数字化时代，所有业务的发展都离不开数据。对于企业来说，要将繁复的数据转换为有价值的预测，并非易事。除了需要数据分析与数据科学领域的专业人才，还需持续投入研究。然而，由于预测准确性受到多方面影响，业务创新成效并不明显。

面对瞬息万变的市场环境与更具挑战的业务目标，企业应如何转变思路，通过更高效、敏捷的预测分析方法驱动业务决策，以在竞争中保有优势？

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在直播间，优阅达解决方案顾问结合应用示例，带大家逐一探索了强大的机器学习算法与预测模型，了解 Minitab 如何帮助企业加速分析决策，实现更有价值的业务预测。

• 通过基于树的机器学习算法，深入挖掘有价值的数据见解

• 使用分类和回归模型，提升预测准确性，更好地预测客户行为

• 借助回归树模型探索 NPS 影响因素，进而提高客户忠诚度