Power BI 微课堂 | 第19课：创建并使用度量值

今天，我们开始学习：创建并使用度量值，了解 Power BI 中度量值的作用，以及如何通过 DAX 计算创建度量值，并将其应用于报表中。

》度量值的作用

在 Power BI 中，度量值是在查询时对数据执行的定义计算。度量值会在你与报表交互时进行计算，不会存储在数据库中。

通过使用度量值，你可以在 Power BI Desktop 中创建某些功能强大的数据分析解决方案。

本期微课堂使用 Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例文件，包含了来自虚构公司 Contoso 的线上销售数据。

如需下载示例文件跟随练习，请点击页面右侧的下载按钮。

》实例：动度量值

通常情况下，Power BI Desktop 会自动创建度量值。下面，我们将基于示例文件，教你如何在 Power BI Desktop 中创建并应用度量值。

首先，在 Power BI Desktop 中选择菜单栏中的“文件”-“打开”，导航到示例文件存放位置，打开示例文件。

此时，Power BI 会默认显示“报表”视图。在界面右侧的“数据”窗格中，展开“Sales”表。勾选“SalesAmount”字段，或将此字段拖到报表的画布上。

如下图所示，视图将自动创建一个新的视觉对象，并显示了“Sales”表中 SalesAmount 字段所有值的总和。

需要详细说明的是：

• “数据”窗格中带 ∑ 图标的任何字段（列）均为数值类型字段，且表示值可以被聚合。

• 当 Power BI Desktop 检测到数值类型的数据时，它不会显示包含很多值的表（本示例的 SalesAmount 字段有 200 万行），而是自动创建和计算度量值来聚合数据。

• 求和是数值类型数据的默认聚合方式，但可以轻松应用不同类型的聚合方式，如平均值或计数。理解聚合是了解度量值的基础，因为每个度量值都将执行某种类型的聚合操作。

若要更改图表的聚合方式，可单击选中 SalesAmount 图表，在右侧“可视化”窗格点击处于 Y 轴的 SalesAmount 字段的向下箭头，并在下拉菜单中，选择“平均值”。

如下图所示，SalesAmount 图表的销售额总和将更改为所有销售额的平均值。

实际分析中，我们可以根据所需效果更改聚合类型。但是，并非所有聚合类型都适用于每个数值类型的数据字段。

例如，对于 SalesAmount 字段来说，“总和”和“平均值”非常有用，而“最小值”和“最大值”也有其用处。但“计数”对于此字段则没有实际意义，因为虽然它是数值，但实际上代表的是货币。

通过度量值计算的值，会随着用户与报表的交互而发生变化。例如，如果将“RegionCountryName”字段从“Geography”表拖到现有的“SalesAmount”图表，则图表会变化为显示每个国家/地区的平均销售额。

请注意，由于与报表进行交互而导致度量值更改时，也会影响度量值的上下文。每当与报表可视化效果交互时，都会改变度量值计算和显示其结果所在的上下文。

》创建和使用自定义度量值

在大多数情况下，Power BI Desktop 会根据所选字段和聚合的类型自动计算和返回值。但在某些情况下，你可能要创建自己的度量值来执行更复杂独特的计算。

在 Power BI Desktop 中，可以通过数据分析表达式 （DAX）公式语言来自定义创建度量值。

大部分 DAX 公式使用与 Excel 公式相同的函数、运算符和语法。但是，DAX 函数主要用于在你与报表进行交互时处理关系数据，并执行更动态的计算。

其中，有超过 200 个 DAX 函数不仅可以实现总和与平均值等简单聚合，还可实现更复杂的统计和筛选函数。关于 DAX 函数的详细信息，请关注后续微课堂更新。

值得一提的是，在你创建自定义度量值时，它会被称为模型度量值，并被添加到所选表的“字段”列表。

创建模型度量值的优势在于，可以任意命名模型度量值，使其更容易识别。同时，你也可以在其他 DAX 表达式中将它们用作参数，以快速执行复杂的计算。

》快速度量

许多常见计算都可用作快速度量，它们根据窗口中的输入内容编写 DAX 公式。这些功能强大的快速计算对于学习 DAX 或发布自定义度量值也很有帮助。

在 Power BI 中，我们可以通过两种方式创建快速度量：

❶ 在“数据”窗格的字段列表中，右键单击某个数值型字段或选择“更多选项”(…)，然后在下拉菜单中选择“新建快速度量”。

❷ 在 Power BI Desktop 顶部工具栏的“主页”选项卡的“计算”中，选择“快度量值”。

》实例：创建度量值

假设，我们想要通过减去总销售额的折扣和收益来分析净销售额。由于 Sales 表中没有现成的字段，所以需要创建一个名为 Net Sales 的度量值，目的是用 SalesAmount 字段值的总和减去 DiscountAmount 和 ReturnAmount 字段值的总和。

首先，在右侧“数据”窗格中，右键单击“Sales”表，或选择“更多选项”(…)。在下拉菜单中，选择“新建度量值”。此操作可将新的度量值保存在“Sales”表中，便于查找。

你也可以通过顶部工具栏中的“主页”选项卡-“计算”中的“新建度量值”按钮来创建新的度量值。

从下图可以看到，公式栏出现在报表画布的顶部。我们可以在此重命名度量值并输入一个 DAX 公式。

默认情况下，每个新度量值都会自动命名为“Measure”。如果不进行重命名，新度量值将被命名为“Measure 2”、“Measure 3”，依此类推。

因为希望此度量值更易于识别，所以在公式栏中将其更改为“Net Sales”。然后，开始输入公式。在等号后，开始键入“Sum”。

键入过程中，Power BI 会自动出现一个下拉的建议列表，其中显示以你键入的字母开头的所有 DAX 函数。如有必要，你可以向下滚动并选择列表中的“SUM”，然后按 Enter 。

然后，公式框中将会出现一个左括号和一个下拉的建议列表，后者包括可以传递到 SUM 函数的所有可用的列。

请注意，表达式将始终出现在左括号和右括号之间。以此为例，表达式包含一个单独的参数以传递给 SUM 函数：“SalesAmount”列。

我们继续键入“SalesAmount”，直到 Sales[SalesAmount] 是建议列表中仅剩的值。

需要说明的是，Sales[SalesAmount] 是以表名称[列名称]的格式显示，这被称为“完全限定的列名称”，可以使公式中的引用字段和表来源更易于理解。

按住 Enter，选用建议列表中的 Sales[SalesAmount]，然后手动键入右括号。提示：语法错误通常由缺少或错放右括号导致。

随后，我们需要在公式中减去其他两个汇总字段。

在第一个表达式的右括号后，依次键入空格、减号运算符 (-) 和空格，并输入另一个 SUM 函数，然后开始键入“DiscountAmount”，直到可以选择“Sales[DiscountAmount]”列作为参数。添加右括号。

然后，依次键入空格、减号运算符、空格、另一个以 Sales[ReturnAmount] 作为参数的 SUM 函数和右括号。

按 Enter 或选择公式栏中的“提交”（图标√）完成并验证公式。经验证后的“Net Sales”度量值已可以在“字段”窗格的“Sales”表中使用。

如果在输入公式时空间不足，或者希望将公式放在单独的行上，请选择公式栏右侧的向下箭头以展开更多空间。

向下箭头会变为向上箭头，并显示大框。此外，你还按住 Alt + Enter 建给公式换行，或按 Tab 添加制表符间距，从而让公式看起来更直观易懂。

》实例：在报表中使用度量值

将刚创建好的“Net Sales”度量值添加到报表画布上，并按国家/地区查看净销售额的变化。

从“Sales”表中勾选“Net Sales”度量值，或将其拖动到报表画布。从“Geography”表中勾选“RegionCountryName”字段，或将其拖到“Net Sales”图表中。

若要对比查看各国家/地区的净销售额和总销售额有何差异，可以在视图中添加 Sales 表中的“SalesAmount”字段。

从下图中可以看到，图表现在使用了两个度量值：Power BI 自动求和的“SalesAmount”和我们手动创建的“Net Sales”度量值。每个度量值基于维度字段“RegionCountryName”的粒度进行计算。

度量值提供了许多功能，让用户能够从数据中获得想要的见解。我们可以像使用任何其他表字段一样使用度量值：只需将其拖放到报表画布或可视化字段即可。

此外，度量值还可以与切片器无缝集成，实现动态划分数据，这意味定义一次度量值后，便可以在许多不同的可视化效果中使用它。

通过本期微课堂，相信你已了解如何使用公式栏来创建度量值，以最具意义的方式为它们命名，并使用 DAX 建议列表找到并选择正确的公式元素。

更多度量值的使用方法，请持续关注后续 Power BI 微课堂更新~

以上就是关于「创建并使用度量值」的全部内容。感谢您的耐心阅读，更多 Power BI 学习资源，请持续关注优阅达大数据生态。