DataGPT 升级发布会 | 实景演示：靠谱的 Al 数据参谋

11月24日，北极九章 Aurora Day 暨 DataGPT 升级发布会在线上举办。

升级的 DataGPT 有哪些惊喜新功能？通过实景 demo 演示快速了解吧！

以下基于演讲内容整理，enjoy：

▎实景演示：懂数据、懂业务的靠谱AI参谋

我是一个零售企业的运营管理者，我的工作目标是管理好我负责的门店，我需要知道哪个门店卖的好、哪个门店卖的不好、为什么不好，以及怎么样去解决。

基于我的目标，我可以通过与 DataGPT 对话的方式逐层拆解。

🌟 理解意图，主动分析言外之意

首先，我可以问：我负责的各个门店的目标达成率。

DataGPT 回答我以下几个信息：

• 前 30 天目标达成率的均值为 119.65%，总体表现不错；

• 其中通州的门店达成率最高；

• 下一步建议：应该进一步探索门店来被来探究背后的原因。

🌟 多轮对话，层层探索

基于 DataGPT 的建议，我用多轮对话的功能，询问“哪个门店的目标达成率最低”。

除了锁定单个门店外，DataGPT 还提出了分析和运营的建议。

🌟 自动归因，挖掘深层风险

接下来，我需要知道到底是什么样的数据导致了王府中环门店的目标达成率最低，DataGPT 能够自动归因，从上百个维度里找到影响整个目标达成率的主要原因。

我可以点击进一步探究重要的影响因素、负相关指标、异常指标等。

▎大模型一键连接，AI 自动配置模型

在智能的对话式分析洞察背后，DataGPT 接入了大语言模型。

企业的IT同事可以通过标准接口连接 OpenAI、文心一言、百川智能等第三方大模型，或者企业自有大模型。

对接了大语言模型以后，IT 同事可以通过 AI 配置的方式，自动理解和识别表结构，并基于大模型的通用知识、行业知识，自动配置数据模型，减轻 IT 团队的负担，加速对话式分析的上线速度。

▎小结：DataGPT 的升级 AI 能力

🔥 连接您自己的大模型

北极九章 DataGPT 已正式支持接入 OpenAI、百度文心一言、百川智能，用户一键连接即可使用。北极九章已针对不同模型的特性进行了 prompt engineering，确保分析结果准确。

🔥 问答交互更流畅，还原与数据专家 1V1 对话

结合 AI 的能力，北极九章 DataGPT 对自然语言交互进行了升级，能够理解用户字面以外的真实需求，并通过更强大的多轮对话，还原与数据专家的 1V1 交流过程，帮助用户更流畅、轻松地获取数据洞察。

🔥 AI 行动建议，连通洞察到行动的鸿沟

北极九章 DataGPT 基于可靠的数据洞察和大模型的知识沉淀，为用户提出行之有效的行动建议，辅助业务人员决策。

🔥 AI 建模，释放 IT 团队生产力

北极九章 DataGPT 利用 AI 识别和理解数据结构，自动生成字段名和同义词，将过去数十个小时的建模过程缩短到几分钟，IT人员只需检查和微调，即可快速上线，赋能前台业务用户使用。