举个栗子！Quick BI 技巧（11）：轻松学做矩形树图

在数据分析中，矩形树图描述考察对象间数据指标的相对占比关系，多用于查看维度值的分布。

结合分层结构的钻取设置，我们可以更加清楚的观察不同层级数据指标的相对占比关系。

今天的栗子，我们就来分享如何在 Quick BI 中创建 矩形树图。

本期《举个栗子》给大家分享的 Quick BI 技巧是：轻松学做矩形树图。

为方便学习，本栗子使用 “示例-超市”数据源。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据。

具体步骤如下：

Step 1.处理数据源

打开 Quick BI 分析界面，单击本期栗子要用到的数据集。

单击类别字段上的齿轮图标，在弹出的对话框中选择新建层级结构，并单击确定

单击子类字段后的齿轮图标，在弹出的对话框中选择移动到“类别_层级结构”，同样我们对产品名称也执行此类操作。

我们可以看到在数据预览处创建了一个包含类别、子类别与产品名称的三级分层结构，

单击保存后，在开始分析下拉菜单中单击创建仪表板。

Step 2.创建图表

单击顶部菜单：添加图表，下拉图表框中选择：矩形树图。

将我们要分析的数据内容：“类别”字段拖到“色块标签/维度”，“销售额(求和)”字段拖拽到“色块大小/度量”，然后单击底部“更新”按钮，这样我们就完成了矩形树图的制作。

在样式卡中，在数据标签处勾选度量进行展示，从图中看到三个类别的销售额占比都比较平均。

Step 3.钻取设置

在字段卡中，单击“类别”字段后的钻取图标，在弹出的对框中选择默认的“浮层选择联动或钻取”，单击底部“更新”按钮。

当我们单击图表中的家具，会自动下钻到分层结构子类别的销售情况，

同理可再次下钻到产品名称级别，

最后我们可以单击图底部的类别按钮回到上级分层结构图表中。

通过矩形树图与下钻的结合，我们可以发现三个类别的销售额是比较平均，但是每个类别下的子类别的销售情况还是会有比较明显的不同。

今天的 Quick BI 技巧，你 Get 到了吗？赶快试试看吧！