Power BI 微课堂 | 第67课：创建并查看分解树视觉对象

今天，我们继续学习：创建并查看分解树视觉对象。通过供应链与游戏销售示例，了解分解树的 AI 拆分选项与配置原理。

什么是分解树？

通过 Power BI 中的“分解树”视觉对象，用户可以在多个维度之间实现数据的可视化。

分解树视觉对象可自动聚合数据，并按任意顺序向下钻取到各个维度中。同时，也是一种人工智能（AI）可视化效果，因此你可以要求它查找下一个维度，以根据特定条件向下钻取。

如下图所示，分解树对于具体探索和根本原因分析非常有用。

创建分解树视觉对象

本期微课堂，我们将通过供应链与游戏销售示例，手把手教你创建并查看分解树视觉对象。如需跟随操作，请点击页面右侧按钮下载。

• 供应链方案，用于分析公司的延迟交货（脱销）产品的百分比。

• 销售方案，按游戏流派和发行商等多种因素细分视频游戏销售情况。

首先，需要在 Power BI Desktop 的报表视图中打开“供应链方案示例 PBIX”；或在 Power BI 服务中，打开“供应链方案示例 PBIX”，然后选择“编辑”。

请注意：Power BI 同事共享报表时，你和这位同事都应具有独立的 Power BI Pro 许可证，并且应将报表保存在 Premium 容量中。

然后，选择底部的 + 来添加一个新页面。从“可视化对象”窗格中，选择“分解树”图标。

此可视化效果需要两种类型的输入：

• 分析 – 要分析的指标。它必须是度量值或聚合。

• 解释依据 – 要向下钻取到的一个或多个维度。

将度量值拖到字段后，视觉对象会更新展示聚合度量值。在下面的示例中，我们得到的可视化显示：延迟交货产品的平均百分比 (5.07%)。

下一步将引入要向下钻取到的一个或多个维度。将这些字段添加到“解释依据”区域。

请注意，根节点旁边会出现一个“+”号，选择“+”号可选择要钻取到的字段（按所需的任意顺序向下钻取到字段）。

选择“预测偏差”会导致树展开并按列中的值细分度量值，可以再选择另一个要向下钻取到的节点来重复此过程。

如下图所示，当把分解树视觉对象放置在包含其他视图的页面中，并进行交互时，会看到：从最后一个级别选择节点将交叉筛选数据，选择上一级别的节点会更改路径。

同时，与其他视觉对象交互会交叉筛选分解树，级别中节点的顺序会因此而更改。

为了显示不同的场景，下面的示例将按发布者展示视频游戏销售额。

当我们按 Ubisoft 对树进行交叉筛选时，路径会更新以显示 Xbox 销量从第一名下降到第二名，被 PlayStation 超越。如果按“任天堂”交叉筛选树，则 Xbox 销售为空，因为没有为 Xbox 开发任天堂游戏。 Xbox 及其后续路径将从视图中被筛选掉。

尽管路径消失，但现有级别（在本例中为“游戏流派”）仍固定在树中。因此选择任天堂节点会自动将树展开到“游戏流派”。

分解树的 AI 拆分

我们还可以使用“AI 拆分”来确定接下来应在数据中进行查找的位置。这些拆分项显示在列表的顶部，并用灯泡标记。请注意，拆分是为了帮助你在数据中自动查找高值和低值。

分析可通过两种方式进行，具体取决于你的喜好。再次以供应链为例，默认行为如下：

• 高值：考虑所有可用字段，并确定要钻取到的字段，以获得要分析的度量值的最高值。

• 低值：考虑所有可用字段，并确定要钻取到的字段，以获得要分析的度量值的最低值。

使用“间歇性”旁边的加号选择“高值”，分解树将显示一个标记为“产品类型”的新列。

“产品类型”旁显示一个灯泡，指示此列为“AI 拆分”。该树还提供了一条指示“患者监护”节点的虚线，指示最大延迟交货值 (9.2%)。

将鼠标悬停在灯泡上即可看到工具提示。在此示例中，工具提示为“产品类型为患者监护”时脱销百分比最高”。

在这里，我们可以配置视觉对象以查找“相对”AI 拆分，而非“绝对”AI 拆分。相对模式主要用于查找突出显示的高值（与列中的其余数据相比）。

让我们再次以视频游戏销售额为例，展示两种拆分的区别。

在上图中，我们可以看到北美的视频游戏销售额。首先，将树按“发布者名称”拆分，然后钻取到“任天堂”。选择“高值”会使平台扩展为“任天堂” 。由于任天堂（发布者）仅针对任天堂控制台进行开发，只有一个值存在，因此理所当然是最高值。

尽管如此，更有趣的拆分就是查看相对于同一列中其他值而突出显示的高值。如果将“分析类型”从“绝对”改为“相对”，则会得到以下任天堂结果：

这一次推荐值是“游戏流派平台”，要知道平台不会产生比任天堂更高的绝对值（19,950,000 与46,950,000）。不过，这是一个值得注意的值。

更准确地说，由于有 10 个“游戏流派”值，因此如果要均匀拆分，则平台的预期值为 4.6 M。d但实际上平台的值将近 20 M，所以这是一个有趣的结果，因为它比预期结果高四倍。

计算方式如下：

平台的北美销售额 / Abs(Avg(游戏流派的北美销售额))

与 任天堂的北美销售额 / Abs(Avg(平台的北美销售额))

转换为数字就是：

19,550,000 / (19,550,000 + 11,140,000 + ... + 470,000 + 60,000 /10) = 4.25x

与 46,950,000/ (46,950,000/1) = 1x

如果不想使用树中的任何 AI 拆分，可以选择在“分析格式设置”选项下将其关闭：

树与 AI 拆分的交互

你可以有多个后续 AI 级别，还可混用不同类型的 AI 级别（从高值到低值后返回高值）：

如果在树中选择另一个节点，则 AI 拆分会从头开始重新计算。在下面的示例中，我们更改了“预测偏差”级别中的选定节点。后续级别会变化以产生正确的高值和低值。

当你通过其他视觉对象交叉筛选分解树时，也会重新计算 AI 级别。 在下面的示例中，我们可以看到，第 0477 号工厂的脱销百分比最高。

但如果在条形图中选择“四月”，则最高级变为“产品类型为高级外科” 。 在这种情况下，不只是节点重新排序，而是会选中不同的列。

如果希望 AI 级别的行为与非 AI 级别相同，请选择灯泡以将行为恢复为默认值。

虽然多个 AI 级别可以链接在一起，但非 AI 级别不能与 AI 级别相连。如果在 AI 拆分后执行手动拆分，则 AI 级别的灯泡将消失，级别转换为普通级别。

锁定分解树的级别

内容创建者可以锁定报表使用者的级别。当某个级别处于锁定状态时，不能删除或更改。使用者可以浏览锁定级别内的不同路径，但无法更改级别本身。

作为创建者，你可将鼠标悬停在现有级别上来查看锁定图标。可根据需要锁定任意多个级别，但锁定级别之前不能有解锁级别。

在下面的示例中，前两个级别被锁定。报表使用者可以更改级别 3 和 4，甚至可以在以后添加新级别。但不能更改前两个级别：

注意事项和疑难解答

1. 分解树的最大级别数为 50。一次最多支持可视化树中的 5000 个数据点，截断级别以显示前 n 个。目前，每个级别的前 n 个设置为 10。

2. 在本地 Analysis Services 的情况下，不支持分解树；

3. 在以下情况下，不支持 AI 拆分：

• Azure Analysis Services

• Power BI 报表服务器

• 向网络发布

• “分析”中的复杂度量值和扩展架构度量值

4. 其他限制：问答中的支持

以上就是关于「创建并查看分解树视觉对象」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。