集中治理联系起来，以获得更快的洞察力。

“无论你拥有本地、云端还是介于两者之间的数据，你都需要一个企业级分析平台来理解数据、自动化数据并使用它来做出数据驱动的决策。欢迎与我们的技术生态系统密切合作，我们在 Alteryx 分析云平台创新方面取得了巨大进步，为我们的客户提供解决当今问题和预测未来需求所需的智能。”——Suresh Vittal，Alteryx 首席产品官

如果这是数据分析民主化故事的一部分，那么这些工具如何在用户台式机、笔记本电脑、平板和智能手机上发挥作用？当进入软件工程模式时，其架构师正在努力使其桌面云执行服务能够与现有的数据分析投资相结合，并提供一种经济高效的方式来集中管理该领域的计算资源。在上层用户界面，用户能够在 Alteryx Designer 上创建工作流，然后协调一致地推动业务决策。

洞察速度更快

数据用户使用 Designer 的主要流程是：设计工作流--保存在平台上--在云中运行……这个过程近似于当今许多企业软件“解决方案”运行的方式。

这个过程使用户实现了：

01、在专用设计器工具中构建以数据为中心的分析、服务或低代码/无代码应用程序；

02、将可执行软件代码保存到平台环境中，在那里它可以接受治理检查，批准功能、流程合规性、用户访问权限等；

03、被传递到其工作生命周期的目标云环境，这可能会看到它在云本身的支持下扩展以实现增长。

"过去，我们的本地市场洞察报告需要人工花费最多一周的时间才能完成，而现在只需几分钟。我们很高兴看到 Alteryx 通过将位置智能引入云端并通过基于地图的直观界面使其更易于使用，从而进一步降低了空间分析的进入门槛，团队中的任何人都可以迅速成为专家并加速获得洞察。"——Cory Hubbard，Gregory Welteroth Advertising 战略分析副总裁

治理环境更安全

良好的分析源于良好的环境，而分析过程的一个关键部分是能够建立安全的信息治理。Alteryx 已经增强了企业治理能力，使分析更具可扩展性。这使所有用户能够在尽可能短的时间内获得所需的见解，并在一个受控、管理且风险尽可能低的环境中。

企业可以使用私有数据轻松营造他们想要的环境，使用新的身份验证选项管理和保护数据连接，并使用即插即用的 Alteryx 实用程序以便更好地管理大型部署。

当整个软件行业努力扩大数据民主化的范围时，我们将需要为数据分析提供全方位的功能，包括：位置智能与时间数据意识、对任何给定数据的任务关键性及其结构化、集成和保护能力的元级理解等。如前所述，Alteryx 通过其新的位置智能功能将地理空间元素置于前沿和中心，这意味着用户将能够识别模式和趋势，以提供通常无法通过电子表格找到的基于位置的洞察力。

实践更智能

为帮助用户更快地将见解转变为影响力，Alteryx 推出了 AiDIN，这是一种生成式 AI 和机器学习 (ML) 服务，现在位于公司的旗舰 Alteryx 分析云平台中。通过使用大型语言模型 (LLM)，该技术在 Alteryx Auto Insights 服务中具有品牌化的“魔法文档”功能，使用企业级生成式 AI 集成进行数据分析，并支持生成数据可视化报告。

AiDIN 的核心是 Alteryx Designer 的“工作流程摘要”功能，它允许用户使用自动生成的工作流程摘要（和元数据）记录他们的流程，所有的都以自然语言呈现。此处的功能经过调整，可以更轻松地管理和审核工作流数据流程和数据管道。“OpenAI 连接器”还具有一个特点，它允许用户使用拖放工具将生成的 AI 滚动到他们自己的 Alteryx Designer 工作流程中。

如果从大局、长期的角度来看，我们可以看到数据科学和分析正在进行一段旅程，这与所有非常成功的技术在蓬勃发展并普及成为实用工具时的发展方式相似。这并不是一项技术纯粹以价格购买，而是一项 IT 服务、实践或功能被纳入相关技术的所有其他方面的使用方式时的大规模采用点。

如果实用程序的进步最终发生在 Alteryx 世界中，那么有一天我们可能会不再称其为数据科学和数据分析——相反，我们可能只谈论决策行为，因为数据引擎已经被认为在我们的 IT 工具中。

决策更精准

一项由 Coleman Parkes 于 2023 年 3 月至 4 月进行的调查研究，针对 2,800 名高级业务决策者、IT 决策者、数据分析师和有关企业决策的业务线负责人。该报告显示，充满挑战的经济时代迫使企业领导者以难以想象的速度提供正确的答案，但当前的决策速度正在阻碍企业发展。

这使得企业难以以所需的速度和信心做出关键决策。Alteryx 强调了大约 61% 的受访者认为决策通常快速有效，但报告的时间表明并非如此。平均而言，运营决策需要 2 天，战术决策需要 7 天，战略决策需要 20 天。此外，共有 55% 的受访企业回答说，数据可用性可以加快决策速度，但只有 24% 的企业表示目前使用先进的决策智能技术和分析工具来自动化流程并帮助做出这些决策。

"决策者能够快速、自信地提供见解至关重要。孤立的数据和分析访问方式降低了许多企业在不确定的环境中拨云见日的能力。在 Alteryx，我们一直相信数据和经过分析优化的决策可以提供更好、更快、更高效和更自信的情报，这些都释放了数据的潜力。"——Alan Jacobson，Alteryx 首席数据与分析官

无论分析是否已经成为一种无处不在的实用工具，现在只是开始谈论决策制定是否是一种数字化程度更高的商业技能，我们仍然需要人类决策者、商业战略家的“直觉”知道如何在没有计算机帮助的情况下从头开始创造机会。仅有数据是不够的，还需要人利用数据进行决策，才能真正转化成价值！

如何开始使用 Alteryx？

如果 Alteryx 听起来非常适合你的企业，那么你现在就可以开始为期 30 天的免费试用。

如果你的企业正在使用或近期正在计划使用 Alteryx 的产品，都可以联系我们，优阅达的专业顾问团队将帮助你的企业完成分析民主化之旅。